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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Arbeitgeber: QUNI bietet eine vertrauensvolle und teamorientierte Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und Kenntnisse in Cloud-Technologien erforderlich.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und großartige Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das erwartet Dich bei QUNIS:
- Eine Unternehmenskultur, in der wir Werte wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität gemeinsam leben.
- Kurze Informations- und Entscheidungswege.
- Eine innovative Umgebung mit neuesten Technologien.
- Spannende Kunden und Projekte.
- Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains.
- Eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung.
- Ein interdisziplinäres Team, das begeistert und Data & Analytics liebt.
Deine Aufgaben im Data Engineering:
- Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen an Architekturen im Rahmen unserer Kundenprojekte und deren Geschäftsmodellen.
- Entwicklung von Datenarchitekturen für moderne Data & Analytics-Plattformen.
- Konzeption, Implementierung und Monitoring von Data & Analytics-Plattformen sowie die dazugehörigen Use Cases.
- Entwicklung und Umsetzung von Infrastruktur-, Security- und Cloudkonzepten.
- Entwicklung und Etablierung von Standards / Best-Practices für skalierbare Datenarchitekturen.
Das bringst Du mit:
- Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen sowie Abfragesprachen.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementprozessen, idealerweise innerhalb hochskalierender Umgebungen (z. B. mit Apache Airflow, Azure Data Factory).
- Kenntnisse von Big-Data-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z. B. Spark, Python / dask, Apache Iceberg / Delta Lake, ADLS / S3, Kafka, Dremio & Databricks).
- Erfahrung mit mindestens einer der gängigen Cloud-Plattformen oder Cloud-Nativen Architekturen (z. B. Azure, Google Cloud, AWS, Kubernetes).
- Gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten in Kundensituationen.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Spaß an der Kommunikation mit Kunden.
Das ist Dir zudem wichtig:
- Du schätzt flache Hierarchien, löst gerne knifflige Aufgaben und möchtest in einem schnell wachsenden Unternehmen etwas bewegen.
- Qualität, Leidenschaft, Spaß, Teamgeist, Vertrauen und Fairness sind für Dich ebenso wichtig, wie für uns.
- Du legst Wert darauf, dass Fähigkeit und Persönlichkeit im Einklang stehen, zusammen geschätzt und entwickelt werden.
Das bekommst Du:
- Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellem Gestaltungsspielraum, sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung.
- Ein attraktives Fixgehalt plus Bonus.
- Remote Arbeit, FlexiTime und Workation.
- Verschiedene Mobilitätsoptionen.
- Home-Office-Ausstattung für Dich.
- Life Balance: Fit und gesund bleiben mit EGYM Wellpass oder mal eine längere Auszeit nehmen, alles möglich!
Dein Kontakt zu uns:
Starte gleich durch und bewirb Dich bei QUNIS als Senior Consultant Data Engineering (m/w/d). Einfach direkt Kurzbewerbung oder auch gerne Deine Fragen zum Job schicken an.
Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote Arbeitgeber: QUNIS GmbH
Kontaktperson:
QUNIS GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch gut ins Team passt – das ist für uns bei StudySmarter wichtig!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering! Teile Projekte oder Ideen, die du umgesetzt hast, in deinem Portfolio oder auf Social Media. Das zeigt, dass du wirklich für das Thema brennst und hebt dich von anderen Bewerbern ab.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit zählt genauso wie deine Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, dass du Leidenschaft für Data Engineering hast.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Keywords aus der Jobbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigst du uns, dass du die Anforderungen genau verstanden hast und gut zu unserem Team passt.
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicher sein, dass sie direkt bei den richtigen Leuten landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei QUNIS GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. QUNI legt großen Wert auf Teamgeist, Vertrauen und Leidenschaft. Überlege dir, wie du diese Werte in deinem bisherigen Werdegang verkörpern konntest und bringe konkrete Beispiele mit.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und Big-Data-Technologien zu präsentieren. Sei bereit, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du Technologien wie Apache Airflow oder Azure Data Factory eingesetzt hast.
✨Präsentationsfähigkeiten zeigen
Da gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten gefordert sind, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Du könntest ein kurzes Beispiel aus deiner Erfahrung vorbereiten, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige Interesse an den Projekten und der Teamdynamik. Fragen zur Einarbeitung oder zu den Herausforderungen im Data Engineering können zeigen, dass du proaktiv und engagiert bist.