Data Scientist - Quora (Remote)

Quora ist ein privat geführtes, "remote-first" Unternehmen. Diese Position kann remote aus mehreren Ländern weltweit ausgeführt werden. Bitte besuchen Sie careers.quora.com/eligible-countries für Details zur Beschäftigungsberechtigung nach Land.

Über Quora: Die Mission von Quora ist es, die kollektive Intelligenz der Welt zu fördern. Dazu haben wir zwei Plattformen:

• Quora: eine globale Wissensaustauschplattform mit über 300 Millionen monatlich einzigartigen Besuchern, die Menschen zusammenbringt, um Einblicke zu verschiedenen Themen zu teilen und eine einzigartige Plattform zum Lernen und Verbinden mit anderen bietet.
• Poe: eine Plattform, die Millionen von globalen Nutzern einen Ort bietet, um zu chatten, zu erkunden und mit einer Vielzahl von KI-Sprachmodellen (Bots) zu arbeiten, einschließlich GPT-5.6-Sol, Claude-Opus-5, Claude-Fable-5, Claude-Sonnet-5, Kimi-K3 und Tausenden von anderen.

Das Team hinter diesen Produkten ist leidenschaftlich, kollaborativ und leistungsstark. Wir haben eine Kultur, die in Transparenz, Ideenaustausch und Experimentieren verwurzelt ist, die es uns ermöglicht, Erfolge zu feiern und gemeinsam durch sinnvolle Arbeit zu wachsen. Begleiten Sie uns auf dieser Reise, um einen positiven Einfluss zu schaffen und einen bedeutenden Wandel in der Welt herbeizuführen.

Über das Team und die Rolle: Das Datenteam ist bei Quora hochgradig befugt und hilft, Komplexität zu navigieren und die Produkt- und Unternehmensstrategie direkt zu beeinflussen. Quoras außergewöhnliches Engagement für Daten zeigt sich in allem, was wir tun, von unseren anspruchsvollen Experimentierprozessen bis hin zu den Hintergründen unserer Führungskräfte. Mit diesem Schwerpunkt auf Daten und Empirie streben wir an, Rigorosität und Pragmatismus in Einklang zu bringen und nach kreativen Lösungen im Streben nach unserer Mission zu suchen. Als Mitglied unseres Teams arbeiten Sie eng mit Produktmanagern, Produktdesignern, Ingenieuren und anderen funktionsübergreifenden Partnern zusammen, um geeignete Messungen und Kennzahlen zu entwickeln, randomisierte kontrollierte Experimente zu entwerfen, Visualisierungen zu erstellen und schwierige, offene Probleme anzugehen, die Nutzungsmuster und Chancen über Quora hinweg aufdecken. Quora verfügt über eine breite Palette an reichhaltigen Daten, die Ihnen viel Raum für Erkundung und Kreativität bieten.

Die Datenwissenschaftler bei Quora arbeiten in mehreren Bereichen, darunter Nutzerwachstum, Inhaltsqualität, Monetarisierung, Personalisierung, Marktdynamik und langfristige Unternehmensstrategie. Beispielprojekte umfassen die Modellierung des langfristigen Wachstums, die Verbesserung der Relevanz und Personalisierung des Startseiten-Feeds, die Analyse der Treiber von Nutzerengagement und Fragestellungen, die Optimierung der Markteffizienz und die Bewertung der Wirksamkeit von Monetarisierungsinitiativen.

Verantwortlichkeiten:

• Eigentum an gut definierten, wirkungsvollen Problemfeldern in Produkt- und Geschäftsdomenen — von der Formulierung der Frage über die Durchführung der Analyse bis hin zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Partnern zur Umsetzung von Lösungen.
• Entwurf und Bewertung von Experimenten zur Messung der Auswirkungen von Produkt- und strategischen Änderungen.
• Daten aus dem gesamten Produkt analysieren, um die Ursachen von Metrikbewegungen aufzudecken.
• Mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammenarbeiten, um Produktentscheidungen mit Daten zu informieren.
• Beitrag zu Werkzeugen, Methoden und Rahmenwerken, die dazu beitragen, dass das Datenteam und das Unternehmen als Ganzes intelligenter mit Daten umgehen.

Minimale Anforderungen:

• Verfügbarkeit für Meetings und spontane Kommunikation während der „Koordinationszeiten“ von Quora (Mo-Fr: 9-15 Uhr Pazifische Zeit).
• 3+ Jahre Berufserfahrung in einer analytischen oder quantitativen Rolle, einschließlich 2+ als Datenwissenschaftler oder in einer ähnlichen Position.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Datenanalysen unabhängig durchzuführen, die Produkt- oder Geschäftsentscheidungen informieren.
• Beherrschung statistischer Techniken (z.B. Regression, Hypothesentest, kausale Inferenz) und deren praktische Anwendung.
• Effektive Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, geschäftliche Bedürfnisse in analytische Fragen zu übersetzen und technische Ergebnisse funktionsübergreifenden Partnern zu erklären.
• Erfahrung mit einer prozeduralen Programmiersprache (z.B. Python, R) zur Datenmanipulation, Modellierung und Analyse; Komfort im Umgang mit einem Produktionscode.
• Starkes Urteilsvermögen, das quantitative Strenge mit Produktintuition und gesundem Menschenverstand verbindet.

Bevorzugte Anforderungen:

• Erfahrung in der Bewertung von Experimenten oder Empfehlungssystemen in Offline-Analysen und Online-Experimenten.
• Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Computerwerkzeugen (z.B. Presto/Trino).
• Aktiver Quora-Nutzer mit Neugier auf das Produkt.

Bei Quora schätzen wir Vielfalt und Inklusivität und heißen Personen aus allen Hintergründen, einschließlich marginalisierter oder unterrepräsentierter Gruppen in der Technologie, willkommen, sich auf unsere Stellenangebote zu bewerben. Wir ermutigen alle Kandidaten, die eine Leidenschaft für das Wachstum des Wissens der Welt teilen, sich zu bewerben, auch wenn sie möglicherweise nicht alle bevorzugten Anforderungen strikt erfüllen, da wir wissen, dass eine vielfältige Perspektive einen erheblichen Einfluss auf unsere Produkte und unsere Kultur haben kann.

Zusätzliche Informationen:

• Wir akzeptieren Bewerbungen fortlaufend. Diese Rolle ist eine Nachbesetzung für eine bestehende Vakanz.
• Quora bietet eine breite Palette von Vorteilen, darunter medizinische/zahnärztliche/optische Abdeckung, Aktienoptionen, Erstattung von Remote-Arbeitskosten, bezahlte Freizeit, Programme zur Unterstützung von Mitarbeitern und mehr. Die Vorteile sind länderspezifisch und können variieren.
• Es gibt viele Faktoren, die das Einstiegsgehalt bestimmen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Erfahrung, Standort, Ausbildung und Geschäftsbedürfnisse.
• Nur US-Kandidaten: Für in den USA ansässige Bewerber liegt die Gehaltsspanne bei 122.000 - 173.117 USD + Aktien + Vorteile.
• Nur Kanada-Kandidaten: Für in Toronto und Vancouver ansässige Bewerber liegt die Gehaltsspanne bei 156.650 - 177.828 CAD + Aktien + Vorteile. Für alle anderen Standorte in Kanada liegt die Gehaltsspanne bei 146.206 - 165.972 CAD + Aktien + Vorteile.
• Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und schätzen Vielfalt in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus.
• KI-Technologie kann bei der Sortierung von Bewerbungen und der Aufzeichnung von Interviewnotizen helfen, aber alle Entscheidungen werden von einem Mitglied unseres Teams getroffen.
• Um einen sicheren Einstellungsprozess zu gewährleisten, müssen alle endgültigen Kandidaten vor der Einarbeitung eine Identitätsprüfung und eine umfassende Hintergrundüberprüfung durchlaufen.