Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle analytische Datenmodelle und unterstütze Kunden bei der Datenanalyse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliches Coaching und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Standorte und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die digitale Zukunft mit.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Kenntnisse in Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
- Description
- Im Fokus: Oracle Business Analytics und Enterprise Performance Management
Daten sind das Lebenselixir eines jeden Unternehmens, und das Datenwachstum und die Datenvielfalt sind schier unermesslich.
Das Ziel ist klar: aus diesem Datenschatz soll wertvolles Geschäftswissen erschlossen werden.
Kennzahlen messen die Performance des Unternehmens, einzelner Produkte oder Produktionsmittel, schaffen ein Abbild der Kunden und Geschäftspartner und versprechen über prädikative Analysen und AI/ML den erfolgsentscheidenden Blick in die Zukunft.
In diesem Spannungsfeld bewegst du dich als Data Analytics Consultant.
Ausgehend vom Wissensbedarf des Kunden entwirfst du passende analytische Datenmodelle, sorgst für die effiziente Datenspeicherung und stellst geeignete Abfrage- und Auswertungsmöglichkeiten zur Verfügung.
Anspruchsvolle Aufgaben erwarten dich
- Dein Fokus liegt auf den Wissensbedarfen des Kunden, die sich je nach Anwendung an seinen betriebswirtschaftlichen oder technisch/wissenschaftlichen Zielen ausrichten.
Daneben verschaffst du dir im Datenprofiling Klarheit über das vorhandene Datenangebot.
- In konzeptuellen Datenmodellen sorgst du für die fachliche Strukturierung der Daten.
Für die anschließende Realisierung mit Oracle Datenbanktechnologien greifst du auf relationale, multidimensionale, hybride und für Big Data auch No SQL-Datenschemata zurück.
- Für die Datenhaltung nutzt du Oracle Datenbanken, Data Warehouses und Data Marts on premises und zunehmend autonomous in der Cloud.
Performance Management-Applikationen werden auf Basis von Oracle Essbase realisiert.
Bei Bedarf greifst du auch auf Open Source-Produkte zurück.
- Das Design der Reporting- und Analyseapplikationen und der Dashboards erfolgt in enger Abstimmung mit dem Kunden.
Für die Realisierung kommt die ganze Palette der Oracle Analytics-Produkte, beim Kunden verfügbare Wettbewerber-Tools sowie Open Source-Produkte zum Einsatz.
- Bei der Datenmigration unterstützt du im Datenprofiling, in der Konzeption der Datenübernahme (ETL – Extraktion, Transformation, Laden) und in der Realisierung des ETL-Prozesses einschließlich der erforderlichen Automatisierung und der Bereitstellung geeigneter Prüfroutinen.
Requirements
Du bringst mit
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswirtschaft oder Wirtschaftsingenieurwesen mit IT-Affinität
- Erforderliche Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrung in folgenden Bereichen:
- Architektur und Nutzung von Datenmanagement-Systemen
- Konzeptuelle Modellierung von Daten, Geschäftsprozessen, Geschäftsregeln
- Logisches und physisches Datenbankdesign
- Datenmodellierung für Data Warehousing und OLAP: Star Schema, Snowflake Schema
- Monitoring und Online-Analyse: Konzeption und Entwicklung von Berichten, Dashboards, Meldesystemen im Web und auf mobilen Endgeräten
• Interessante Zusatzqualifikationen
- Moderne Datenvisualisierungsmethoden und -technologie
- Modellierung agiler Data Warehouses: Data Vault
- Oracle Analytics Cloud
- Oracle Enterprise Performance Management Cloud
- Umgang mit Business Intelligence-Datenbanken und -Applikationen wahlweise in folgenden Technologien:
- Objektrelational, In-Memory
- Multidimensional, Essbase
- Big Data (No SQL, Hadoop + Spark Frameworks)
- Verantwortungsbewusster Einsatz digitaler Technologien und der AI mit dem Ziel der Schaffung nachhaltiger humaner Anwendererlebnisse
- Kommunikationsfähigkeit, Abstraktions- und Strukturierungsvermögen, Sorgfalt in der Erstellung von Dokumentationen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Mobilität in der Projektarbeit im In- und Ausland
Benefits
Was wir bieten
- Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten und ein wettbewerbsfähiges Gehalt
- Persönliches Coaching und mittelfristige Zusammenarbeit mit einem erfahrenen Consultant, der dich am Anfang unterstützt und deine persönliche Entwicklung vorantreibt
- Eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung mit verschiedenen Standorten in Karlsruhe (Ettlingen), Hamburg, Münster, Wien (AT), Zürich (CH) oder Zagreb (HR)
- Kontinuierliche Weiterbildung und berufliche Entwicklung
- Die Möglichkeit an fachlich spannenden und herausfordernden Projekten zu arbeiten
- Eine Plattform, um deine ersten Erfahrungen und Branchenkenntnisse bei verschiedenen Kunden und Projekten einzubringen
- Vorbereitung auf die Leitung eigener Projekte innerhalb von drei Jahren und tiefes Eintauchen in aktuelle Themen der digitalen Transformation
DACH Consultant Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Quistor
Als DACH Consultant für digitalisierte Prozesse im SCM und Logistik bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Arbeitsumfeld zu arbeiten, das sich auf die digitale Transformation von Unternehmen konzentriert. Mit attraktiven Karriereentwicklungsmöglichkeiten, persönlichem Coaching und der Chance, an spannenden Projekten in verschiedenen Städten wie Karlsruhe, Hamburg und Wien zu arbeiten, fördern wir Ihre berufliche Weiterentwicklung und bereiten Sie darauf vor, innerhalb von drei Jahren eigene Projekte zu leiten. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Teamarbeit, analytisches Denken und die Lösung komplexer Geschäftsprobleme, was uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DACH Consultant Data Analytics (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Quistor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DACH Consultant Data Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DACH Consultant Data Analytics (m/w/d) bei Quistor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Quistor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Quistor entscheidend sein!
