Cloud Engineer (m/f/d)

Cloud Engineer (m/f/d)

Köln Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Q

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe Multi-Cloud-Infrastrukturen mit AWS, Azure und GCP.
  • Unternehmen: Globales Unternehmen mit einem innovativen Cloud-Infrastrukturteam.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mentorship und Zugang zu modernsten Tools.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cloud-Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: 2-3 Jahre Erfahrung in AWS und Kubernetes, CI/CD-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Wir suchen einen praktischen Cloud Engineer, der unser globales Cloud-Infrastrukturteam verstärkt. Diese Rolle unterstützt skalierbare und resiliente SaaS-Operationen über AWS, Azure und GCP, mit einem starken Fokus auf Automatisierung, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Kostenkontrolle. Diese Rolle erfordert Flexibilität, um gelegentlich außerhalb der Spitzenzeiten, beispielsweise abends und an Wochenenden, zu arbeiten und einen reibungslosen Betrieb außerhalb der regulären Geschäftszeiten sicherzustellen. Diese Position bietet die Möglichkeit, unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig eng mit einem globalen Team zusammenzuarbeiten. Sie werden in einer Umgebung gedeihen, die Transparenz, technische Exzellenz und kontinuierliche Verbesserung schätzt, mit Zugang zu modernsten Werkzeugen, starkem Mentoring und Innovationsmöglichkeiten. Wir suchen ein verantwortungsbewusstes und kooperatives Teammitglied, das Verantwortung für seine Arbeit übernimmt und eine klare, konsistente Dokumentation des Fortschritts führt.

Ihre Aufgaben

  • Entwurf, Wartung und Betrieb von Multi-Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP)
  • Durchführung von Entwurfsüberprüfungen mit Produktteams; Erstellung von Hoch- und Niedriglevel-Designs (HLD/LLD)
  • Entwicklung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, GitLab CI/CD, AWS CodeBuild
  • Automatisierung der Infrastrukturbereitstellung (IAC) mit Terraform, AWS CDK, CloudFormation
  • Betrieb von Kubernetes-Clustern (EKS, AKS, GKE) mit Helm
  • Implementierung von Beobachtbarkeit und Monitoring mit Grafana, Datadog, Prometheus, CloudWatch
  • Erstellung von Dashboards für SLA, Verfügbarkeit, Leistung und Kostenanalysen
  • Automatisierung von Bereitstellungen, Blue/Green-Releases, Rollbacks und Patch-Workflows
  • Durchsetzung von Sicherheitsbest Practices: IAM-Richtlinien, VPC, WAF, Verschlüsselung, Audit-Protokollierung
  • Verwaltung von Cloud-IAM über AWS-Organisationen, Azure AD und GCP Cloud IAM
  • Untersuchung und Behebung von Produktionsproblemen in verteilten Systemen
  • Zusammenarbeit mit Anwendungsentwicklern zur Steigerung der Bereitstellungsreife
  • Vorschlag und Integration modernster Technologien (z.B. serverlos, ereignisgesteuert)

Ihr Profil

Must-Have:

  • 2-3 Jahre praktische Erfahrung in AWS (primär), plus Erfahrung mit Azure und GCP
  • Tiefes Verständnis der Kubernetes-Operationen (EKS, AKS, GKE)
  • Infrastructure-as-Code: Terraform, AWS CDK oder CloudFormation
  • Entwicklung von CI/CD-Pipelines: GitHub Actions, GitLab CI/CD, AWS-Tools
  • Beobachtungswerkzeuge: Grafana, Prometheus, Datadog, native Cloud-Protokolle
  • Cloud-native Netzwerke, Sicherheitsverfestigung, IAM und Zero-Trust-Architektur
  • Starke Git-Praktiken für Versionsverwaltung und Zusammenarbeit
  • Komfortabel im Alleinarbeiten während Nachtschichten, gelegentlichen Wochenenden und im Bereitschaftsdienst
  • Fließend in gesprochenem und geschriebenem Englisch

Nice-to-Have:

  • Erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar; Quereinsteiger mit relevanter und mehrjähriger Praxiserfahrung
  • Erfahrung im Bereich Medien & Unterhaltung (z.B. DRM, Wasserzeichen, Medienstreaming)
  • Serverless/cloud-native Frameworks: AWS Lambda, EventBridge, Kafka
  • Vertrautheit mit AI/ML-Plattformen: SageMaker, Azure ML, Vertex AI
  • Vertrautheit mit hybriden Netzwerken: AWS Direct Connect, Azure ExpressRoute, GCP Interconnect
  • Fließend in gesprochenem und geschriebenem Deutsch

Soft Skills:

  • Proaktive, detailorientierte Fehlersuche in Live-Produktionsumgebungen
  • Sie sind ein klarer Kommunikator, insbesondere während Vorfällen und in der RCA-Dokumentation
  • Starke Selbstdisziplin und Konsistenz in Solo-/Bereitschaftsstunden
  • Hohe Empathie und kulturelle Sensibilität bei der globalen Zusammenarbeit über Teams und Zeitzonen hinweg
  • Bereitschaft zu experimentieren, zu lernen und sich mit den sich entwickelnden DevOps-Trends zu verbessern

Kulturelle Passung: Offenheit, Verantwortungsbewusstsein, Zusammenarbeit, Teamplayer

Zertifizierungen:

Erforderlich: AWS Associate oder Professional-Zertifizierung (Solutions Architect / DevOps Engineer)

Bevorzugt: Azure oder GCP-Zertifizierungen (Fundamentals oder Associate-Level)

Kubernetes CKA oder CKAD-Zertifizierung ist ein großer Vorteil

Cloud Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Qvest

Als Cloud Engineer (m/w/d) in unserem globalen Team profitieren Sie von einer dynamischen Arbeitsumgebung, die technische Exzellenz und kontinuierliche Verbesserung fördert. Wir bieten Ihnen Zugang zu modernsten Tools, umfassende Mentorship-Programme und die Möglichkeit, innovative Lösungen zu entwickeln. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Transparenz und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team bieten, das Ihre berufliche Entwicklung aktiv fördert.

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Kontaktdaten:

Qvest Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Cloud Engineer (m/f/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.

Tipp Nummer 2

Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Firma im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach möglichen Projekten oder Herausforderungen, bei denen du helfen könntest. Das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Cloud-Technologien, Kubernetes und CI/CD-Pipelines. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Das wird dir helfen, im Gespräch zu glänzen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich über unsere Website! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Halte deine Unterlagen bereit und zeig uns, warum du der ideale Cloud Engineer für unser Team bist!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

AWS
Azure
GCP
Kubernetes (EKS, AKS, GKE)
Terraform
AWS CDK
CloudFormation

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, warum du ein Cloud Engineer werden möchtest und was dich an der Arbeit bei StudySmarter reizt.

Betone deine technischen Skills:Wir suchen nach jemandem mit soliden Kenntnissen in AWS, Azure und GCP. Mach deutlich, welche Tools und Technologien du beherrschst und wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.

Dokumentation ist der Schlüssel:Da wir Wert auf klare und konsistente Dokumentation legen, solltest du in deiner Bewerbung darauf eingehen, wie du deine Fortschritte dokumentierst. Zeig uns, dass du die Wichtigkeit von Transparenz und Nachvollziehbarkeit verstehst.

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qvest vorbereitet

Verstehe die Cloud-Umgebungen

Mach dich mit den spezifischen Cloud-Plattformen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere AWS, Azure und GCP. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, deine Kenntnisse über diese Technologien zu vertiefen.

Automatisierung und CI/CD im Fokus

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit CI/CD-Pipelines und Automatisierungstools wie GitHub Actions oder Terraform zu sprechen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Effizienz und Qualität zu steigern.

Kubernetes-Kenntnisse hervorheben

Da Kubernetes ein zentraler Bestandteil der Rolle ist, solltest du deine Kenntnisse und Erfahrungen mit EKS, AKS und GKE betonen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu Kubernetes-Operationen zu beantworten und eventuell auch Designüberlegungen zu diskutieren.

Soft Skills und Teamarbeit betonen

Zeige, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst. Sprich über deine Kommunikationsfähigkeiten, deine proaktive Herangehensweise an Problemlösungen und wie du in einem globalen Team erfolgreich zusammenarbeitest.