Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenarchitekturen und robuste Python-Lösungen in einem dynamischen Startup.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data & Analytics mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlandschaft und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python-Entwicklung und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Für die Weiterentwicklung, das Design und den Ausbau unserer zukunftsweisenden Datenlandschaft suchen wir einen erfahrenen Senior Developer / Data Engineer mit starker Umsetzungskompetenz. Im Fokus stehen:
- End-to-End Datenarchitektur mit klarem Fokus auf den Azure Data Stack
- Robuste, holistische Softwarelösungen mittels Python und modernem Data Engineering
- Business-Analyse, Datenmodellierung und eigenverantwortliches Requirements Engineering
- Pragmatische Lösungsfindung in einem agilen, dynamischen Startup-Umfeld
Gesucht wird eine IT-Persönlichkeit, die als pragmatischer Mitdenker agiert, eine hohe Eigendisziplin mitbringt und die gesamte Wertschöpfungskette von der Konzeption bis zum stabilen Betrieb abdeckt.
Tätigkeiten:
- Konzeption, Design und Optimierung von skalierbaren Daten- und Analytics-Architekturen
- Entwicklung und Implementierung robuster Python-Lösungen, auch bei dynamischen oder unvollständig definierten Business-Anforderungen
- Datenmodellierung und Optimierung komplexer Datenabfragen im relationalen Umfeld
- Aufbau, Anbindung und Optimierung von datengetriebenen Dashboards und Berichten
- Übernahme von Verantwortung für operative IT-Themen sowie die kontinuierliche Modernisierung des Tech-Stacks
- Enge Zusammenarbeit im Team sowie Schnittstellenfunktion zwischen Business-Analyse und technischem Cloud-Engineering
Erwartete Ergebnisse:
- Architektur- und Datenmodellierungs-Artefakte (Zielbilder, Blueprints, Datenmodelle)
- Skalierbare, produktionsreife Python-Pipelines und Analytics-Komponenten (vollständig via GitHub versioniert)
- Performante SQL-Strukturen und optimierte Datenbankkonzepte
- Aussagekräftige, geschäftsorientierte Reports und KPI-Dashboards
- Dokumentierte Business-Requirements und abgeleitete technische Spezifikationen
- Übergabe- und Betriebsartefakte für den stabilen Cloud-Betrieb
Mehrjährige Erfahrung auf Senior-Level in der Python-Entwicklung mit ausgeprägtem Fokus auf Data & Analytics.
Fundierte Kenntnisse in der fortgeschrittenen SQL-Entwicklung (idealerweise PostgreSQL).
Nachweisbare Erfahrung in der Umsetzung von Datenprojekten im Microsoft Azure Ökosystem.
Fundierte Praxis im Umgang mit Microsoft Power BI für das Business Reporting.
Sicherer und routinierter Umgang mit GitHub im CI/CD-Umfeld.
Ausgeprägte Fähigkeiten in der Business-Analyse und im Requirements Engineering (selbstständige Ableitung von Anforderungen).
Verhandlungssichere Englischkenntnisse (mandatory); starke Deutschkenntnisse sind für die Stakeholder-Koordination von grossem Vorteil.
Vorteilhaft:
- Praktische Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB)
- Erfahrung im Bereich Big Data Processing (z. B. PySpark, Spark SQL) oder C#
- Mehrjährige Branchenerfahrung im Versicherungs- oder Finanzwesen
Rahmenbedingungen:
- Standort: Zürich (Hybrid)
- Pensum: 80–100%
- Start: per sofort / nach Vereinbarung
Senior Python Developer / Data & Analytics Arbeitgeber: QuBit
Als innovatives und dynamisches Start-up in Zürich bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten als Senior Python Developer / Data & Analytics in einem agilen Umfeld voll auszuschöpfen. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung setzen. Genießen Sie die Vorteile eines hybriden Arbeitsmodells und die Chance, an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf unsere Datenlandschaft haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Python Developer / Data & Analytics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei QuBit zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Python Developer / Data & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Python Developer / Data & Analytics bei QuBit gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei QuBit vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für QuBit entscheidend sein!
