Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und entwickle moderne Datenarchitekturen für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und einem starken Teamgeist.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Unternehmenskultur mit Fokus auf Qualität und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen und wachsenden Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und Kenntnisse in Cloud-Technologien sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das erwartet Dich bei QUNI:
- Eine Unternehmenskultur, in der wir Werte wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität gemeinsam leben.
- Kurze Informations- und Entscheidungswege.
- Eine innovative Umgebung mit neuesten Technologien.
- Spannende Kunden und Projekte.
- Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains.
- Eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung.
- Ein interdisziplinäres Team, das begeistert und Data & Analytics liebt.
Deine Aufgaben im Data Engineering:
- Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen an Architekturen im Rahmen unserer Kundenprojekte und deren Geschäftsmodellen.
- Entwicklung von Datenarchitekturen für moderne Data & Analytics-Plattformen.
- Konzeption, Implementierung und Monitoring von Data & Analytics-Plattformen sowie die dazugehörigen Use Cases.
- Entwicklung und Umsetzung von Infrastruktur-, Security- und Cloudkonzepten.
- Entwicklung und Etablierung von Standards / Best-Practices für skalierbare Datenarchitekturen.
Das bringst Du mit:
- Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen sowie Abfragesprachen.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementprozessen, idealerweise innerhalb hochskalierender Umgebungen (z. B. mit Apache Airflow, Azure Data Factory).
- Kenntnisse von Big-Data-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z. B. Spark, Python / dask, Apache Iceberg / Delta Lake, ADLS / S3, Kafka, Dremio & Databricks).
- Erfahrung mit mindestens einer der gängigen Cloud-Plattformen oder Cloud-Nativen Architekturen (z. B. Azure, Google Cloud, AWS, Kubernetes).
- Gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten in Kundensituationen.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Spaß an der Kommunikation mit Kunden.
Das ist Dir zudem wichtig:
- Du schätzt flache Hierarchien, löst gerne knifflige Aufgaben und möchtest in einem schnell wachsenden Unternehmen etwas bewegen.
- Qualität, Leidenschaft, Spaß, Teamgeist, Vertrauen und Fairness sind für Dich ebenso wichtig, wie für uns.
- Du legst Wert darauf, dass Fähigkeit und Persönlichkeit im Einklang stehen, zusammen geschätzt und entwickelt werden.
Das bekommst Du:
- Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellem Gestaltungsspielraum, sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung.
- Ein attraktives Fixgehalt plus Bonus.
- Remote Arbeit, FlexiTime und Workation.
- Verschiedene Mobilitätsoptionen.
- Home-Office-Ausstattung für Dich.
- Life Balance: Fit und gesund bleiben mit EGYM Wellpass oder mal eine längere Auszeit nehmen, alles möglich!
Starte gleich durch und bewirb Dich bei QUNI.
Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote Arbeitgeber: QUNIS GmbH
QUNIS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Projekte im Bereich Data & Analytics bietet, sondern auch eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre fördert. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, sich in der dynamischen Welt der SAP Cloud-Technologien weiterzubilden und zu wachsen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Teamkultur, die Innovation und Zusammenarbeit in den Vordergrund stellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst rüberkommst. Wir können dir dabei helfen, die besten Antworten zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich im Team willkommen zu heißen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns, warum du für Data Engineering brennst und was dich an der Arbeit bei uns reizt. Deine Begeisterung kann uns überzeugen, dass du die richtige Wahl für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei QUNIS GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. QUNI legt großen Wert auf Teamgeist, Vertrauen und Leidenschaft. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da die Position viel technisches Wissen erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung parat haben. Erkläre, wie du Datenarchitekturen entwickelt oder mit Technologien wie Apache Airflow oder Spark gearbeitet hast. Das zeigt deine Expertise und gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sind wichtig. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten und deine Ideen klar zu kommunizieren, um dein sicheres Auftreten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an der Rolle und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Data Engineering oder wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich an der Position interessiert bist.
