Auf einen Blick
- Aufgaben: Nutze Daten, um Einblicke zu gewinnen und die Rückgabeprozesse zu optimieren.
- Unternehmen: Quince ist ein innovatives Unternehmen, das den Einzelhandel revolutioniert.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein engagiertes Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit starken Werten für soziale Verantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit nachhaltigen Lösungen und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Quince wurde 2018 gegründet, um die Vorstellung herauszufordern, dass schöne Dinge viel kosten müssen. Unsere Mission ist einfach: wirklich hochwertige Essentials zu niedrigen Preisen, fair und nachhaltig produziert. Wir glauben, dass jeder außergewöhnliche Handwerkskunst und zeitloses Design ohne die traditionellen Aufschläge verdient. Quince ist ein Direct-to-Consumer (DTC)-Modell, das Zwischenhändler ausschließt und Just-in-Time-Produktion nutzt, um Abfall zu minimieren und den Wert zu maximieren. Quince ist ein Technologieunternehmen, das die Einzelhandelsbranche revolutioniert, indem es KI, Analytik und Automatisierung in den Mittelpunkt unseres Handelns stellt.
Unsere Werte:
- Kunde zuerst: Wir priorisieren die Kundenzufriedenheit in jeder Entscheidung.
- Hohe Qualität: Wahre Qualität bedeutet hochwertige Materialien und strenge Produktionsstandards.
- Essentielles Design: Wir konzentrieren uns auf zeitlose, funktionale Essentials.
- Immer ein besseres Angebot: Innovation und Transparenz gewährleisten Wert für Kunden und Partner.
- Soziale und ökologische Verantwortung: Wir verpflichten uns zu nachhaltigen Materialien, ethischer Produktion und fairen Löhnen.
Bei Quince werden Sie Teil eines leistungsstarken Teams, das neu definiert, was Qualität, Wert und Nachhaltigkeit im modernen Einzelhandel bedeuten. Wir sind ein Ziel für Macher, Innovatoren und Betreiber, die zusammenkommen, um den Status quo herauszufordern. Unsere kollektive Ambition ist kühn. Wir schaffen eine völlig neue Kategorie und Kundenerfahrung – eine, die Luxus demokratisiert und hochwertige Produkte zu radikal niedrigen Preisen anbietet. Diese Mission erfordert ein erstklassiges Team, das sich der Exzellenz verpflichtet fühlt.
Die Rolle:
Der ideale Kandidat ist ein Problemlöser, der begeistert ist, Daten und Technologie zu nutzen, um erstklassige Prozesse, Technologien und Geschäfte aufzubauen. Der Kandidat sollte sich in einem schnelllebigen Umfeld wohlfühlen, in dem die Antworten nicht immer leicht verfügbar sind. Zudem sollte der Kandidat von einem Umfeld begeistert sein, in dem Entscheidungsfindung absichtlich verteilt ist, Geschwindigkeit, Daten und Strategie hoch geschätzt werden und Kollegen auf allen Ebenen sich gegenseitig hohe Standards setzen.
Quince sucht eine talentierte Person, die Teil der Rückgabeorganisation wird. In dieser Rolle wird der Kandidat helfen, die Strategie und Modelle zur Verringerung von Rücksendungen sowie zur Senkung der Rücksendekosten für Quince zu entwickeln, während gleichzeitig die Kundenerfahrung verbessert wird. Dazu wird er automatisch zum Experten für die Daten auf der gesamten Quince-Plattform und im Geschäft und helfen, zu entscheiden, wo mehr Anstrengungen des Teams investiert werden sollen, sowie Modelle zu entwickeln, um sowohl die Erfahrungen der Kunden als auch der Anbieter zu optimieren.
Verantwortlichkeiten:
- Daten nutzen, um wichtige Erkenntnisse für Geschäfts-, Produkt- und Technologiestakeholder zu gewinnen.
- Automatisierung der Erkenntnisgenerierung zur Erhöhung der Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung.
- Planung, Durchführung und Analyse wichtiger A/B-Tests zur Erfahrung von Kunden und Anbietern.
- Eigentum an der Strategie und Entwicklung von täglichen, wöchentlichen und monatlichen Dashboards für Berichte innerhalb des Rückgabeteams sowie an die Führung von Quince.
- Prototypen von Modellen für Ad-hoc-Analysen.
- Prototypen von Modellen zur Verbesserung der Erfahrungen von Quincés Kunden und Anbietern.
- Ad-hoc-Überwachung und Untersuchung von Daten- und Berichtproblemen.
Qualifikationen:
- Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet (z.B. Wirtschaft, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Physik).
- 5-7 Jahre relevante Erfahrung in Datenanalyse oder Data Science, vorzugsweise mit Fokus auf Marktplätze oder Logistik.
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, Daten in Geschäfts- und Produktinsights zu übersetzen.
- Starke Kenntnisse in SQL.
- Kenntnisse in Python oder ähnlichen Programmiersprachen sind von Vorteil.
- Starke Kenntnisse in KI-Tools zur Steigerung der Produktivität und zur Bereitstellung von Daten und Insights.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikation, einschließlich der Fähigkeit, über Geschäftsbereiche hinweg und mit der Führung zu kommunizieren.
- Fähigkeit, Prioritäten zu setzen und in einem schnelllebigen Umfeld mehrere Arbeitsstränge zu liefern.
- Starke persönliche Arbeitsmoral, einschließlich Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein.
Alle veröffentlichten Gehaltsspannen spiegeln das Grundgehalt wider und können je nach Erfahrungsgrad und Standort variieren. Boni und Aktienoptionen können ebenfalls für berechtigte Rollen angeboten werden. Gehaltsspanne: €110.000—€125.000 EUR
Warum Quince? Der Beitritt zu Quince bedeutet, Teil eines mission-driven Teams zu sein, das den Einzelhandel neu gestaltet. Sie werden mit talentierten Kollegen zusammenarbeiten, bedeutende Herausforderungen angehen und dazu beitragen, eine nachhaltigere, zugänglichere Zukunft für Kunden und Partner zu schaffen.
Chancengleichheit und Integrität bei der Einstellung: Quince bietet allen Mitarbeitern und Bewerbungen für Beschäftigung Chancengleichheit und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderungsstatus, genetische Merkmale, geschützten Veteranen- oder Militärstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder jede andere durch Bundes-, Landes- und lokale Gesetze geschützte Eigenschaft.
Quince verpflichtet sich, angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen zu treffen. Wenn Sie eine angemessene Vorkehrung benötigen, um Ihre Bewerbung abzuschließen oder die wesentlichen Funktionen einer Rolle bei Quince auszuführen, lassen Sie es uns bitte wissen.
Die Beschäftigung ist abhängig von der erfolgreichen Durchführung einer Hintergrundüberprüfung. Quince wird Hintergrundüberprüfungen in Übereinstimmung mit den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen durchführen.
Sicherheitswarnung: Seien Sie vorsichtig vor Betrügern. Bei Quince sind wir bestrebt, Top-Talente zu rekrutieren, die unseren Innovationsdrang teilen. Um Kandidaten zu schützen, betont Quince legitime Rekrutierungspraktiken. Die erste Kommunikation erfolgt hauptsächlich über offizielle Quince-E-Mail-Adressen und LinkedIn; seien Sie vorsichtig bei Abweichungen. Persönliche Daten und sensible Informationen werden während der Bewerbungsphase nicht angefordert. Interviews werden telefonisch, persönlich oder über die genehmigten Plattformen Google Meets oder Zoom durchgeführt – niemals über Messaging-Apps oder andere Anrufdienste. Angebote basieren auf Verdiensten, werden mündlich kommuniziert und schriftlich bestätigt. Wenn persönliche Informationen angefordert werden, um den Einstellungsprozess einzuleiten, können Sie sicher sein, dass dies über sichere und geschützte Mittel erfolgt.
Data Analyst, Marketing Arbeitgeber: Quince
Quince ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Talente in einem dynamischen Umfeld fördert. Mit Büros in London, Madrid und Berlin bieten wir nicht nur eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit einem engagierten Team. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt, Kreativität und die kontinuierliche Verbesserung von Designsystemen, was es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Kontext zu entfalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst, Marketing erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Quince zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst, Marketing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst, Marketing bei Quince gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Quince vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Quince entscheidend sein!
