Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-gesteuerte Projektmanagementlösungen und verbessere die Teamzusammenarbeit.
- Arbeitgeber: QuoIntelligence, ein innovatives Unternehmen im Bereich Cybersecurity.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, sichtbare Auswirkungen und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem schnelllebigen, mission-driven Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Projektmanagements mit AI und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Technisches Verständnis und Erfahrung im Umgang mit AI-Tools.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
QuoIntelligence hat vier Engineering-Teams (Applications, ML, Data und Infrastructure), die Mercury und Agent Karla entwickeln, einen KI-gestützten Bedrohungsanalysten, der von ENISA und Sicherheitsteams in ganz Europa genutzt wird. Der PM-Funktion hier entwickelt sich weiter. Die durch Agenten unterstützte Gestaltung und Entwicklung bringt größere Komplexität und ein schnelleres Tempo mit sich, und unser Betriebsmodell muss Schritt halten. Projektdaten befinden sich in GitHub, ZenHub und Microsoft-Tools und warten darauf, verbunden zu werden. Sie werden helfen, zu gestalten, wie Projektmanagement in Zukunft aussieht.
Wenn Sie nach einem PMO oder einem vorgefertigten Handbuch suchen, wird Sie diese Rolle frustrieren. Wenn Sie lieber mit KI etwas aufbauen möchten, lesen Sie weiter. Dies ist eine Junior- bis Mid-Rolle mit echtem Spielraum. Sie arbeiten eng mit dem PM-Leiter (ehemaliger Entwickler, der Strategie und teamübergreifende Abstimmung übernimmt) zusammen. Sie sind für den täglichen Betrieb verantwortlich: Verfolgung, Berichterstattung und Teaminteraktion. KI ist der Schlüssel zur Skalierung.
Was Sie tun werden:
- Mit vier Engineering-Teams einarbeiten. An täglichen Meetings in APP, ML, DATA und INFRA teilnehmen. Lernen, was jedes Team liefert und wo es Schwierigkeiten hat.
- KI-gestützte Projektoperationen aufbauen. Manuelle Statusverfolgung durch Automatisierungen ersetzen, die aus realen Aktivitätsdaten ziehen.
- Die Schnittstelle zwischen den Teams werden. Teams verbinden, die voneinander abhängig sind, Blockaden frühzeitig aufdecken und Stakeholder informieren, ohne dass Ihr Leiter an jedem Meeting teilnehmen muss.
- Berichterstattung mit Urteilsvermögen übernehmen. KI kann Aktivitäten zusammenfassen; sie kann auch Lärm erzeugen, der als Einsicht getarnt ist.
- Verbessern, wie die Lieferung funktioniert. Engpässe identifizieren, Prozessänderungen vorschlagen und Experimente durchführen.
Was Erfolg aussieht:
- In den ersten 3 Monaten: Sie verstehen das Produkt, die Teams und wie die Lieferung bei QI funktioniert.
- Nach 6 Monaten: Sie bauen aktiv Automatisierungen auf. KI-gestützte Verfolgungs- und Berichterstattungsprozesse sind live und vertrauenswürdig.
- Nach 12 Monaten: Automatisch generierte Status- und Risikoberichte fließen aus realen Entwicklungsaktivitäten.
AI-First im Projektmanagement:
- AI als Ihr Betriebssystem. Sie verwenden täglich KI-Tools, um Berichte zu entwerfen, Projektdaten zu analysieren, Automatisierungen zu erstellen und das, was eine Person verfolgen kann, zu skalieren.
- Bewerten, integrieren, wiederholen. Sie warten nicht darauf, dass Ihnen jemand ein Tool übergibt.
- Erfolg definieren, bevor Sie versenden. Jede Automatisierung und Prozessänderung hat eine klare Erfolgsmetrik, bevor sie live geht.
Was Sie mitbringen:
- Must-haves: KI-Flüssigkeit, technischer Hintergrund, Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten.
- Nice-to-haves: Python-Scripting oder leichte Programmierkenntnisse, Kenntnisse im Bereich Cybersicherheit oder Bedrohungsintelligenz, Erfahrung mit ZenHub, Microsoft Teams/SharePoint/Listen.
Was wir bieten:
- Etwas Frühzeitiges gestalten. Die PM-Funktion für dieses neue agentische Umfeld wird gerade jetzt aufgebaut.
- Sichtbare Auswirkungen in einem 40-Personen-Unternehmen.
- KI-natives Umfeld. QIs Produkte sind KI-gestützte Intelligenztools.
- Wachsende Autonomie. Beginnen Sie in enger Zusammenarbeit mit dem PM-Leiter und verdienen Sie Unabhängigkeit durch nachgewiesenes Urteilsvermögen.
- Mission-driven work. QI bietet Cyber-Bedrohungsintelligenz für Organisationen, einschließlich ENISA.
Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Identität. Vielfalt ist der Schlüssel zur Produktion hochwertiger Intelligenz.
Associate Technical Project Manager (m/w/d) Arbeitgeber: QuoIntelligence
Kontaktperson:
QuoIntelligence HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Associate Technical Project Manager (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Sprich mit Leuten aus der Branche, besuche Meetups oder Webinare. Je mehr du dich zeigst und Kontakte knüpfst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von offenen Stellen erfährst.
✨Tipp Nummer 2
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Firma im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach möglichen Projekten oder Herausforderungen, bei denen du helfen könntest. Das zeigt Initiative und Interesse!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Ein einfacher Klick und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeig, dass du die Rolle und das Unternehmen verstehst. Das gibt dir Selbstvertrauen und hilft dir, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Associate Technical Project Manager (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die mit Leidenschaft an die Sache herangehen.
Verstehe die Rolle!: Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und die Herausforderung verstehst.
Mach es konkret!: Statt nur allgemeine Aussagen zu machen, bring konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit ein. Erzähl uns von Projekten, bei denen du AI-Tools genutzt hast oder wie du Teams unterstützt hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt im richtigen Kontext sehen können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei QuoIntelligence vorbereitest
✨Verstehe die Teams und ihre Arbeit
Bevor du zum Interview gehst, nimm dir Zeit, um die verschiedenen Engineering-Teams und deren Projekte zu verstehen. Schau dir an, was sie entwickeln und wo mögliche Herausforderungen liegen könnten. Das zeigt, dass du dich wirklich für die Rolle interessierst und bereit bist, dich in die Materie einzuarbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du mit AI-Tools gearbeitet hast oder wie du Automatisierungen implementiert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, was du gelernt hast und wie du diese Erfahrungen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen der Teams oder wie sie AI in ihren Prozessen nutzen. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung von Problemen beizutragen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Interaktion zwischen verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, klar und präzise zu erklären, wie du Informationen zwischen Stakeholdern weitergibst, ohne dass es zu vielen Meetings kommt.