Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Dashboards zur Optimierung der Lieferkette.
- Arbeitgeber: Quince, ein innovatives Tech-Unternehmen, das den Einzelhandel revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Arbeiten in Berlin mit tollen Karrierechancen und einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse die Zukunft des E-Commerce.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Bereich und 7+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Über Quince: Gegründet im Jahr 2018, ist Quince ein Technologieunternehmen, das die Einzelhandelsbranche mit einem Direktvertriebsmodell, das KI und Automatisierung nutzt, um hochwertige Produkte zu niedrigen Preisen anzubieten, revolutioniert.
Rolle: Datenanalyst, Supply Chain - ein selbstmotivierter Problemlöser, der Technologie und Daten nutzt, um erstklassige Analyselösungen bereitzustellen und schnelle Entscheidungen in der Optimierung der Lieferkette, der internationalen Expansion und der Kundenerfahrung zu unterstützen.
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Pflege von Dashboards und automatisierten Berichten zur Verfolgung von KPIs wie Lagerumschlag, Auftragsabwicklungsraten, Versand- und Lieferleistung sowie Kontaktquote.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Betrieb, Ingenieurwesen, Produkt und Finanzen, um datengestützte Entscheidungen für die Optimierung der Lieferkette und Initiativen zur internationalen Expansion zu unterstützen.
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Identifizierung von betrieblichen Ineffizienzen, Kostensenkungsmöglichkeiten und Bereichen zur Verbesserung der Kundenerfahrung.
- Implementierung von Datenqualitäts- und Governance-Praktiken in Zusammenarbeit mit dem US-Analystenteam und Förderung von Best Practices in der Analyse der Lieferkette und der Nutzung von KI.
- Unterstützung von Produkt- und Ingenieurexperimenten (A/B-Tests) im Bereich der Lieferkette oder des E-Commerce zur Verbesserung der Nachkauf-Erfahrung.
- Ein integraler Bestandteil des internationalen Teams sein und zu dessen Wachstum beitragen.
Qualifikationen:
- Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet (z. B. Statistik, Mathematik, Wirtschaft, Datenwissenschaft oder ähnlich).
- Master-Abschluss ist von Vorteil.
- Über 7 Jahre Erfahrung in einer Rolle im Bereich Datenanalyse/Produktanalyse, idealerweise mit Fokus auf die Lieferkette innerhalb eines E-Commerce- oder Technologieunternehmens.
- Kenntnisse in SQL und Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Looker, Power BI, Mixpanel).
- Kenntnisse in statistischer Analyse und A/B-Tests; Vertrautheit mit Python oder R ist von Vorteil.
- Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren und in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen, mit einem Fokus auf Detailgenauigkeit und Klarheit.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Datenanalysen und Empfehlungen effektiv sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu präsentieren.
- Nachgewiesene Fähigkeit, mehrere Projekte zu verwalten und Prioritäten in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld zu setzen.
- Ansässig in Berlin mit der Möglichkeit, 4 Tage pro Woche ins Büro in Berlin zu kommen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung im E-Commerce und in der Lieferkette.
Gleichstellung und Integrität bei der Einstellung: Quince bietet allen Mitarbeitern und Bewerbungen für eine Anstellung gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderungsstatus, genetische Merkmale, geschützten Veteranen- oder Militärstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder jede andere durch Bundes-, Landes- und lokale Gesetze geschützte Eigenschaft. Quince verpflichtet sich, angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen bereitzustellen. Wenn Sie eine angemessene Vorkehrung benötigen, um Ihre Bewerbung abzuschließen oder die wesentlichen Funktionen einer Rolle bei Quince auszuführen, lassen Sie es uns bitte wissen, indem Sie dieses Formular für Vorkehrungen ausfüllen. Wir prüfen alle Anfragen individuell und arbeiten mit Ihnen zusammen, um geeignete Vorkehrungen fallweise zu bestimmen.
Hintergrundüberprüfung: Die Anstellung ist abhängig von der erfolgreichen Durchführung einer Hintergrundüberprüfung. Quince wird Hintergrundüberprüfungen in Übereinstimmung mit den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen durchführen.
Data Analyst, Supply Chain New Germany - Berlin Arbeitgeber: Quince
Kontaktperson:
Quince HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst, Supply Chain New Germany - Berlin
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an der Position. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über die Firma und ihre Produkte. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse konkret auf die Herausforderungen im Supply Chain Management anwenden kannst. Übe Antworten auf häufige Interviewfragen, um sicherer aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei Quince ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst, Supply Chain New Germany - Berlin
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data Analyst interessierst und was dich an Quince begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine 7+ Jahre Erfahrung im Bereich Datenanalyse klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu optimieren.
Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und stelle sicher, dass deine wichtigsten Punkte klar und prägnant rüberkommen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Quince vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit Quince und ihrer disruptiven Technologie im Einzelhandel vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen als Data Analyst im Supply Chain-Bereich zur Optimierung der Prozesse beitragen können. Zeige, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie du dazu passen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast, und wie diese zu messbaren Ergebnissen geführt haben. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit SQL, Datenvisualisierungstools und A/B-Tests zu sprechen und wie du diese Fähigkeiten in der neuen Rolle einsetzen kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Teams zusammenarbeiten wirst, übe, komplexe Daten einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, deine Erkenntnisse so zu präsentieren, dass sie für alle verständlich sind, unabhängig von ihrem technischen Hintergrund.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den Zielen für die nächsten Monate.