Staff Data Analyst, Storefront Germany - Berlin; London, England, United Kingdom

Der ideale Kandidat ist tief analytisch, hoch neugierig und motiviert, Datenwissenschaft zu nutzen, um die Entwicklung schnell wachsender internationaler Verkaufsstellen zu gestalten. Er ist geschickt darin, die zugrunde liegenden Treiber des Kundenverhaltens, der Geschäftsergebnisse und der Produktresultate aufzudecken und diese Erkenntnisse in klare Wachstumschancen zu übersetzen. Er gedeiht in mehrdeutigen, sich schnell bewegenden Umgebungen, in denen von ihm erwartet wird, über das Reporting hinauszugehen und proaktive Problemlösungen, Experimente und strategischen Einfluss zu leisten.

Diese Person ist begeistert davon, von Null auf Eins zu bauen, eng mit Produkt-, Ingenieur-, Merchandising- und Geschäftsteams zusammenzuarbeiten, um neuen Verkaufsstellen beim erfolgreichen Wachstum zu helfen. Der ideale Kandidat kombiniert starke technische Fähigkeiten in Analytik und Experimentierung mit starkem Geschäftssinn. Er ist damit vertraut, komplexe analytische Initiativen von Anfang bis Ende zu leiten, Priorisierungen durch Daten zu beeinflussen und Teams dabei zu helfen, sich auf die wirkungsvollsten Möglichkeiten zur Verbesserung der Kundenerfahrung und zur Beschleunigung des Wachstums in aufstrebenden Märkten zu konzentrieren.

Diese Rolle wird gemeinsam dafür verantwortlich sein, das Wachstum und den Erfolg aufstrebender Verkaufsstellenmärkte voranzutreiben, indem die wirkungsvollsten Chancen in Bezug auf Produkterfahrungen, Kundenverhalten und operative Leistung identifiziert werden. Schließlich ist er begeistert von einer Kultur, in der Transparenz, Geschwindigkeit, Verantwortung und hohe Standards zentrale Betriebsprinzipien sind und in der Daten im Mittelpunkt der Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation stehen.

Verantwortlichkeiten

• Eng mit Produkt-, Ingenieur-, Merchandising- und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um den Start und das Wachstum neuer internationaler Verkaufsstellen und Kundenerlebnisse zu unterstützen.
• Skalierbare Dashboards, KPI-Rahmenwerke und automatisierte Berichterstattung entwickeln, um die Geschäftsgesundheit in Bezug auf Akquisition, Engagement, Konversion, Bindung, Bestellungen und Umsatz zu überwachen.
• Die wichtigsten Treiber hinter der Verkaufsstellenleistung und dem Kundenverhalten identifizieren und quantifizieren sowie die Ergebnisse in umsetzbare Empfehlungen für Produkt- und Geschäftsteams übersetzen.
• Tiefgehende Analysen durchführen, um Wachstumschancen aufzudecken, Reibungspunkte zu diagnostizieren und die gesamte Kundenreise zu verbessern.
• A/B-Tests und andere Experimentierframeworks entwerfen, analysieren und interpretieren, um die Produktwirkung zu messen und die Priorisierung des Fahrplans zu leiten.
• Fortgeschrittene statistische und analytische Techniken anwenden, um Trends vorherzusagen, kausale Auswirkungen zu messen und strategische Entscheidungen in neuen und wachsenden Märkten zu unterstützen.
• Mit globalen Analytikteams zusammenarbeiten, um die Datenqualität, Governance, Instrumentierung und Best Practices in der Analytik und KI-gestützten Arbeitsabläufen zu verbessern.
• Erfolgsmessgrößen und analytische Rahmenwerke für neue Produktinitiativen und internationale Expansionsbemühungen definieren.
• Als strategischer Denkpartner für funktionsübergreifende Teams agieren, indem proaktiv Erkenntnisse, Risiken und Chancen hervorgehoben werden, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
• Zum Aufbau einer leistungsstarken Analytik-Kultur beitragen, die auf Rigor, Geschwindigkeit, Neugier und Eigenverantwortung basiert.

Qualifikationen

• Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Mathematik, Wirtschaft, Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet. Ein fortgeschrittener Abschluss ist bevorzugt.
• Über 7 Jahre Erfahrung in Produktanalytik, Wachstumsanalytik oder Datenwissenschaftsrollen in E-Commerce- oder Technologieumgebungen.
• Starke Expertise in SQL und Erfahrung im Umgang mit großangelegten Verhaltens- und Transaktionsdatensätzen.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python für Analytik, Experimentierung, statistische Modellierung und Datenexploration.
• Umfangreiche Erfahrung im Entwerfen und Bewerten von Experimenten, einschließlich A/B-Testmethoden und Ansätzen zur kausalen Inferenz.
• Starkes Verständnis der KPI-Entwicklung, Wachstumsrahmen, Trendanalyse und Kundenverhaltensanalytik.
• Erfahrung im Aufbau von Dashboards und analytischen Tools mit Plattformen wie Tableau, Looker, Mixpanel oder Streamlit.
• Fähigkeit, flexibel zwischen strategischem Denken und praktischer Umsetzung in einer schnelllebigen Umgebung zu wechseln.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Analysen in klare Geschäftsempfehlungen für technische und nicht-technische Zielgruppen zu synthetisieren.
• Nachgewiesene Fähigkeit, die Produktstrategie und -priorisierung durch datengestützte Erkenntnisse zu beeinflussen.
• Erfolgreiche Verwaltung mehrerer hochwirksamer Initiativen in mehrdeutigen Umgebungen.
• Ansässig in Berlin oder London mit der Möglichkeit, 4 Tage pro Woche im Büro zu arbeiten.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung in der Unterstützung internationaler Expansion, Marktwachstum oder multiregionalen E-Commerce-Geschäften.
• Erfahrung in der Analyse von Kundenreisen über Verkaufsstellen, Akquisition, Merchandising und Checkout-Erlebnisse.
• Einblick in maschinelles Lernen, kausale Analyse und prädiktive Modellierungsanwendungen in der Verbraucher- oder Wachstumsanalytik.
• Erfahrung in hochgradig wachsenden, funktionsübergreifenden Produktorganisationen.

Chancengleichheit & Integrität bei der Einstellung

Quince bietet allen Mitarbeitern und Bewerbungen für eine Anstellung Chancengleichheit und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderungsstatus, genetische Merkmale, geschützten Veteranen- oder Militärstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder jede andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützte Eigenschaft. Quince verpflichtet sich, angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen bereitzustellen. Wenn Sie eine angemessene Vorkehrung benötigen, um Ihre Bewerbung abzuschließen oder die wesentlichen Funktionen einer Rolle bei Quince auszuführen, lassen Sie es uns bitte wissen, indem Sie dieses Formular für Vorkehrungen ausfüllen. Wir prüfen alle Anfragen individuell und arbeiten mit Ihnen zusammen, um geeignete Vorkehrungen fallweise zu bestimmen.

Die Beschäftigung ist abhängig von der erfolgreichen Durchführung einer Hintergrundüberprüfung. Quince wird Hintergrundüberprüfungen in Übereinstimmung mit den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen durchführen.