Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Unternehmen: QUNIS - ein dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und Teamgeist.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Remote-Arbeit, Weiterbildung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und einer unterstützenden Teamkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Data & AI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und Cloud-Technologien sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Das erwartet Dich bei QUNIS Eine innovative Umgebung mit neuesten Technologien.
Spannende Kunden und Projekte.
Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains.
Eine Unternehmenskultur, in der wir Werte wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität gemeinsam leben.
Kurze Informations- und Entscheidungswege.
Eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung.
Ein Team, das sich unterstützt und Data & AI liebt.
Deine Aufgaben im Data Engineering Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen an Architekturen im Rahmen unserer Kundenprojekte und deren Geschäftsmodellen.
Entwicklung von Datenarchitekturen für moderne Data & Analytics-Plattformen Konzeption, Implementierung und Monitoring von Data & Analytics-Plattformen sowie die dazugehörigen Use Cases.
Entwicklung und Umsetzung von Infrastruktur-, Security- und Cloudkonzepten.
Research und Mitarbeit in Domänen, Leuchttürmen und weiteren Lernformaten.
Entwicklung und Etablierung von Standards / Best-Practices für skalierbare Datenarchitekturen.
Das bringst Du mit Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen sowie Abfragesprachen.
Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementprozessen, idealerweise innerhalb hochskalierender Umgebungen (z.
B. mit Apache Airflow, Azure Data Factory).
Kenntnisse von Big-Data-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z.
Spark, Python/dask, Apache Iceberg / Delta Lake, ADLS/S3, Kafka, Dremio).
Erfahrung mit mindestens einer der gängigen Cloud-Plattformen oder Cloud-Nativen Architekturen (z.
Azure, Google Cloud, AWS, Kubernetes).
Gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten in Kundensituationen.
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Spaß an der Kommunikation mit Kunden.
Das ist Dir zudem wichtig Du schätzt flache Hierarchien, löst gerne knifflige Aufgaben und möchtest in einem schnell wachsenden Unternehmen etwas bewegen.
Qualität, Leidenschaft, Spaß, Teamgeist, Vertrauen und Fairness sind für Dich ebenso wichtig, wie für uns.
Du legst Wert darauf, dass Fähigkeit und Persönlichkeit im Einklang stehen, zusammen geschätzt und entwickelt werden.
Das bekommst Du Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellem Gestaltungsspielraum.
Sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung.
Ein attraktives Fixgehalt plus Bonus.
Remote Arbeit, Flexi Time und Workation.
Verschiedene Mobilitätsoptionen.
Home-Office-Ausstattung für Dich.
Transparente Kommunikation, Townhalls und Feiern.
Life
Balance: Fit und gesund bleiben mit EGYM Wellpass oder mal eine längere Auszeit nehmen, alles möglich!
Dein Kontakt zu uns Starte gleich durch und bewirb Dich bei QUNIS als Senior Consultant Data & AI Engineer (m/w/d).
Einfach direkt Kurzbewerbung oder auch gerne Deine Fragen zum Job schicken an jobs@qunis. de
Senior Consultant Data & AI Engineer (m/w/d) DACH-Region / Remote Arbeitgeber: QUNIS GmbH
QUNIS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Projekte im Bereich Data & Analytics bietet, sondern auch eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre fördert. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, sich in der dynamischen Welt der SAP Cloud-Technologien weiterzubilden und zu wachsen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Teamkultur, die Innovation und Zusammenarbeit in den Vordergrund stellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Consultant Data & AI Engineer (m/w/d) DACH-Region / Remote erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei QUNIS GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant Data & AI Engineer (m/w/d) DACH-Region / Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant Data & AI Engineer (m/w/d) DACH-Region / Remote bei QUNIS GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei QUNIS GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für QUNIS GmbH entscheidend sein!
