Embedded Engineer

Unsere Mission bei Qwello ist es, die Ladeindustrie zu revolutionieren. Wir sind bestrebt, die Welt von Verbrennung auf elektrisch umzustellen. Wir entwerfen, bauen und betreiben Ladeinfrastruktur für den öffentlichen Raum. Wir legen Wert auf Einfachheit, Benutzerfokus und technische Exzellenz. Vielfalt in Gedanken, Hintergründen und Ansätzen ist uns wichtig, und wir fördern eine Kultur der Zugehörigkeit. Wir verstehen, dass die besten Produkte von hervorragenden Teams und nicht von einzelnen Superstars entwickelt werden. Seien Sie Teil der Gestaltung der E-Mobilität der Zukunft!

Um unser Ziel zu erreichen, suchen wir einen Embedded Engineer, der uns bei der Entwicklung von Software (Rust/Python/C) für unsere Ladestationen und Cloud-Infrastruktur unterstützt. Bei Qwello sind Sie verantwortlich für qualitativ hochwertiges Design und Implementierung mit wenigen Fehlern und verstehen, dass sich unsere Stationen weit weg von zu Hause befinden, über eine langsame Netzwerkverbindung verfügen und möglicherweise schwer zu erreichen sind. Daher entwerfen Sie mit Fokus auf Resilienz, Remote-Introspektion und Telemetrie und behalten stets einen IoT-Rahmen im Hinterkopf. Sicherheit ist Ihnen wichtig. Sie sind ein effizienter Ingenieur, der sich auf die schnelle Ausführung seines Handwerks konzentriert.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Software (Rust/Python/C) für unsere Ladestationen und Cloud-Infrastruktur schreiben
• Cloud/IOT-Systemarchitekturen entwerfen und implementieren
• Die hohe Verfügbarkeit unserer Stationen durch Verbesserung der Überwachung und Tests der Software sicherstellen
• Unsere CI-Bereitstellungs-/Testpipeline verbessern
• HW/SW-Probleme an unseren Ladestationen debuggen
• HW/SW-Lösungen zur Automatisierung von Tests unserer Hardware entwickeln

Ihr Profil:

• Wir schreiben hauptsächlich in Rust mit einem Hauch von Python - Sie sollten Rust mögen und entweder gut darin sein oder bereit sein zu lernen und mit Python vertraut sein
• Solide Erfahrung in der Architektur und Implementierung von On-Premise-Systemen sowie in der Automatisierung von Tests
• Erfahrung in Embedded-Systemen und/oder mit Programmiersprachen auf niedriger Ebene, z.B. Mikrocontroller, C/C++, Rust
• Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Terraform, Docker)
• Erfahrung mit verschiedenen Netzwerkprotokollen (gRPC, MQTT, HTTP)
• Bonuspunkte für Erfahrung mit Build-Systemen (Bazel/Yocto)
• Erste praktische Erfahrung mit Embedded-Hardware-/Softwarelösungen
• Fähigkeit zur Selbstorganisation in einem Umfeld mit wechselnden Prioritäten; Bereitschaft, an mehreren Aufgaben zu arbeiten
• Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Ihre Vorteile:

• Flache Hierarchien mit effizienten Entscheidungsprozessen ohne Bürokratie
• Die Möglichkeit, eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Mobilitätsrevolution zu spielen
• Teil eines internationalen und dynamischen Teams von mehr als 30 Nationalitäten zu sein
• Genießen Sie ein hybrides Setup in unserem Münchener Büro, mit 1–2 Tagen vor Ort pro Woche und Flexibilität, den Rest der Zeit remote zu arbeiten — plus die Möglichkeit von Workation innerhalb der EU und 30 Urlaubstagen
• Regelmäßige Unternehmens- und Teamevents außerhalb des Büros, um sich von unseren Computern zu trennen und mit Kollegen bei Wanderungen, Mountain-E-Bike-Touren, Offsites und mehr wieder zu verbinden
• Persönliche und berufliche Entwicklung durch interne Lunch & Learn-Sitzungen, kollaborative Diskussionen sowie extern angebotene Schulungen, Kurse und Konferenzen
• Vergünstigter Zugang zu Wellpass für umfassende Unterstützung im Bereich Wohlbefinden — genießen Sie Fitness-, Wellness- und Achtsamkeitsangebote, um ausgeglichen und energiegeladen zu bleiben

Chancengleichheit: Wir setzen uns dafür ein, Diskriminierung abzubauen, Barrieren zu beseitigen und Chancengleichheit durch einen transparenten Rekrutierungsprozess zu gewährleisten. Wir sind voll und ganz darauf bedacht, ein integratives und respektvolles Arbeitsumfeld zu fördern, in dem jeder erfolgreich sein kann. Bei Qwello ist jeder willkommen, unabhängig von kulturellem Hintergrund, Glauben, Rasse, sexueller Orientierung, Hautfarbe oder Geschlechtsidentität.

Wir können KI-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z.B. die Überprüfung von Bewerbungen, die Analyse von Lebensläufen oder die Bewertung von Antworten und die Identifizierung potenzieller Inkonsistenzen oder Verifizierungssignale in Bewerbungsunterlagen basierend auf verfügbaren Informationen. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Die endgültigen Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.