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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und entwickle moderne Datenarchitekturen für spannende Kundenprojekte.
- Arbeitgeber: QUNI ist ein innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und einem starken Teamgeist.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an herausfordernden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenbanken, Backend-Entwicklung und Cloud-Technologien.
- Andere Informationen: Genieße eine dynamische Umgebung mit großartigen Entwicklungschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns
Das erwartet Dich bei QUNIS: Eine Unternehmenskultur, in der wir Werte wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität gemeinsam leben. Kurze Informations- und Entscheidungswege. Eine innovative Umgebung mit neuesten Technologien. Spannende Kunden und Projekte. Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains. Eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung. Ein interdisziplinäres Team, das begeistert und Data & Analytics liebt.
Deine Aufgaben im Data Engineering:
- Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen an Architekturen im Rahmen unserer Kundenprojekte und deren Geschäftsmodellen.
- Entwicklung von Datenarchitekturen für moderne Data & Analytics-Plattformen.
- Konzeption, Implementierung und Monitoring von Data & Analytics-Plattformen sowie die dazugehörigen Use Cases.
- Entwicklung und Umsetzung von Infrastruktur-, Security- und Cloudkonzepten.
- Entwicklung und Etablierung von Standards / Best-Practices für skalierbare Datenarchitekturen.
Das bringst Du mit:
- Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen sowie Abfragesprachen.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementprozessen, idealerweise innerhalb hochskalierender Umgebungen (z. B. mit Apache Airflow, Azure Data Factory).
- Kenntnisse von Big-Data-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z. B. Spark, Python / dask, Apache Iceberg / Delta Lake, ADLS / S3, Kafka, Dremio & Databricks).
- Erfahrung mit mindestens einer der gängigen Cloud-Plattformen oder Cloud-Nativen Architekturen (z. B. Azure, Google Cloud, AWS, Kubernetes).
- Gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten in Kundensituationen.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Spaß an der Kommunikation mit Kunden.
Das ist Dir zudem wichtig:
- Du schätzt flache Hierarchien, löst gerne knifflige Aufgaben und möchtest in einem schnell wachsenden Unternehmen etwas bewegen.
- Qualität, Leidenschaft, Spaß, Teamgeist, Vertrauen und Fairness sind für Dich ebenso wichtig, wie für uns.
- Du legst Wert darauf, dass Fähigkeit und Persönlichkeit im Einklang stehen, zusammen geschätzt und entwickelt werden.
Das bekommst Du:
- Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellem Gestaltungsspielraum, sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung.
- Ein attraktives Fixgehalt plus Bonus.
- Remote Arbeit, Flexi Time und Workation.
- Verschiedene Mobilitätsoptionen.
- Home-Office-Ausstattung für Dich.
- Life Balance: Fit und gesund bleiben mit EGYM Wellpass oder mal eine längere Auszeit nehmen, alles möglich!
Dein Kontakt zu uns: Starte gleich durch und bewirb Dich bei QUNIS.
Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote Arbeitgeber: QUNIS GmbH
Kontaktperson:
QUNIS GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. So baust du Beziehungen auf, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du motiviert bist und bereit, Verantwortung zu übernehmen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Data Engineering vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übe auch, wie du deine Ideen klar und überzeugend präsentieren kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für die Stelle als Senior Consultant Data Engineering interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit zählt genauso wie deine Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, was dich motiviert und warum du zu uns passen würdest.
Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erzähl uns von konkreten Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering unter Beweis stellen. Das macht deine Bewerbung lebendiger!
Pass auf die Struktur auf!: Eine klare Struktur hilft uns, deine Bewerbung schnell zu erfassen. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich und achte darauf, dass alle wichtigen Informationen leicht zu finden sind.
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Das ist der einfachste Weg für uns, deine Bewerbung zu erhalten. Außerdem kannst du sicher sein, dass sie direkt bei den richtigen Leuten landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei QUNIS GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. QUNIS legt großen Wert auf Teamgeist, Vertrauen und Leidenschaft. Überlege dir, wie du diese Werte in deinem bisherigen Werdegang verkörpern konntest und bringe konkrete Beispiele mit.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und Big-Data-Technologien zu präsentieren. Sei bereit, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du Technologien wie Apache Airflow oder Azure Data Factory eingesetzt hast.
✨Präsentationsfähigkeiten zeigen
Da gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten gefordert sind, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Du könntest ein kurzes Beispiel aus deiner Erfahrung vorbereiten, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.