Überblick Wir suchen eine erfahrene Persönlichkeit, die technische Exzellenz mit einem guten Verständnis für Business verbindet. Jemanden, der Verantwortung übernimmt, gerne mit Menschen zusammenarbeitet und Freude daran hat, aus Ideen funktionierende Lösungen entstehen zu lassen.
Der Schwerpunkt liegt auf modernen Python-basierten Anwendungen, Datenlösungen und AI-gestützten Funktionen im Versicherungsumfeld – insbesondere im Underwriting.
Aufgaben
Entwicklung moderner Softwarelösungen mit Python – von der Idee bis zum produktiven Betrieb
Mitarbeit an Daten-, AI- und Cloud-Lösungen im Microsoft Azure Umfeld
Analyse fachlicher Anforderungen gemeinsam mit Kunden und Umsetzung in pragmatische Lösungen
Weiterentwicklung bestehender Anwendungen sowie Aufbau neuer Komponenten
Verantwortung für Architektur, Codequalität und nachhaltige technische Entscheidungen
Direkter Austausch mit Fachbereichen, Product Ownern und Kunden
Qualifikationen
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen mit Python
Erfahrung im Microsoft Azure Umfeld
Sehr gute SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit Agentic Engineering - du bist in der Lage Entwicklungsprozesse mit AI Agents vom Design, Implementation und Verifikation für das Team aufzusetzen und Production-ready zu betreiben
Freude daran, technische und fachliche Fragestellungen gemeinsam zu lösen
Selbständige, strukturierte und pragmatische Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Besonders interessant
Idealerweise Kenntnisse im Underwriting oder in Versicherungsprozessen
Erfahrung mit AI-gestützten Anwendungen oder modernen LLM-Technologien
Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren Reporting-Lösungen
Was dich erwartet
Viel Eigenverantwortung statt Mikromanagement
Ein kleines Team mit kurzen Entscheidungswegen
Anspruchsvolle Projekte mit echtem Gestaltungsspielraum
Direkter Kontakt zu Kunden und Entscheidungsträgern
Moderne Technologien ohne unnötigen Prozessballast
Rahmenbedingungen
Standort:
Lichtenstein, Zürich (Hybrid)
Pensum:
80–100%
Start:
per sofort / nach Vereinbarung
#J-18808-Ljbffr
Der Schwerpunkt liegt auf modernen Python-basierten Anwendungen, Datenlösungen und AI-gestützten Funktionen im Versicherungsumfeld – insbesondere im Underwriting.
Aufgaben
Entwicklung moderner Softwarelösungen mit Python – von der Idee bis zum produktiven Betrieb
Mitarbeit an Daten-, AI- und Cloud-Lösungen im Microsoft Azure Umfeld
Analyse fachlicher Anforderungen gemeinsam mit Kunden und Umsetzung in pragmatische Lösungen
Weiterentwicklung bestehender Anwendungen sowie Aufbau neuer Komponenten
Verantwortung für Architektur, Codequalität und nachhaltige technische Entscheidungen
Direkter Austausch mit Fachbereichen, Product Ownern und Kunden
Qualifikationen
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen mit Python
Erfahrung im Microsoft Azure Umfeld
Sehr gute SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit Agentic Engineering - du bist in der Lage Entwicklungsprozesse mit AI Agents vom Design, Implementation und Verifikation für das Team aufzusetzen und Production-ready zu betreiben
Freude daran, technische und fachliche Fragestellungen gemeinsam zu lösen
Selbständige, strukturierte und pragmatische Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Besonders interessant
Idealerweise Kenntnisse im Underwriting oder in Versicherungsprozessen
Erfahrung mit AI-gestützten Anwendungen oder modernen LLM-Technologien
Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren Reporting-Lösungen
Was dich erwartet
Viel Eigenverantwortung statt Mikromanagement
Ein kleines Team mit kurzen Entscheidungswegen
Anspruchsvolle Projekte mit echtem Gestaltungsspielraum
Direkter Kontakt zu Kunden und Entscheidungsträgern
Moderne Technologien ohne unnötigen Prozessballast
Rahmenbedingungen
Standort:
Lichtenstein, Zürich (Hybrid)
Pensum:
80–100%
Start:
per sofort / nach Vereinbarung
#J-18808-Ljbffr
Senior Solution Architect (Python, Data Pipelines) Arbeitgeber: QuBit
Als Arbeitgeber in Zürich bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Startup-Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Kreativität fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung, sodass Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und Python-Entwicklung kontinuierlich erweitern können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer modernen technischen Infrastruktur, die Ihnen hilft, Ihre Ideen in die Tat umzusetzen.
