Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue unser neues Data Warehouse und automatisiere Datenpipelines in der AWS-Cloud.
- Arbeitgeber: Die Quirin Privatbank ist eine innovative Bank mit transparenter Beratung und flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexibles Arbeiten und zahlreiche Gesundheitsförderungen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Geldanlage von morgen mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer und tiefes Know-how in Python und SQL sind erforderlich.
- Andere Informationen: Erlebe ein familiäres Arbeitsklima mit Teamevents und individueller Weiterbildung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Wir kombinieren fundierte wissenschaftliche Strategien mit moderner Technologie und gestalten die Geldanlage von morgen. Gemeinsam mit unserer digitalen Tochter quirion verwalten wir rund 9,5 Milliarden Euro für über 105.000 Kund:innen. Jetzt suchen wir dich als erfahrenen Data Engineer, um unser wachsendes Datenteam technisch zu stärken.
Die Quirin Privatbank ist eine innovative und unabhängige Bank, die sich durch transparente Beratung und eine klare Fokussierung auf die Interessen ihrer Kunden auszeichnet. Wir setzen auf eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und einem wertschätzenden Miteinander.
Aufgaben:
- Baue unser neues Data Warehouse und den Data Lake aktiv mit auf – von der Architektur bis zur Datenmodellierung (S3, Redshift o. Ä.).
- Implementiere und orchestriere moderne ETL-/ELT-Strecken (z. B. AWS Glue, Python) fĂĽr Marketing, Vertrieb, Finance & Co.
- Erstelle robuste Schnittstellen zu internen und externen Tools (API Gateway, REST-APIs etc.).
- Automatisiere Datenpipelines in einer AWS-Cloud-Infrastruktur.
- Arbeite eng mit Data Analysts, IT, Marketing- und Produktteams zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.
- Hilf uns dabei, den Einsatz diverser KI-Komponenten weiter auszubauen – mit sauberen Daten, stabiler Infrastruktur und deiner Unterstützung bei der technischen Implementierung.
Qualifikationen:
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Data Warehouse Architect oder in einer vergleichbaren Tech-Rolle.
- Tiefes Know-how in Python, SQL und Datenmodellierung (z. B. Galaxy Schema oder Data Vault).
- Du hast bereits mit Cloud-Infrastrukturen gearbeitet – S3, Lambda, Glue, Redshift oder Ähnliches sind dir vertraut.
- Du verstehst ETL-/ELT-Prozesse nicht nur technisch, sondern auch im Business-Kontext.
- Schnittstellenprogrammierung und API-Anbindungen sind fĂĽr dich Alltag.
- Idealerweise hast du Erfahrung mit Ad-hoc-Anfragen sowie mit BI-Tools (z. B. QuickSight, Power BI, Looker) – musst aber kein Dashboard-Guru sein.
- Du bist ein Teamplayer mit starker Kommunikation, hast ein gutes Gespür für Stakeholder und erklärst auch komplexe Themen verständlich.
- Du kommunizierst auf verhandlungssicherem Deutsch.
Nice to have:
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. CDK, Terraform o. Ă„.).
- Unterstütze beim Tracking-Setup (GA4, Tag Manager, Server-Side Tracking) – gerne mit Hilfe anderer Kolleg:innen.
Leistungen:
- Leistungsorientierte Vergütung: Faires Fixgehalt, 30 Tage Urlaub, zusätzlich frei an Weihnachten und Silvester.
- Flexibles Arbeiten: flexible Zeiteinteilung und 2-3 Tage/Woche mobiles Arbeiten fĂĽr Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben.
- Zahlreiche Benefits: Bankeigenes Versorgungswerk, gratis Jobticket und kostenlose Depotverwaltung und vieles mehr.
- Gesundheitsförderung: Mental Coaching & Co mit voiio, Vorsorgeuntersuchungen, Lauftraining, Yogakurse, ergonomische Arbeitsplätze.
- Entwicklung: Externe und interne Seminare, Lernplattform, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Familiäres Miteinander: Herzliches, vertrauensvolles Arbeitsklima mit gegenseitiger Unterstützung und Teamevents.
Senior Data Engineer w/m/d am Standort Berlin Arbeitgeber: Quirin Privatbank AG
Kontaktperson:
Quirin Privatbank AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer w/m/d am Standort Berlin
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Finanzbranche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knĂĽpfen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine Projekte und Erfahrungen mit Python, SQL und Cloud-Technologien präsentierst. Zeige konkrete Beispiele für ETL-Prozesse oder Datenmodellierungen, die du durchgeführt hast.
✨Branchenspezifisches Wissen aneignen
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering und Finanzen. Verstehe, wie datenbasierte Entscheidungen in der Finanzbranche getroffen werden, um in Gesprächen mit dem Team zu glänzen.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Aufgaben vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe das Lösen von Problemen in Python und SQL sowie das Erklären von ETL-Prozessen, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer w/m/d am Standort Berlin
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Data Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation fĂĽr die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen in Python, SQL und Cloud-Infrastrukturen zu den Zielen der Quirin Privatbank passen.
Betone Teamarbeit und Kommunikation: Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten anführen. Zeige, wie du komplexe technische Themen verständlich erklären kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen sowie deine Sprachkenntnisse in verhandlungssicherem Deutsch klar dargestellt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Quirin Privatbank AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Quirin Privatbank und ihre Werte. Zeige im Interview, dass du die transparente Beratung und die Fokussierung auf die Kundeninteressen schätzt und wie du diese Werte in deiner Arbeit als Data Engineer umsetzen kannst.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, spezifische technische Fragen zu beantworten, insbesondere zu Python, SQL und Cloud-Infrastrukturen wie AWS. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und ETL-/ELT-Prozessen verdeutlichen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du konkrete Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du komplexe Themen verständlich erklärst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Datenteam oder wie die Bank KI-Komponenten in ihre Prozesse integriert. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier.
