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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Arbeitgeber: QUNI bietet eine vertrauensvolle und teamorientierte Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen und wachsenden Unternehmen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und Kenntnisse in modernen Technologien sind erforderlich.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein interdisziplinäres Team warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das erwartet Dich bei QUNIS:
- Eine Unternehmenskultur, in der wir Werte wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität gemeinsam leben.
- Kurze Informations- und Entscheidungswege.
- Eine innovative Umgebung mit neuesten Technologien.
- Spannende Kunden und Projekte.
- Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains.
- Eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung.
- Ein interdisziplinäres Team, das begeistert und Data & Analytics liebt.
Deine Aufgaben im Data Engineering:
- Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen an Architekturen im Rahmen unserer Kundenprojekte und deren Geschäftsmodellen.
- Entwicklung von Datenarchitekturen für moderne Data & Analytics-Plattformen.
- Konzeption, Implementierung und Monitoring von Data & Analytics-Plattformen sowie die dazugehörigen Use Cases.
- Entwicklung und Umsetzung von Infrastruktur-, Security- und Cloudkonzepten.
- Entwicklung und Etablierung von Standards / Best-Practices für skalierbare Datenarchitekturen.
Das bringst Du mit:
- Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen sowie Abfragesprachen.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementprozessen, idealerweise innerhalb hochskalierender Umgebungen (z. B. mit Apache Airflow, Azure Data Factory).
- Kenntnisse von Big-Data-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z. B. Spark, Python / dask, Apache Iceberg / Delta Lake, ADLS / S3, Kafka, Dremio & Databricks).
- Erfahrung mit mindestens einer der gängigen Cloud-Plattformen oder Cloud-Nativen Architekturen (z. B. Azure, Google Cloud, AWS, Kubernetes).
- Gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten in Kundensituationen.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Spaß an der Kommunikation mit Kunden.
Das ist Dir zudem wichtig:
- Du schätzt flache Hierarchien, löst gerne knifflige Aufgaben und möchtest in einem schnell wachsenden Unternehmen etwas bewegen.
- Qualität, Leidenschaft, Spaß, Teamgeist, Vertrauen und Fairness sind für Dich ebenso wichtig, wie für uns.
- Du legst Wert darauf, dass Fähigkeit und Persönlichkeit im Einklang stehen, zusammen geschätzt und entwickelt werden.
Das bekommst Du:
- Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellem Gestaltungsspielraum, sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung.
- Ein attraktives Fixgehalt plus Bonus.
- Remote Arbeit, FlexiTime und Workation.
- Verschiedene Mobilitätsoptionen.
- Home-Office-Ausstattung für Dich.
- Life Balance: Fit und gesund bleiben mit EGYM Wellpass oder mal eine längere Auszeit nehmen, alles möglich!
Starte gleich durch und bewirb Dich bei QUNIS als Senior Consultant Data Engineering (m/w/d). Einfach direkt Kurzbewerbung oder auch gerne Deine Fragen zum Job schicken an.
Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote Arbeitgeber: QUNIS GmbH
Kontaktperson:
QUNIS GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. So baust du Beziehungen auf, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, warum du eine Bereicherung für ihr Team sein würdest!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Data Engineering vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, damit du selbstbewusst auftrittst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für die Stelle als Senior Consultant Data Engineering interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit zählt genauso wie deine Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, was dich motiviert und warum du zu uns passen würdest.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Anforderungen passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge mit den Aufgaben, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei QUNIS GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. QUNI legt großen Wert auf Teamgeist, Vertrauen und Leidenschaft. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deine Arbeit integrieren würdest.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da die Position viel technisches Wissen erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung parat haben. Erkläre, wie du Datenarchitekturen entwickelt oder mit Big-Data-Technologien gearbeitet hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten gefordert sind, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in Kundensituationen erfolgreich kommuniziert hast.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Zeige dein Interesse an persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung. Frage im Interview nach den Weiterbildungsmöglichkeiten und wie das Unternehmen seine Mitarbeiter unterstützt, um ihre Fähigkeiten weiter auszubauen.