Tech Director, AI Products

Über R/GA

R/GA ist ein weltweit renommiertes Design- und Innovationsnetzwerk, das seit über vier Jahrzehnten Branchenstandards neu definiert. Von der Pionierarbeit in der computerunterstützten Filmproduktion bis hin zur Definition digitaler Plattformen des vernetzten Zeitalters — wie dem ursprünglichen Nike+ Ökosystem und dem Launch von Beats by Dre — hilft R/GA Marken, sich anzupassen und in Zeiten disruptiver Technologien zu gedeihen. Jetzt unabhängig, investieren wir stark in KI, um das Zeitalter der Intelligenz zu führen.

Über AI Products (AIP)

AI Products (AIP) ist das Team, das das nächste Kapitel von R/GA aufbaut. Unser Mandat ist es, das Geschäft von Service-as-Labor zu Service-as-Software zu verschieben — Innovationen, die bereits im Netzwerk Gestalt annehmen, in wiederverwendbare KI-Produkte umzuwandeln, die R/GA auf den Markt bringen kann. Wir arbeiten mit Agenten: Ein erheblicher Teil unseres Codes wird von Agenten generiert, und jedes Teammitglied ist ein Experte darin, Agenten zu leiten, um produktionsreife Arbeit zu produzieren. Wir sind engineering-led, klein gestaltet und fangen gerade erst an.

Über die Rolle

Als Tech Director von AI Products werden Sie der Gründungstechnische Leiter unseres Teams sein — ein praktischer, Full-Stack Player-Coach, der die Architektur festlegt und Produktionscode ausliefert. Sie werden die Ingenieursarbeit an unseren ersten Produktwetten leiten, die Muster gestalten, die R/GA erben wird, wenn sie KI auf den Markt bringt, und direkt mit unserem Head of AI Products und dem R/GA Global CTO zusammenarbeiten. Sie werden innerhalb eines kleinen, erfahrenen Teams arbeiten — neben einem AI Engineer und einem Senior PM — mit dem ausdrücklichen Mandat, wiederverwendbare Produkte zu liefern, anstatt maßgeschneiderte Kundenarbeit zu leisten. Dies ist eine ingenieurzentrierte Rolle, die das Urteilsvermögen eines Architekten und die Instinkte eines Gründers erfordert. Sie werden täglich produktionsreifen Code über den gesamten Stack schreiben, Agenten fließend leiten und dort von Hand schreiben, wo es am wichtigsten ist. Wir stellen für eine spezifische Form ein: technisch versierte, T-förmige Personen mit einer Erfolgsbilanz beim Aufbau langfristiger KI-Produkte, die ausgeliefert, verkauft und Bestand haben — nicht nur Demos.

Hauptverantwortlichkeiten

• Hands-on Full-Stack Engineering: Produktionscode über den gesamten Stack ausliefern — Frontend, Backend, AI/ML und Infrastruktur. Als Player-Coach werden Sie täglich beitragen, nicht nur Code überprüfen.
• Agent-Driven Development: Leiten, wie AIP mit Agenten arbeitet. Die Standards, Muster und Werkzeuge festlegen, die sicherstellen, dass agentengenerierter Code produktionsreif ist.
• Architektur & Plattform: Die Referenzarchitektur, Runtime und Werkzeuge definieren, die den Produkten von AIP zugrunde liegen, und sicherstellen, dass jede tatsächlich wiederverwendbar ist.
• Engineering Leadership: Den technischen Aufbau unserer ersten Produktwetten leiten. Muster setzen, das Team betreuen und die Messlatte höher legen.
• Produktisierungsdisziplin: Sicherstellen, dass jedes Produkt als funktionierende Demo, Marketingdeck und wiederverwendbare Codebasis ausgeliefert wird. Die Linie gegen einmalige maßgeschneiderte Arbeiten halten.
• Cross-Network Partnership: Mit dem CTO von R/GA und den Ingenieurteams koordinieren, um Muster zu ernten und architektonische Kohärenz sicherzustellen.
• Talent: Ein hochqualifiziertes Ingenieurteam einstellen, entwickeln und halten.
• Pitch Support: Als autoritative technische Stimme im Raum während hochriskanter Pitches fungieren.
• Roadmap & Bet Selection: Mit Paul und Nick zusammenarbeiten, um Produktisierungsgelegenheiten zu bewerten und zu entscheiden, was skaliert und was ausläuft.

Qualifikationen

• 10+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 3+ Jahre in der Leitung von KI-gestützten Produkten in der Produktion.
• Full-Stack-Entwicklungskompetenz: stark in mindestens drei der folgenden Bereiche — modernes Frontend (React/TypeScript), Backend (Python/Node/Go), AI/ML-Systeme und -Pipelines oder Infrastruktur. Sie sind damit vertraut, Tickets über den gesamten Stack abzuholen.
• Expertise in agentengestützter Entwicklung. Sie wissen, wann Sie einen Agenten steuern und wann Sie selbst Code schreiben müssen, sowie wie Sie die Ausgabe von Agenten überprüfen und absichern, bevor sie ausgeliefert wird.
• Tiefe Vertrautheit mit generativer KI: LLMs, Agentenframeworks, Abrufarchitekturen, Bewertungsmethoden und Bereitstellungsmuster.
• Eine nachweisliche Erfolgsbilanz beim Ausliefern wiederverwendbarer Softwareprodukte (nicht nur maßgeschneiderte Kundenentwicklungen).
• Erfahrung als Gründungsteam oder frühe technische Führungskraft in einem Startup, Studio oder Produktorganisation.
• Komfortabel bei Präsentationen vor der C-Suite und senioren Technologen von Kunden, während die technische Glaubwürdigkeit gewahrt bleibt.
• Eine starke Neigung zum Ausliefern. Ein straffes v0 in zwei Wochen schlägt einen perfekten Fahrplan in zwei Monaten.

Bonuspunkte für

• Frühere Erfahrungen in einer Agentur, einem Studio oder einer Beratungsfirma — Sie verstehen die rhythmischen Abläufe von Pitches.
• Open-Source-Beiträge oder veröffentlichte technische Artikel zu KI-Systemen, Agentendesign oder generativen Schnittstellen.
• Ein Hintergrund in Designwerkzeugen, Markensystemen, Inhaltsinfrastrukturen oder generativen Schnittstellen.
• Erfahrung im Entwerfen von Plattform-/SDK-Abstraktionen, die andere Ingenieure gerne übernehmen.

Warum AIP beitreten?

Den technischen Grundstein für die Produktisierung von KI bei R/GA aufbauen — einem der weltweit angesehensten kreativen Innovationsnetzwerke. Genießen Sie ein unabhängiges Mandat, in KI mit direkter exekutiver Unterstützung durch den CEO und CTO zu investieren. Haben Sie eine direkte Verbindung zum Head of AI Products und dem Global CTO. Ihre Arbeit wird in Pitches, Presse und Auszeichnungen sichtbar sein. Arbeiten Sie innerhalb eines kleinen, erfahrenen Teams. Keine Politik, keine Prozesskosten, keine Ausschüsse.

Die Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 200.000 und 240.000 USD. Wo ein Mitarbeiter oder ein potenzieller Mitarbeiter innerhalb dieser Spanne bezahlt wird, hängt von verschiedenen Faktoren ab, darunter tatsächliche Spannen für aktuelle/frühere Mitarbeiter in der betreffenden Position; budgetäre Überlegungen; Dienstzeit und Standing im Unternehmen (gilt für aktuelle Mitarbeiter); sowie die Fähigkeiten, relevanten Erfahrungen und Qualifikationen des Mitarbeiters/Bewerbers.