Staff Data Analyst, Storefront

Staff Data Analyst, Storefront

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Quince

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um das Wachstum internationaler Online-Shops zu fördern und Kundenverhalten zu verstehen.
  • Unternehmen: Quince, ein innovatives Unternehmen, das den Einzelhandel mit nachhaltigen Produkten revolutioniert.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Teamarbeit.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das den Einzelhandel neu definiert und nachhaltige Produkte für alle zugänglich macht.
  • Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach und 7+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über Quince

Gegründet im Jahr 2018, hat Quince die Idee herausgefordert, dass hochwertige Produkte teuer sein müssen. Unsere Mission ist einfach: wirklich hochwertige Essentials zu niedrigen Preisen fair und nachhaltig zu produzieren. Wir glauben, dass jeder außergewöhnliche Handwerkskunst und zeitloses Design ohne die traditionellen Aufschläge verdient. Quince ist ein Direct-to-Consumer (DTC)-Modell, das Zwischenhändler ausschließt und Just-in-Time-Produktion nutzt, um Abfall zu minimieren und den Wert zu maximieren.

Quince ist ein Technologieunternehmen, das die Einzelhandelsbranche disruptiert, indem es KI, Analytik und Automatisierung in den Mittelpunkt unseres Handelns stellt. Unser unerschütterliches Engagement für Exzellenz und unsere Unternehmenswerte leiten unsere Teams und Handlungen:

  • Kunde zuerst: Wir priorisieren die Kundenzufriedenheit in jeder Entscheidung.
  • Hohe Qualität: Wahre Qualität bedeutet hochwertige Materialien und strenge Produktionsstandards, auf die man stolz sein kann.
  • Essentielles Design: Wir konzentrieren uns auf zeitlose, funktionale Essentials, anstatt Trends nachzujagen.
  • Immer ein besseres Angebot: Innovation und Transparenz gewährleisten Wert für Kunden und Partner.
  • Soziale und ökologische Verantwortung: Wir verpflichten uns zu nachhaltigen Materialien, ethischer Produktion und fairen Löhnen.

Unser Team und Erfolg

Bei Quince sind Sie Teil eines leistungsstarken Teams, das neu definiert, was Qualität, Wert und Nachhaltigkeit im modernen Einzelhandel bedeuten. Wir sind ein Ziel für Macher, Innovatoren und Betreiber, die zusammenkommen, um den Status quo herauszufordern. Unser gemeinsames Ziel ist ehrgeizig. Wir schaffen eine völlig neue Kategorie und Kundenerfahrung – eine, die Luxus demokratisiert und hochwertige Produkte zu radikal niedrigen Preisen anbietet. Diese Mission erfordert ein erstklassiges Team, das sich der Exzellenz verpflichtet fühlt.

Wenn Sie von Einfluss, Wachstum und Zweck motiviert sind, werden Sie bei Quince ein starkes Zugehörigkeitsgefühl finden.

Die Rolle

Der ideale Kandidat ist tief analytisch, sehr neugierig und motiviert, Datenwissenschaft zu nutzen, um die Entwicklung schnell wachsender internationaler Verkaufsstellen zu gestalten. Er oder sie ist geschickt darin, die zugrunde liegenden Treiber des Kundenverhaltens, der Geschäftsergebnisse und der Produktresultate zu erkennen und diese Erkenntnisse in klare Wachstumschancen zu übersetzen. Der Kandidat gedeiht in unklaren, schnelllebigen Umgebungen, in denen er oder sie über das Reporting hinaus proaktive Problemlösungen, Experimente und strategischen Einfluss erwartet. Diese Person ist begeistert davon, von Null auf Eins zu bauen und eng mit Produkt-, Ingenieur-, Merchandising- und Geschäftsteams zusammenzuarbeiten, um neuen Verkaufsstellen zum erfolgreichen Wachstum zu verhelfen.

Der ideale Kandidat kombiniert starke technische Kenntnisse in Analytik und Experimentierung mit gutem Geschäftssinn. Er oder sie ist in der Lage, komplexe analytische Initiativen von Anfang bis Ende zu leiten, Priorisierungen durch Daten zu beeinflussen und Teams dabei zu helfen, sich auf die wichtigsten Hebelmöglichkeiten zur Verbesserung der Kundenerfahrung und zur Beschleunigung des Wachstums in aufstrebenden Märkten zu konzentrieren.

Diese Rolle wird gemeinsam dafür verantwortlich sein, das Wachstum und den Erfolg aufstrebender Verkaufsstellenmärkte voranzutreiben, indem die wirkungsvollsten Chancen in Bezug auf Produkterfahrungen, Kundenverhalten und betriebliche Leistung identifiziert werden. Der Kandidat freut sich über eine Kultur, in der Transparenz, Geschwindigkeit, Verantwortlichkeit und hohe Standards zentrale Betriebsprinzipien sind und in der Daten im gesamten Unternehmen eine zentrale Rolle bei der Entscheidungsfindung spielen.

Verantwortlichkeiten

  • Eng mit Produkt-, Ingenieur-, Merchandising- und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um den Start und das Wachstum neuer internationaler Verkaufsstellen und Kundenerfahrungen zu unterstützen.
  • Skalierbare Dashboards, KPI-Rahmen und automatisierte Berichterstattung entwickeln, um die Geschäftsgesundheit in Bezug auf Akquisition, Engagement, Konversion, Bindung, Bestellungen und Umsatz zu überwachen.
  • Die wichtigsten Treiber hinter der Verkaufsstellenleistung und dem Kundenverhalten identifizieren und quantifizieren sowie die Ergebnisse in umsetzbare Empfehlungen für Produkt- und Geschäftsteams übersetzen.
  • Tiefgreifende Analysen durchführen, um Wachstumschancen zu entdecken, Reibungspunkte zu diagnostizieren und die gesamte Kundenerfahrung zu verbessern.
  • A/B-Tests und andere Experimentierframeworks entwerfen, analysieren und interpretieren, um den Produkteeinfluss zu messen und die Priorisierung des Fahrplans zu leiten.
  • Fortgeschrittene statistische und analytische Techniken anwenden, um Trends vorherzusagen, kausale Auswirkungen zu messen und strategische Entscheidungen in neuen und wachsenden Märkten zu unterstützen.
  • Mit globalen Analytikteams zusammenarbeiten, um die Datenqualität, Governance, Instrumentierung und Best Practices in Analytik und KI-gestützten Workflows zu verbessern.
  • Erfolgsmessgrößen und analytische Rahmenbedingungen für neue Produktinitiativen und internationale Expansionsbemühungen definieren.
  • Als strategischer Denkpartner für funktionsübergreifende Teams agieren, indem proaktiv Erkenntnisse, Risiken und Chancen hervorgehoben werden, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
  • Zur Schaffung einer leistungsstarken Analytik-Kultur beitragen, die auf Rigor, Geschwindigkeit, Neugier und Eigenverantwortung basiert.

Qualifikationen

  • Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Mathematik, Wirtschaft, Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet. Ein fortgeschrittener Abschluss ist bevorzugt.
  • 7+ Jahre Erfahrung in Produktanalytik, Wachstumsanalytik oder Datenwissenschaftsrollen in E-Commerce- oder Technologieumgebungen.
  • Starke Expertise in SQL und Erfahrung im Umgang mit großangelegten Verhaltens- und Transaktionsdatensätzen.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python für Analytik, Experimentierung, statistische Modellierung und Datenexploration.
  • Umfangreiche Erfahrung in der Gestaltung und Bewertung von Experimenten, einschließlich A/B-Testmethoden und Ansätzen zur kausalen Inferenz.
  • Starkes Verständnis von KPI-Entwicklung, Wachstumsrahmen, Trendanalyse und Kundenverhaltensanalytik.
  • Erfahrung im Aufbau von Dashboards und analytischen Tools mit Plattformen wie Tableau, Looker, Mixpanel oder Streamlit.
  • Fähigkeit, flexibel zwischen strategischem Denken und praktischer Umsetzung in einem schnelllebigen Umfeld zu wechseln.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Analysen in klare Geschäftsempfehlungen für technische und nicht-technische Zielgruppen zu synthetisieren.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, die Produktstrategie und -priorisierung durch datengestützte Erkenntnisse zu beeinflussen.
  • Erfolgreiche Nachweise über die eigenständige Verwaltung mehrerer hochwirksamer Initiativen in unklaren Umgebungen.
  • Ansässig in Berlin oder London mit der Möglichkeit, 4 Tage pro Woche im Büro zu arbeiten.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Erfahrung in der Unterstützung internationaler Expansion, Marktplatzwachstum oder Multi-Region E-Commerce-Geschäften.
  • Erfahrung in der Analyse von Kundenreisen über Verkaufsstellen, Akquisition, Merchandising und Checkout-Erfahrungen.
  • Einblick in maschinelles Lernen, kausale Analyse und prädiktive Modellierungsanwendungen in der Verbraucher- oder Wachstumsanalytik.
  • Erfahrung in hochwachsenden, funktionsübergreifenden Produktorganisationen.

Warum Quince?

Der Beitritt zu Quince bedeutet, Teil eines mission-driven Teams zu sein, das den Einzelhandel neu gestaltet. Sie werden mit talentierten Kollegen zusammenarbeiten, bedeutende Herausforderungen angehen und dazu beitragen, eine nachhaltigere, zugänglichere Zukunft für Kunden und Partner zu schaffen.

Chancengleichheit & Integrität bei der Einstellung

Quince bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern für eine Anstellung Chancengleichheit und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderungsstatus, genetische Merkmale, geschützten Veteranen- oder Militärstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder jede andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützte Eigenschaft. Quince verpflichtet sich, angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen bereitzustellen. Wenn Sie eine angemessene Vorkehrung benötigen, um Ihre Bewerbung abzuschließen oder die wesentlichen Funktionen einer Rolle bei Quince auszuführen, lassen Sie es uns bitte wissen, indem Sie dieses Formular für Vorkehrungen ausfüllen. Wir prüfen alle Anfragen individuell und arbeiten mit Ihnen zusammen, um geeignete Vorkehrungen fallweise zu bestimmen.

Die Anstellung ist abhängig von der erfolgreichen Durchführung einer Hintergrundüberprüfung. Quince wird Hintergrundüberprüfungen in Übereinstimmung mit den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen durchführen.

Staff Data Analyst, Storefront Arbeitgeber: Quince

Quince ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Berlin oder London bietet. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die den Einzelhandel revolutionieren, während sie von einem starken Team unterstützt werden, das Wert auf Transparenz, Verantwortung und hohe Standards legt. Zudem fördert Quince aktiv das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Herausforderungen.

Quince

Kontaktdaten:

Quince Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Data Analyst, Storefront erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Staff Data Analyst interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist!

Tipp Nummer 2

Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Quince auf LinkedIn. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren und vielleicht sogar eine Empfehlung zu bekommen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über Quince, ihre Werte und wie sie Daten nutzen, um Entscheidungen zu treffen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung, die zeigen, wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du die Initiative ergreifst und dich mit der Marke identifizierst. Außerdem hast du so die besten Chancen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Analyst, Storefront mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technische Kompetenz in Analytik
SQL
Python
A/B-Testdesign und -bewertung
KPI-Entwicklung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserer Mission passen.

Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir lieben es, wenn du deine Gedanken strukturiert und verständlich präsentierst!

Beziehe dich auf die Stelle:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zur Rolle des Staff Data Analyst passen. Das macht einen großen Unterschied!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir dich zügig kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Quince vorbereitet

Verstehe die Mission von Quince

Mach dich mit der Mission und den Werten von Quince vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Nachhaltigkeit und Qualität verstehst und wie deine Fähigkeiten als Staff Data Analyst dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen, um zu zeigen, wie du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu beeinflussen und Wachstum zu fördern.

Zeige deine analytischen Fähigkeiten

Sei bereit, über deine Erfahrungen mit SQL, Python und A/B-Tests zu sprechen. Erkläre, wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast und welche Tools du verwendet hast, um Erkenntnisse zu gewinnen, die das Geschäft voranbringen.

Frage nach den Herausforderungen

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich Quince gegenübersieht, und wie du mit deinen Fähigkeiten helfen kannst, diese zu bewältigen. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Denkweise.