Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und entwickle moderne Datenarchitekturen für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: QUNIS bietet eine innovative Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Remote-Arbeit, FlexiTime und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Data & Analytics in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und Cloud-Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das erwartet Dich bei QUNIS:
- Eine Unternehmenskultur, in der wir Werte wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität gemeinsam leben.
- Kurze Informations- und Entscheidungswege.
- Eine innovative Umgebung mit neuesten Technologien.
- Spannende Kunden und Projekte.
- Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains.
- Eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung.
- Ein interdisziplinäres Team, das begeistert und Data & Analytics liebt.
Deine Aufgaben im Data Engineering:
- Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen an Architekturen im Rahmen unserer Kundenprojekte und deren Geschäftsmodellen.
- Entwicklung von Datenarchitekturen für moderne Data & Analytics-Plattformen.
- Konzeption, Implementierung und Monitoring von Data & Analytics-Plattformen sowie die dazugehörigen Use Cases.
- Entwicklung und Umsetzung von Infrastruktur-, Security- und Cloudkonzepten.
- Entwicklung und Etablierung von Standards / Best-Practices für skalierbare Datenarchitekturen.
Das bringst Du mit:
- Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen sowie Abfragesprachen.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementprozessen, idealerweise innerhalb hochskalierender Umgebungen (z. B. mit Apache Airflow, Azure Data Factory).
- Kenntnisse von Big-Data-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z. B. Spark, Python / dask, Apache Iceberg / Delta Lake, ADLS / S3, Kafka, Dremio & Databricks).
- Erfahrung mit mindestens einer der gängigen Cloud-Plattformen oder Cloud-Nativen Architekturen (z. B. Azure, Google Cloud, AWS, Kubernetes).
- Gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten in Kundensituationen.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Spaß an der Kommunikation mit Kunden.
Das ist Dir zudem wichtig:
- Du schätzt flache Hierarchien, löst gerne knifflige Aufgaben und möchtest in einem schnell wachsenden Unternehmen etwas bewegen.
- Qualität, Leidenschaft, Spaß, Teamgeist, Vertrauen und Fairness sind für Dich ebenso wichtig, wie für uns.
- Du legst Wert darauf, dass Fähigkeit und Persönlichkeit im Einklang stehen, zusammen geschätzt und entwickelt werden.
Das bekommst Du:
- Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellem Gestaltungsspielraum, sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung.
- Ein attraktives Fixgehalt plus Bonus.
- Remote Arbeit, FlexiTime und Workation.
- Verschiedene Mobilitätsoptionen.
- Home-Office-Ausstattung für Dich.
- Life Balance: Fit und gesund bleiben mit EGYM Wellpass oder mal eine längere Auszeit nehmen, alles möglich!
Dein Kontakt zu uns:
Starte gleich durch und bewirb Dich bei QUNIS als Senior Consultant Data Engineering (m/w/d). Einfach direkt Kurzbewerbung oder auch gerne Deine Fragen zum Job schicken an.
Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote Arbeitgeber: QUNIS GmbH
QUNIS bietet eine inspirierende Unternehmenskultur, die auf Vertrauen, Teamgeist und Leidenschaft basiert. Mit kurzen Entscheidungswegen und einer innovativen Umgebung, in der neueste Technologien zum Einsatz kommen, fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Die Möglichkeit, remote zu arbeiten und flexible Arbeitszeiten zu genießen, kombiniert mit einem attraktiven Gehalt und umfangreichen Benefits, macht QUNIS zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die in der DACH-Region im Bereich Data Engineering tätig sein möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. So baust du dir ein Netzwerk auf, das dir bei deiner Jobsuche helfen kann!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Oft gibt es Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Data Engineering-Bereich und übe deine Antworten. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch gut ins Team passt. Wir wissen, dass Soft Skills genauso wichtig sind!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du dich für die Stelle als Senior Consultant Data Engineering interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit zählt genauso wie deine Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Informationen aus der Stellenanzeige, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir bei QUNIS erwarten.
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicher sein, dass sie direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Kurzbewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei QUNIS GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von QUNIS. Zeige in deinem Interview, dass du Teamgeist, Leidenschaft und Fairness schätzt. Das hilft dir, eine Verbindung zu den Interviewern herzustellen.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und Big-Data-Technologien zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Datenarchitekturen zeigen.
✨Kundenorientierung betonen
Da der Job auch Kundenkontakt beinhaltet, solltest du deine Moderations- und Präsentationsfähigkeiten hervorheben. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um dein sicheres Auftreten in Kundensituationen zu unterstreichen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen im Data Engineering, um zu zeigen, dass du proaktiv denkst.
