Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Unternehmen: QUNIS - ein dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und Teamgeist.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Remote-Arbeit, Weiterbildung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und einer unterstützenden Teamkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Data & AI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und Cloud-Technologien sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Das erwartet Dich bei QUNIS Eine innovative Umgebung mit neuesten Technologien.
Spannende Kunden und Projekte.
Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains.
Eine Unternehmenskultur, in der wir Werte wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität gemeinsam leben.
Kurze Informations- und Entscheidungswege.
Eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung.
Ein Team, das sich unterstützt und Data & AI liebt.
Deine Aufgaben im Data Engineering Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen an Architekturen im Rahmen unserer Kundenprojekte und deren Geschäftsmodellen.
Entwicklung von Datenarchitekturen für moderne Data & Analytics-Plattformen Konzeption, Implementierung und Monitoring von Data & Analytics-Plattformen sowie die dazugehörigen Use Cases.
Entwicklung und Umsetzung von Infrastruktur-, Security- und Cloudkonzepten.
Research und Mitarbeit in Domänen, Leuchttürmen und weiteren Lernformaten.
Entwicklung und Etablierung von Standards / Best-Practices für skalierbare Datenarchitekturen.
Das bringst Du mit Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen sowie Abfragesprachen.
Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementprozessen, idealerweise innerhalb hochskalierender Umgebungen (z.
B. mit Apache Airflow, Azure Data Factory).
Kenntnisse von Big-Data-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z.
Spark, Python/dask, Apache Iceberg / Delta Lake, ADLS/S3, Kafka, Dremio).
Erfahrung mit mindestens einer der gängigen Cloud-Plattformen oder Cloud-Nativen Architekturen (z.
Azure, Google Cloud, AWS, Kubernetes).
Gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten in Kundensituationen.
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Spaß an der Kommunikation mit Kunden.
Das ist Dir zudem wichtig Du schätzt flache Hierarchien, löst gerne knifflige Aufgaben und möchtest in einem schnell wachsenden Unternehmen etwas bewegen.
Qualität, Leidenschaft, Spaß, Teamgeist, Vertrauen und Fairness sind für Dich ebenso wichtig, wie für uns.
Du legst Wert darauf, dass Fähigkeit und Persönlichkeit im Einklang stehen, zusammen geschätzt und entwickelt werden.
Das bekommst Du Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellem Gestaltungsspielraum.
Sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung.
Ein attraktives Fixgehalt plus Bonus.
Remote Arbeit, Flexi Time und Workation.
Verschiedene Mobilitätsoptionen.
Home-Office-Ausstattung für Dich.
Transparente Kommunikation, Townhalls und Feiern.
Life
Balance: Fit und gesund bleiben mit EGYM Wellpass oder mal eine längere Auszeit nehmen, alles möglich!
Dein Kontakt zu uns Starte gleich durch und bewirb Dich bei QUNIS als Senior Consultant Data & AI Engineer (m/w/d).
Einfach direkt Kurzbewerbung oder auch gerne Deine Fragen zum Job schicken an jobs@qunis. de
Senior Consultant Data & AI Engineer (m/w/d) DACH-Region / Remote Arbeitgeber: QUNIS GmbH
QUNIS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Projekte im Bereich Data & Analytics bietet, sondern auch eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre fördert. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, sich in der dynamischen Welt der SAP Cloud-Technologien weiterzubilden und zu wachsen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Teamkultur, die Innovation und Zusammenarbeit in den Vordergrund stellt.
