Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des Support-Teams und arbeite an modernen Data & AI Lösungen.
- Unternehmen: QUNIS, ein innovatives Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem zukunftsorientierten Bereich.
- Warum dieser Job: Entwickle dich zum Experten und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik und erste Erfahrungen mit Datenbanken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Als Junior Support Engineer Data & AI bist Du Teil des Support- und Operations-Teams von QUNIS und sorgst dafuer, dass Kundenloesungen stabil, performant und zuverlaessig laufen.
Eingesetzt werden aktuelle Technologien wie Microsoft Fabric, Azure Data Factory, dbt, Databricks und Airflow sowie kuenftig ein AI-Agenten-System.
Schritt fuer Schritt entwickelst Du Dich zum Experten weiter.
Deine Aufgaben
- Mitarbeit im Application Support fuer moderne Data & AI Loesungen; Analyse und Bearbeitung von Support-Tickets (1st & 2nd Level).
- Unterstuetzung bei der Ueberwachung von Datenpipelines und ETL-Prozessen; Fehleranalysen und einfache Debugging-Massnahmen.
- Mitwirkung bei Deployment und Monitoring; Einsatz des AI-Agenten zur Fehleranalyse; Unterstuetzung beim Betrieb von Cloud-Umgebungen (z. B. Azure).
- Abstimmung mit Consultants und Entwicklern zur Loesungsfindung.
- Kontinuierlicher Aufbau von Know-how in Datenintegration und Datenmodellierung.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik) oder vergleichbare Ausbildung.
- Erste Erfahrung mit Datenbanksystemen, Abfragesprachen und Agentic AI.
- Grundverstaendnis fuer Datenfluesse, ETL-Prozesse und Datenmodelle.
- Interesse an Cloud-Technologien (Azure, AWS oder Google Cloud).
- Analytisches Denkvermoegen, strukturierte Arbeitsweise und Serviceorientierung.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- #J-18808-Ljbffr
Junior Support Engineer Data & AI (m/w/d) Arbeitgeber: QUNIS GmbH
QUNIS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Projekte im Bereich Data & Analytics bietet, sondern auch eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre fördert. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, sich in der dynamischen Welt der SAP Cloud-Technologien weiterzubilden und zu wachsen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Teamkultur, die Innovation und Zusammenarbeit in den Vordergrund stellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Support Engineer Data & AI (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei QUNIS GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Support Engineer Data & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Support Engineer Data & AI (m/w/d) bei QUNIS GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei QUNIS GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für QUNIS GmbH entscheidend sein!
