Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und optimiere Datenpipelines mit Databricks.
- Unternehmen: Innovatives Finanzunternehmen im Raum Neuss mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Umgebung mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium im IT-Bereich oder vergleichbare Erfahrung, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Für ein Finanzunternehmen im Raum Neuss suchen wir zeitnah einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d). In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenplattformen weiter und arbeitest dabei mit Technologien wie Databricks, um eine skalierbare Cloudarchitektur voranzutreiben.
Deine Aufgaben:
- Weiterentwicklung und Betrieb von Datenplattformen mit Fokus auf Databricks
- Aufbau und Optimierung von Datenpipelines und Architekturen im Cloudumfeld
- Integration und Aufbereitung verschiedener Datenquellen
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Umsetzung datenbasierter Lösungen
- Technische Mitgestaltung von Projekten im Data- und Databricks-Umfeld
Dein Profil:
- Studium im IT- oder Datenumfeld oder vergleichbare Erfahrung
- Mehrjährige Praxis im Data Engineering oder DWH
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit Databricks und Cloudtechnologien von Vorteil
- Verständnis für skalierbare Datenarchitekturen
- Strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
Deine Benefits:
- Unbefristete Festanstellung
- Flexible Arbeitszeiten
- Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Data Engineer Databricks & Cloud (m/w/d)/60% Homeoffice Arbeitgeber: Qwantix Recruitment GmbH
Als Arbeitgeber im Finanzsektor bietet unser Unternehmen im Raum Neuss eine unbefristete Festanstellung mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, bis zu 60% im Homeoffice zu arbeiten. Wir fördern eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung abzielt, sodass unsere Mitarbeiter in ihrer Karriere wachsen können. Mit modernsten Technologien wie Databricks und einem Fokus auf innovative Datenlösungen schaffen wir ein dynamisches Arbeitsumfeld, das sowohl herausfordernd als auch erfüllend ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer Databricks & Cloud (m/w/d)/60% Homeoffice erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Zeig deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Erfahrungen mit Databricks? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Das zeigt nicht nur dein Können, sondern macht dich auch für Arbeitgeber attraktiver.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Data Engineering vertraut, besonders zu Python und SQL. Lass uns gemeinsam üben, damit du selbstbewusst in dein Interview gehen kannst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt machen und deine Karriere vorantreiben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Databricks & Cloud (m/w/d)/60% Homeoffice mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns und der Rolle als Data Engineer passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Technische Skills hervorheben:Da wir im Bereich Databricks und Cloud arbeiten, solltest du deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Technologien klar und deutlich präsentieren. Zeig uns, was du drauf hast!
Projekte und Erfahrungen teilen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Data Engineering. Welche Herausforderungen hast du gemeistert? Welche Lösungen hast du entwickelt? Das gibt uns einen tollen Einblick in deine Fähigkeiten.
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qwantix Recruitment GmbH vorbereitet
✨Technologien verstehen
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Databricks und Cloudarchitekturen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Datenpipelines im Fokus
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit dem Aufbau und der Optimierung von Datenpipelines zu sprechen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in diesem Bereich unter Beweis stellen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit Fachbereichen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Umsetzung datenbasierter Lösungen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Data-Umfeld oder wie das Team die Weiterentwicklung der Datenplattformen plant.
