Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und entwickle moderne Datenarchitekturen für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: QUNIS - ein innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und Teamgeist.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Remote-Arbeit, Flexibilität und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit großartigen Entwicklungschancen und einem interdisziplinären Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und Cloud-Technologien, sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das erwartet Dich bei QUNIS:
- Eine Unternehmenskultur, in der wir Werte wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität gemeinsam leben.
- Kurze Informations- und Entscheidungswege.
- Eine innovative Umgebung mit neuesten Technologien.
- Spannende Kunden und Projekte.
- Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains.
- Eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung.
- Ein interdisziplinäres Team, das begeistert und Data & Analytics liebt.
Deine Aufgaben im Data Engineering:
- Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen an Architekturen im Rahmen unserer Kundenprojekte und deren Geschäftsmodellen.
- Entwicklung von Datenarchitekturen für moderne Data & Analytics-Plattformen.
- Konzeption, Implementierung und Monitoring von Data & Analytics-Plattformen sowie die dazugehörigen Use Cases.
- Entwicklung und Umsetzung von Infrastruktur-, Security- und Cloudkonzepten.
- Entwicklung und Etablierung von Standards / Best-Practices für skalierbare Datenarchitekturen.
Das bringst Du mit:
- Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen sowie Abfragesprachen.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementprozessen, idealerweise innerhalb hochskalierender Umgebungen (z. B. mit Apache Airflow, Azure Data Factory).
- Kenntnisse von Big-Data-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z. B. Spark, Python / dask, Apache Iceberg / Delta Lake, ADLS / S3, Kafka, Dremio & Databricks).
- Erfahrung mit mindestens einer der gängigen Cloud-Plattformen oder Cloud-Nativen Architekturen (z. B. Azure, Google Cloud, AWS, Kubernetes).
- Gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten in Kundensituationen.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Spaß an der Kommunikation mit Kunden.
Das ist Dir zudem wichtig:
Du schätzt flache Hierarchien, löst gerne knifflige Aufgaben und möchtest in einem schnell wachsenden Unternehmen etwas bewegen. Qualität, Leidenschaft, Spaß, Teamgeist, Vertrauen und Fairness sind für Dich ebenso wichtig, wie für uns. Du legst Wert darauf, dass Fähigkeit und Persönlichkeit im Einklang stehen, zusammen geschätzt und entwickelt werden.
Das bekommst Du:
- Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellem Gestaltungsspielraum, sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung.
- Ein attraktives Fixgehalt plus Bonus.
- Remote Arbeit, FlexiTime und Workation.
- Verschiedene Mobilitätsoptionen.
- Home-Office-Ausstattung für Dich.
- Life Balance: Fit und gesund bleiben mit EGYM Wellpass oder mal eine längere Auszeit nehmen, alles möglich!
Starte gleich durch und bewirb Dich bei QUNIS.
Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote Arbeitgeber: QUNIS GmbH
QUNIS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Projekte im Bereich Data & Analytics bietet, sondern auch eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre fördert. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, sich in der dynamischen Welt der SAP Cloud-Technologien weiterzubilden und zu wachsen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Teamkultur, die Innovation und Zusammenarbeit in den Vordergrund stellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering! Teile deine Projekte oder Erfahrungen in deinem Lebenslauf oder während des Gesprächs. Lass uns gemeinsam an deiner Präsentation arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns, warum du für Data Engineering brennst und was dich an der Stelle reizt. Deine Begeisterung kann ansteckend sein und zeigt uns, dass du wirklich motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um bei uns einzusteigen, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. So hast du die besten Chancen, schnell von uns zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei QUNIS GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. QUNI legt großen Wert auf Vertrauen, Teamgeist und Leidenschaft. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da die Position viel technisches Wissen erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung parat haben. Erkläre, wie du Datenarchitekturen entwickelt oder mit Technologien wie Apache Airflow oder Spark gearbeitet hast. Das zeigt deine Expertise und gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sind wichtig für die Rolle. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Vielleicht kannst du ein kurzes Beispiel aus einem früheren Projekt präsentieren, um deine Kommunikationsstärke zu demonstrieren.
✨Frage nach den Projekten
Zeige Interesse an den aktuellen Projekten von QUNI. Frage nach den Herausforderungen, die das Team bewältigt, und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, besser zu verstehen, wie du ins Team passt.
