Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um das Wachstum internationaler Online-Shops zu fördern und Kundenverhalten zu verstehen.
- Unternehmen: Quince ist ein innovatives Unternehmen, das den Einzelhandel mit nachhaltigen Produkten revolutioniert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das den Einzelhandel neu definiert und nachhaltige Lösungen schafft.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet und umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
QUINCE wurde 2018 gegründet, um die Vorstellung herauszufordern, dass schöne Dinge viel kosten müssen. Unsere Mission ist einfach: wirklich hochwertige Essentials zu niedrigen Preisen, fair und nachhaltig produziert. Wir glauben, dass jeder außergewöhnliche Handwerkskunst und zeitloses Design ohne die traditionellen Aufschläge verdient. Quince ist ein Direct-to-Consumer (DTC)-Modell, das Zwischenhändler ausschließt und Just-in-Time-Produktion nutzt, um Abfall zu minimieren und den Wert zu maximieren. Quince ist ein Technologieunternehmen, das die Einzelhandelsbranche disruptiert, indem es KI, Analytik und Automatisierung in den Mittelpunkt unseres Handelns stellt.
Bei Quince sind Sie Teil eines leistungsstarken Teams, das neu definiert, was Qualität, Wert und Nachhaltigkeit im modernen Einzelhandel bedeuten. Wir sind ein Ziel für Macher, Innovatoren und Betreiber, die zusammenkommen, um den Status quo herauszufordern. Unsere kollektive Ambition ist kühn. Wir schaffen eine völlig neue Kategorie und Kundenerfahrung – eine, die Luxus demokratisiert und hochwertige Produkte zu radikal niedrigen Preisen anbietet. Diese Mission erfordert ein erstklassiges Team, das sich der Exzellenz verpflichtet fühlt.
Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat ist tief analytisch, sehr neugierig und motiviert, Datenwissenschaft zu nutzen, um die Entwicklung schnell wachsender internationaler Verkaufsstellen zu gestalten. Sie sind geschickt darin, die zugrunde liegenden Treiber des Kundenverhaltens, der Unternehmensleistung und der Produktergebnisse zu erkennen und diese Erkenntnisse in klare Wachstumschancen zu übersetzen. Sie gedeihen in unklaren, sich schnell bewegenden Umgebungen, in denen von ihnen erwartet wird, über Berichterstattung hinauszugehen und proaktive Problemlösungen, Experimente und strategischen Einfluss zu leisten.
Verantwortlichkeiten:
- Eng mit Produkt-, Ingenieur-, Merchandising- und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um den Start und das Wachstum neuer internationaler Verkaufsstellen und Kundenerfahrungen zu unterstützen.
- Skalierbare Dashboards, KPI-Rahmen und automatisierte Berichterstattung entwickeln, um die Geschäftsgesundheit zu überwachen.
- Die wichtigsten Treiber hinter der Verkaufsstellenleistung und dem Kundenverhalten identifizieren und quantifizieren.
- Tiefgehende Analysen durchführen, um Wachstumschancen zu entdecken und die gesamte Customer Journey zu verbessern.
- A/B-Tests und andere Experimentierframeworks entwerfen, analysieren und interpretieren.
- Fortgeschrittene statistische und analytische Techniken anwenden, um Trends vorherzusagen und strategische Entscheidungen zu unterstützen.
- Mit globalen Analytikteams zusammenarbeiten, um die Datenqualität und Best Practices zu verbessern.
- Erfolgsmetriken und analytische Rahmenbedingungen für neue Produktinitiativen definieren.
- Als strategischer Partner für funktionsübergreifende Teams agieren.
- Zur Schaffung einer leistungsstarken Analytik-Kultur beitragen.
Qualifikationen:
- Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Mathematik, Wirtschaft, Informatik oder Data Science.
- 7+ Jahre Erfahrung in Produktanalytik, Wachstumsanalytik oder Datenwissenschaft.
- Starke Expertise in SQL und Erfahrung mit großen Verhaltens- und Transaktionsdatensätzen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python für Analytik und Experimentierung.
- Umfangreiche Erfahrung in der Gestaltung und Bewertung von Experimenten.
- Starkes Verständnis von KPI-Entwicklung und Kundenverhaltensanalytik.
- Erfahrung im Aufbau von Dashboards und analytischen Tools.
- Fähigkeit, strategisches Denken und praktische Umsetzung zu kombinieren.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Nachweisliche Fähigkeit, mehrere hochwirksame Initiativen unabhängig zu verwalten.
Quince bietet Chancengleichheit und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art. Quince verpflichtet sich, angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen zu treffen.
Staff Data Analyst, Storefront Arbeitgeber: Quince
Quince ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die den Einzelhandel revolutionieren. Mit einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit, Teamarbeit und persönlichem Wachstum fördert Quince eine Kultur der Transparenz und Verantwortung, in der jeder Mitarbeiter einen wertvollen Beitrag leisten kann. Die Position des Staff Data Analyst in Berlin oder London ermöglicht es Ihnen, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und Ihre analytischen Fähigkeiten in einem schnell wachsenden Unternehmen einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Data Analyst, Storefront erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Staff Data Analyst bewirbst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Quince arbeiten oder in der Branche tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen. Wir wissen, wie wichtig persönliche Verbindungen sind!
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten parat hast. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Datenanalyse und im Umgang mit komplexen Datensätzen präsentieren kannst. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute geht. Lass uns gemeinsam die Zukunft des Einzelhandels gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Analyst, Storefront mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserer Mission passen!
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir lieben es, wenn Informationen schnell und einfach zu erfassen sind!
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Zeige, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das hilft uns, dein Potenzial besser zu verstehen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Quince vorbereitet
✨Verstehe die Mission von Quince
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit der Mission und den Werten von Quince auseinandersetzen. Zeige, dass du die Bedeutung von Nachhaltigkeit und Qualität verstehst und wie deine Fähigkeiten als Staff Data Analyst dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast, und wie sie zu messbaren Ergebnissen geführt haben. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine analytischen Fähigkeiten und deinen Einfluss auf das Geschäft zu demonstrieren.
✨Kenntnis über A/B-Tests
Da A/B-Tests ein wichtiger Bestandteil der Rolle sind, solltest du dich darauf vorbereiten, deine Erfahrungen mit Experimenten zu erläutern. Erkläre, wie du Tests entworfen, durchgeführt und analysiert hast, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die Quince im Bereich Datenanalyse sieht, oder wie das Team zusammenarbeitet, um neue Märkte zu erschließen.