Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare Datenpipelines für cloudbasierte Analysen.
- Unternehmen: Dynamisches internationales Unternehmen mit informeller Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und private Krankenversicherung nach 3 Monaten.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu drei Tagen Remote-Arbeit pro Woche.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und nutze neueste Technologien im Datenengineering.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung mit SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Vollzeit / Unbefristeter Vertrag in Düsseldorf oder London.
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer, der unser Advanced Analytics-Team verstärkt. In dieser Schlüsselposition sind Sie verantwortlich für die Verwaltung und Optimierung von Datenspeicher und Datenmodellen, die spezifische Geschäftsanforderungen unterstützen. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammen, um cloudbasierte Machine-Learning-Initiativen zu ermöglichen und die technische Infrastruktur für skalierbare Analyselösungen zu unterstützen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf, Aufbau und Optimierung skalierbarer Datenpipelines und ELT/ETL-Prozesse zur Bereitstellung vertrauenswürdiger Daten über Cloud-Plattformen, die auf Geschäfts- und Analysebedürfnisse abgestimmt sind.
- Überwachung und Fehlersuche bei Datenpipelines, Plattformleistung und Datenproblemen unter Beibehaltung der Datenqualität, Integrität, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Beitrag zur Cloud-Datenarchitektur, zu Datenmodellen und Ingenieurstandards sowie Unterstützung von Verbesserungen in Werkzeugen, Automatisierung, Dokumentation und Bereitstellungsprozessen.
- Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Analysten, Produktverantwortlichen und Geschäftspartnern zur Bereitstellung passgenauer Datenlösungen und klare Kommunikation technischer Themen.
- Aktualisierung über neue Technologien im Bereich Cloud, Datenengineering und Automatisierung sowie Anwendung neuer Werkzeuge und Methoden, wo dies sinnvoll ist.
- Übernahme weiterer, dem Aufgabenbereich entsprechenden Verantwortlichkeiten, die von der relevanten Führungskraft delegiert werden.
Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen
- Abschluss in Informatik, angewandter Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Technologiefeld oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Erfahrung mit fortgeschrittenen Datenmanagementsystemen wie Oracle DB und SQL Server, einschließlich Datenmodellierung, Strukturierungsansätzen, fundierten SQL-Kenntnissen, ETL-Tools und großen Datensätzen.
- Grundlegendes Verständnis von Datenwissenschaft und Machine-Learning-Konzepten sowie solide Programmierkenntnisse in Python, idealerweise mit Erfahrung in Jupyter Notebooks.
- Vertrautheit mit Echtzeitverarbeitungsframeworks wie Spark sowie Kenntnisse in Linux, Windows und verwandten Infrastrukturkomponenten.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie GCP, AWS, Azure und Databricks sowie die Fähigkeit, zu CI/CD-Lösungen beizutragen, mit Kenntnissen in Docker und Datenaufnahme-Tools wie ADF.
- Starke MS Office-Kenntnisse in Word, Excel, PowerPoint und Outlook sowie ausgeprägte Kommunikations-, Analyse-, Organisations- und Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, vertrauensvolle Beziehungen zu Stakeholdern aufzubauen.
Top-Vorteile
- Dynamisches internationales Arbeitsumfeld mit informeller Kultur (UK + DE).
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen für eine ausgewogene Work-Life-Balance (UK + DE).
- 30 Urlaubstage pro Jahr in Deutschland und 23 Tage plus Feiertage, die nach 5 Jahren auf 28 Tage steigen (UK); Option zum Kauf von 3 zusätzlichen Tagen (UK).
- Partnerschaften mit lokalen Organisationen für Sport- und Gesundheitsaktivitäten (DE + UK).
- Verschiedene Partner-Rabatte sowie % Rabatt auf QVC-Produkte (DE + UK).
- Private Krankenversicherung nach 3 Monaten Betriebszugehörigkeit (UK).
- Möglichkeit, bis zu 20 Tage im Ausland innerhalb der EU zu arbeiten und QVC-Fahrradleasing in Deutschland nach der Probezeit.
- Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu drei Tagen Homeoffice pro Woche (Düsseldorf + London).
Darüber hinaus umfasst unser Gesamtvergütungspaket Vorteile, die Sie lieben werden, wie wettbewerbsfähige Vergütung, bezahlte Freizeit, ein Mitarbeiterunterstützungsprogramm, Elternzeit, bezahlte Freiwilligenstunden und Unternehmensrabatte. Für unseren US-Markt beginnen die Gesundheitsleistungen am ersten Tag, 401(k) und Studiengebührenrückerstattung.
Die QVC Group setzt sich für Inklusion und Zugehörigkeit für alle ein und stellt sicher, dass unser Arbeitsplatz allen Teammitgliedern und Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten bietet und alle geltenden bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetze und Vorschriften einhält. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, verpflichtet sich die QVC Group zu einem barrierefreien Einstellungsprozess. Wenn Sie während des Prozesses angemessene Anpassungen/Hilfen benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter workwithus@qvcgrp.com für Unterstützung.
Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: QVC, Inc.
QVC Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische internationale Arbeitsumgebung mit einer informellen Kultur in Düsseldorf und London bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Urlaubstagen fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Darüber hinaus profitieren Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie privater Krankenversicherung, Sport- und Gesundheitsaktivitäten sowie einem umfassenden Belohnungspaket, das die Wertschätzung für jeden Einzelnen widerspiegelt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei QVC, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (all genders) bei QVC, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei QVC, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für QVC, Inc. entscheidend sein!
