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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Arbeitgeber: QUNI bietet eine vertrauensvolle und teamorientierte Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen und wachsenden Unternehmen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenbanken, Backend-Entwicklung und Cloud-Technologien erforderlich.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein interdisziplinäres Team warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das erwartet Dich bei QUNIS:
- Eine Unternehmenskultur, in der wir Werte wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität gemeinsam leben.
- Kurze Informations- und Entscheidungswege.
- Eine innovative Umgebung mit neuesten Technologien.
- Spannende Kunden und Projekte.
- Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains.
- Eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung.
- Ein interdisziplinäres Team, das begeistert und Data & Analytics liebt.
Deine Aufgaben im Data Engineering:
- Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen an Architekturen im Rahmen unserer Kundenprojekte und deren Geschäftsmodellen.
- Entwicklung von Datenarchitekturen für moderne Data & Analytics-Plattformen.
- Konzeption, Implementierung und Monitoring von Data & Analytics-Plattformen sowie die dazugehörigen Use Cases.
- Entwicklung und Umsetzung von Infrastruktur-, Security- und Cloudkonzepten.
- Entwicklung und Etablierung von Standards / Best-Practices für skalierbare Datenarchitekturen.
Das bringst Du mit:
- Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen sowie Abfragesprachen.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementprozessen, idealerweise innerhalb hochskalierender Umgebungen (z. B. mit Apache Airflow, Azure Data Factory).
- Kenntnisse von Big-Data-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z. B. Spark, Python / dask, Apache Iceberg / Delta Lake, ADLS / S3, Kafka, Dremio & Databricks).
- Erfahrung mit mindestens einer der gängigen Cloud-Plattformen oder Cloud-Nativen Architekturen (z. B. Azure, Google Cloud, AWS, Kubernetes).
- Gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten in Kundensituationen.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Spaß an der Kommunikation mit Kunden.
Das ist Dir zudem wichtig:
- Du schätzt flache Hierarchien, löst gerne knifflige Aufgaben und möchtest in einem schnell wachsenden Unternehmen etwas bewegen.
- Qualität, Leidenschaft, Spaß, Teamgeist, Vertrauen und Fairness sind für Dich ebenso wichtig, wie für uns.
- Du legst Wert darauf, dass Fähigkeit und Persönlichkeit im Einklang stehen, zusammen geschätzt und entwickelt werden.
Das bekommst Du:
- Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellem Gestaltungsspielraum, sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung.
- Ein attraktives Fixgehalt plus Bonus.
- Remote Arbeit, FlexiTime und Workation.
- Verschiedene Mobilitätsoptionen.
- Home-Office-Ausstattung für Dich.
- Life Balance: Fit und gesund bleiben mit EGYM Wellpass oder mal eine längere Auszeit nehmen, alles möglich!
Starte gleich durch und bewirb Dich bei QUNIS.
Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote Arbeitgeber: QUNIS GmbH
Kontaktperson:
QUNIS GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. So baust du dir ein Netzwerk auf, das dir bei deiner Jobsuche helfen kann.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Oft gibt es Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Projekte, an denen sie arbeiten. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen. So kannst du im Interview selbstbewusst auftreten und zeigen, dass du die richtige Wahl bist.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und erhöht deine Chancen, von uns wahrgenommen zu werden. Lass uns gemeinsam durchstarten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit zählt genauso wie deine Fähigkeiten. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen und Projekten, die relevant für die Stelle sind. Je konkreter du bist, desto besser können wir einschätzen, wie du in unser Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um bei uns durchzustarten, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt an die richtige Stelle gelangen und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei QUNIS GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. QUNI legt großen Wert auf Teamgeist, Vertrauen und Leidenschaft. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit gelebt hast.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Position viel technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu relationalen Datenbanksystemen, Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen vorbereiten. Übe, deine Erfahrungen mit diesen Technologien klar und präzise zu kommunizieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder Beispiele deiner bisherigen Projekte vor, die relevant für die Stelle sind. Zeige, wie du Datenarchitekturen entwickelt und implementiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Stelle Fragen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, und wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle und das Unternehmen.