Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle analytische Datenmodelle und unterstütze Kunden bei der Datenanalyse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten, persönliches Coaching und wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Weitere Informationen: Vielfältige Standorte und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
- Description
- Focus: Oracle Business Analytics and Enterprise Performance Management
Data is the lifeblood of every company, and the growth and diversity of data are virtually immeasurable.
The goal is clear: valuable business knowledge is to be unlocked from this treasure trove of data.
Key figures measure the performance of the company, individual products, or means of production, create a picture of customers and business partners, and, through predictive analytics and AI/ML, promise a decisive glimpse into the future.
As a Data Analytics Consultant, you operate within this field of tension.
Based on the customer's knowledge needs, you design suitable analytical data models, ensure efficient data storage, and provide appropriate query and evaluation options.
Challenging tasks await you
- Your focus is on the customer's knowledge needs, which vary depending on the application and are oriented toward their business or technical/scientific goals.
In addition, you gain clarity about the available data supply through data profiling.
- In conceptual data models, you ensure the functional structuring of the data.
For the subsequent implementation with Oracle database technologies, you draw on relational, multidimensional, and hybrid data schemas, as well as No SQL schemas for big data.
- For data storage, you use Oracle databases, data warehouses, and data marts, both on-premises and increasingly autonomous in the cloud.
Performance management applications are implemented based on Oracle Essbase.
When needed, you also draw on open-source products.
- The design of reporting and analysis applications and dashboards is carried out in close coordination with the customer.
The full range of Oracle Analytics products, competitor tools available at the customer, and open-source products are used for implementation.
- In data migration, you provide support in data profiling, in the conception of data takeover (ETL – extraction, transformation, loading), and in the implementation of the ETL process, including the required automation and the provision of suitable validation routines.
Requirements
- Completed degree in Computer Science, Business Information Systems, Information Management, or Industrial Engineering with an affinity for IT
- Required knowledge and, ideally, practical experience in the following areas:
- Architecture and use of data management systems
- Conceptual modeling of data, business processes, and business rules
- Logical and physical database design
- Data modeling for data warehousing and OLAP: star schema, snowflake schema
- Monitoring and online analysis: designing and developing reports, dashboards, and reporting systems on the web and on mobile devices
• Interesting additional qualifications
- Modern data visualization methods and technology
- Modeling of agile data warehouses: data vault
- Oracle Analytics Cloud
- Oracle Enterprise Performance Management Cloud
- Experience with business intelligence databases and applications, in any of the following technologies:
- Object-relational, in-memory
- Multidimensional, Essbase
- Big data (No SQL, Hadoop + Spark frameworks)
- Responsible use of digital technologies and AI with the goal of creating sustainable, human-centered user experiences
- Communication skills, ability to think abstractly and structure information, diligence in preparing documentation, as well as good German and English language skills
- Mobility for project work domestically and abroad
Benefits
- Attractive development opportunities and a competitive salary
- Personal coaching and mid-term collaboration with an experienced consultant who supports you at the start and drives your personal development
- A dynamic and innovative work environment with various locations in Karlsruhe (Ettlingen), Hamburg, Münster, Vienna (AT), Zurich (CH), or Zagreb (HR)
- Continuous training and professional development
- The opportunity to work on professionally exciting and challenging projects
- A platform to apply your initial experience and industry knowledge across various customers and projects
- Preparation to lead your own projects within three years and deep immersion in current topics in digital transformation
DACH Consultant Data Analytics Arbeitgeber: Quistor
Als DACH Consultant für digitalisierte Prozesse im SCM und Logistik bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Arbeitsumfeld zu arbeiten, das sich auf die digitale Transformation von Unternehmen konzentriert. Mit attraktiven Karriereentwicklungsmöglichkeiten, persönlichem Coaching und der Chance, an spannenden Projekten in verschiedenen Städten wie Karlsruhe, Hamburg und Wien zu arbeiten, fördern wir Ihre berufliche Weiterentwicklung und bereiten Sie darauf vor, innerhalb von drei Jahren eigene Projekte zu leiten. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Teamarbeit, analytisches Denken und die Lösung komplexer Geschäftsprobleme, was uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DACH Consultant Data Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Quistor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DACH Consultant Data Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DACH Consultant Data Analytics bei Quistor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Quistor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Quistor entscheidend sein!
