Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenarchitekturen und robuste Python-Lösungen in einem dynamischen Startup.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data & Analytics mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlandschaft und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python-Entwicklung und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Für die Weiterentwicklung, das Design und den Ausbau unserer zukunftsweisenden Datenlandschaft suchen wir einen erfahrenen Senior Developer / Data Engineer mit starker Umsetzungskompetenz. Im Fokus stehen:
- End-to-End Datenarchitektur mit klarem Fokus auf den Azure Data Stack
- Robuste, holistische Softwarelösungen mittels Python und modernem Data Engineering
- Business-Analyse, Datenmodellierung und eigenverantwortliches Requirements Engineering
- Pragmatische Lösungsfindung in einem agilen, dynamischen Startup-Umfeld
Gesucht wird eine IT-Persönlichkeit, die als pragmatischer Mitdenker agiert, eine hohe Eigendisziplin mitbringt und die gesamte Wertschöpfungskette von der Konzeption bis zum stabilen Betrieb abdeckt.
Tätigkeiten:
- Konzeption, Design und Optimierung von skalierbaren Daten- und Analytics-Architekturen
- Entwicklung und Implementierung robuster Python-Lösungen, auch bei dynamischen oder unvollständig definierten Business-Anforderungen
- Datenmodellierung und Optimierung komplexer Datenabfragen im relationalen Umfeld
- Aufbau, Anbindung und Optimierung von datengetriebenen Dashboards und Berichten
- Übernahme von Verantwortung für operative IT-Themen sowie die kontinuierliche Modernisierung des Tech-Stacks
- Enge Zusammenarbeit im Team sowie Schnittstellenfunktion zwischen Business-Analyse und technischem Cloud-Engineering
Erwartete Ergebnisse:
- Architektur- und Datenmodellierungs-Artefakte (Zielbilder, Blueprints, Datenmodelle)
- Skalierbare, produktionsreife Python-Pipelines und Analytics-Komponenten (vollständig via GitHub versioniert)
- Performante SQL-Strukturen und optimierte Datenbankkonzepte
- Aussagekräftige, geschäftsorientierte Reports und KPI-Dashboards
- Dokumentierte Business-Requirements und abgeleitete technische Spezifikationen
- Übergabe- und Betriebsartefakte für den stabilen Cloud-Betrieb
Mehrjährige Erfahrung auf Senior-Level in der Python-Entwicklung mit ausgeprägtem Fokus auf Data & Analytics.
Fundierte Kenntnisse in der fortgeschrittenen SQL-Entwicklung (idealerweise PostgreSQL).
Nachweisbare Erfahrung in der Umsetzung von Datenprojekten im Microsoft Azure Ökosystem.
Fundierte Praxis im Umgang mit Microsoft Power BI für das Business Reporting.
Sicherer und routinierter Umgang mit GitHub im CI/CD-Umfeld.
Ausgeprägte Fähigkeiten in der Business-Analyse und im Requirements Engineering (selbstständige Ableitung von Anforderungen).
Verhandlungssichere Englischkenntnisse (mandatory); starke Deutschkenntnisse sind für die Stakeholder-Koordination von grossem Vorteil.
Vorteilhaft:
- Praktische Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB)
- Erfahrung im Bereich Big Data Processing (z. B. PySpark, Spark SQL) oder C#
- Mehrjährige Branchenerfahrung im Versicherungs- oder Finanzwesen
Rahmenbedingungen:
- Standort: Zürich (Hybrid)
- Pensum: 80–100%
- Start: per sofort / nach Vereinbarung
Senior Python Developer / Data & Analytics Arbeitgeber: QuBit
Als Arbeitgeber in Zürich bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Startup-Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Kreativität fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung, sodass Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und Python-Entwicklung kontinuierlich erweitern können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer modernen technischen Infrastruktur, die Ihnen hilft, Ihre Ideen in die Tat umzusetzen.
