Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenarchitekturen und robuste Python-Lösungen in einem dynamischen Startup.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data & Analytics mit agiler Kultur.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlandschaft und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python-Entwicklung und starke Deutschkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Für die Weiterentwicklung, das Design und den Ausbau unserer zukunftsweisenden Datenlandschaft suchen wir einen erfahrenen Senior Developer / Data Engineer mit starker Umsetzungskompetenz. Im Fokus stehen:
- End-to-End Datenarchitektur mit klarem Fokus auf den Azure Data Stack
- Robuste, holistische Softwarelösungen mittels Python und modernem Data Engineering
- Business-Analyse, Datenmodellierung und eigenverantwortliches Requirements Engineering
- Pragmatische Lösungsfindung in einem agilen, dynamischen Startup-Umfeld
Gesucht wird eine IT-Persönlichkeit, die als pragmatischer Mitdenker agiert, eine hohe Eigendisziplin mitbringt und die gesamte Wertschöpfungskette von der Konzeption bis zum stabilen Betrieb abdeckt.
Tätigkeiten
- Konzeption, Design und Optimierung von skalierbaren Daten- und Analytics-Architekturen
- Entwicklung und Implementierung robuster Python-Lösungen, auch bei dynamischen oder unvollständig definierten Business-Anforderungen
- Datenmodellierung und Optimierung komplexer Datenabfragen im relationalen Umfeld
- Aufbau, Anbindung und Optimierung von datengetriebenen Dashboards und Berichten
- Übernahme von Verantwortung für operative IT-Themen sowie die kontinuierliche Modernisierung des Tech-Stacks
- Enge Zusammenarbeit im Team sowie Schnittstellenfunktion zwischen Business-Analyse und technischem Cloud-Engineering
Erwartete Ergebnisse
- Architektur- und Datenmodellierungs-Artefakte (Zielbilder, Blueprints, Datenmodelle)
- Skalierbare, produktionsreife Python-Pipelines und Analytics-Komponenten (vollständig via GitHub versioniert)
- Performante SQL-Strukturen und optimierte Datenbankkonzepte
- Aussagekräftige, geschäftsorientierte Reports und KPI-Dashboards
- Dokumentierte Business-Requirements und abgeleitete technische Spezifikationen
- Übergabe- und Betriebsartefakte für den stabilen Cloud-Betrieb
Qualifikationen
- Mehrjährige Erfahrung auf Senior-Level in der Python-Entwicklung mit ausgeprägtem Fokus auf Data
- Starke Deutschkenntnisse sind für die Stakeholder-Koordination von großem Vorteil
Vorteilhaft
- Praktische Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB)
- Erfahrung im Bereich Big Data Processing (z. B. PySpark, Spark SQL) oder C#
- Mehrjährige Branchenerfahrung im Versicherungs- oder Finanzwesen
Rahmenbedingungen
- Standort: Zürich (Hybrid)
- Pensum: 80–100%
- Start: per sofort / nach Vereinbarung
Senior Python Developer / Data & Analytics Arbeitgeber: QuBit
Als Arbeitgeber in Zürich bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Startup-Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Kreativität fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung, sodass Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und Python-Entwicklung kontinuierlich erweitern können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer modernen technischen Infrastruktur, die Ihnen hilft, Ihre Ideen in die Tat umzusetzen.
