Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data-Science-Projekte und berate Fachbereiche bei KI-Aktivitäten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener Kultur und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, exzellente Entwicklungsmöglichkeiten und ein tolles Betriebsklima.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der KI mit.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten und mache einen echten Unterschied in der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Erste Erfahrung in Data Science und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Vollzeit / Teilzeit / Freelance
Freie Wahl des Arbeitsplatzes. Office / Hybrid / Remote
Sie übernehmen die Projektleitung von einem oder mehreren Data-Science Projekten und sind hierbei für die Einhaltung von Qualitäts-, Budget- und Meilensteinzielen verantwortlich.
Sie beraten und coachen die Fachbereiche im Geschäftsbereich bei ihren KI-Aktivitäten im gesamten Projekt- und Softwarelebenszyklus (Ideenfindung, Umsetzung, Skalierung, Betrieb etc.).
Sie analysieren große Datenmengen mit state-of-the-art Data Science Methoden sowie Classification, Clustering und Pattern Search.
Ihre Ergebnisse stellen Sie regelmäßig bei Kunden und dem internen Management vor.
Idealerweise verfügen Sie über erste praktische Berufserfahrung und Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrungen im Data Mining und Machine Learning.
Ihre Arbeitsweise ist analytisch, lösungsorientiert und selbständig.
Benefits:
- Offene Unternehmenskultur und kurze Entscheidungswege durch flache Hierarchien
- Verantwortungsvolle Aufgaben mit interessanten Perspektiven und exzellenten Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Ausgezeichnetes Betriebsklima mit hoher Mitarbeiterzufriedenheit
Bewerben Sie sich jetzt per Email oder LinkedIn und werden Sie Teil unseres Teams!
Mit Ihrer Ambition. Mit Ihrer Herausforderung. Mit Ihrer Entscheidung, den nächsten Schritt zu gehen.
Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: RaaS GmbH
Unser Unternehmen bietet eine offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, die es Ihnen ermöglicht, Verantwortung zu übernehmen und Ihre Ideen in einem dynamischen Umfeld einzubringen. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, remote oder hybrid zu arbeiten, fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützen Ihre persönliche sowie berufliche Weiterentwicklung durch exzellente Weiterbildungsmöglichkeiten. Werden Sie Teil eines Teams, das Wert auf hohe Mitarbeiterzufriedenheit legt und innovative Data-Science-Projekte vorantreibt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei RaaS GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Data Science (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei RaaS GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei RaaS GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RaaS GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
