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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und entwickle moderne Datenarchitekturen für spannende Kundenprojekte.
- Arbeitgeber: QUNI ist ein innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und einem starken Teamgeist.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an herausfordernden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und Cloud-Technologien sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer positiven Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns
Das erwartet Dich bei QUNIS: Eine Unternehmenskultur, in der wir Werte wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität gemeinsam leben. Kurze Informations- und Entscheidungswege. Eine innovative Umgebung mit neuesten Technologien. Spannende Kunden und Projekte. Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains. Eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung. Ein interdisziplinäres Team, das begeistert und Data & Analytics liebt.
Deine Aufgaben im Data Engineering:
- Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen an Architekturen im Rahmen unserer Kundenprojekte und deren Geschäftsmodellen.
- Entwicklung von Datenarchitekturen für moderne Data & Analytics-Plattformen.
- Konzeption, Implementierung und Monitoring von Data & Analytics-Plattformen sowie die dazugehörigen Use Cases.
- Entwicklung und Umsetzung von Infrastruktur-, Security- und Cloudkonzepten.
- Entwicklung und Etablierung von Standards / Best-Practices für skalierbare Datenarchitekturen.
Das bringst Du mit:
- Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen sowie Abfragesprachen.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementprozessen, idealerweise innerhalb hochskalierender Umgebungen (z. B. mit Apache Airflow, Azure Data Factory).
- Kenntnisse von Big-Data-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z. B. Spark, Python / dask, Apache Iceberg / Delta Lake, ADLS / S3, Kafka, Dremio & Databricks).
- Erfahrung mit mindestens einer der gängigen Cloud-Plattformen oder Cloud-Nativen Architekturen (z. B. Azure, Google Cloud, AWS, Kubernetes).
- Gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten in Kundensituationen.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Spaß an der Kommunikation mit Kunden.
Das ist Dir zudem wichtig:
- Du schätzt flache Hierarchien, löst gerne knifflige Aufgaben und möchtest in einem schnell wachsenden Unternehmen etwas bewegen.
- Qualität, Leidenschaft, Spaß, Teamgeist, Vertrauen und Fairness sind für Dich ebenso wichtig, wie für uns.
- Du legst Wert darauf, dass Fähigkeit und Persönlichkeit im Einklang stehen, zusammen geschätzt und entwickelt werden.
Das bekommst Du:
- Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellem Gestaltungsspielraum, sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung.
- Ein attraktives Fixgehalt plus Bonus.
- Remote Arbeit, Flexi Time und Workation.
- Verschiedene Mobilitätsoptionen.
- Home-Office-Ausstattung für Dich.
- Life Balance: Fit und gesund bleiben mit EGYM Wellpass oder mal eine längere Auszeit nehmen, alles möglich!
Dein Kontakt zu uns: Starte gleich durch und bewirb Dich bei QUNIS als Senior Consultant Data Engineering (m/w/d). Einfach direkt Kurzbewerbung oder auch gerne Deine Fragen zum Job schicken an.
Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote Arbeitgeber: QUNIS GmbH
Kontaktperson:
QUNIS GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. So baust du dir ein Netzwerk auf, das dir bei deiner Jobsuche helfen kann.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Oft gibt es Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Data Engineering vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe auch, technische Konzepte einfach zu erklären – das kommt bei den Interviewern gut an!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du dich für die Stelle als Senior Consultant Data Engineering interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und erhöhst deine Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit ist genauso wichtig wie deine Fähigkeiten. Lass deinen Charakter in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei QUNIS GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. QUNIS legt großen Wert auf Teamgeist, Vertrauen und Leidenschaft. Überlege dir, wie du diese Werte in deinem bisherigen Werdegang verkörpern kannst und bereite Beispiele vor, die das zeigen.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und Big-Data-Technologien zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du Technologien wie Apache Airflow oder Azure Data Factory eingesetzt hast.
✨Präsentationsfähigkeiten zeigen
Da gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten gefordert sind, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Du könntest eine kurze Präsentation über ein Projekt vorbereiten, das du geleitet hast, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.