BI Analyst (m/f/d)

Über uns

Rabot Energy ist ein unabhängiger Anbieter von dynamischen Stromtarifen mit 100% grüner Energie. Durch unsere innovativen Beschaffungsstrategien gewährleisten wir sowohl ökologische Nachhaltigkeit als auch Kostenoptimierung im Bereich des Energiemanagements zu Hause. Indem wir die Großhandelspreise für Strom direkt an unsere Kunden weitergeben, können wir deren Stromrechnungen im Durchschnitt um 35% senken. Besitzer von Elektrofahrzeugen und Smart Metern profitieren besonders von unserem dynamischen Stromtarif, da sie ihre Fahrzeuge automatisch zu Hause aufladen können, wenn die Strompreise an der Börse besonders niedrig sind. In der Rabot Energy App können Ladepräferenzen einfach eingestellt und die aktuellen Marktstrompreise in Echtzeit verfolgt werden. Mit unseren intelligenten Ladelösungen tragen wir aktiv dazu bei, den Anteil erneuerbarer Energien am gesamten Stromverbrauch in Deutschland zu erhöhen. Unsere Vision ist es, jedem Kunden die Möglichkeit zu geben, seinen Energieverbrauch auf intelligente Weise zu steuern und dabei die Umwelt und natürliche Ressourcen zu schonen. Durch die Bereitstellung von intelligenten Lade- und Energiemanagementlösungen hilft Rabot Energy aktiv, die Energiewende voranzutreiben. Mit dieser Idee haben wir bereits das Vertrauen von über 100.000 Kunden gewonnen.

Warum jetzt?

Der Energiemarkt durchläuft seinen größten Wandel seit 50 Jahren. Wir verwalten nicht nur Strom, wir machen ihn intelligent. RABOT wächst dreistellig – und mit jedem neuen Kunden, jedem neuen Produkt und jeder neuen Partnerschaft wächst auch die Menge an Daten, die wir analysieren müssen. Jetzt bringen wir unser Reporting und unsere Analysen auf die nächste Stufe: zuverlässig, datengestützt und für das gesamte Unternehmen ausgelegt. Hier kommen Sie ins Spiel – jemand, der Rohdaten in Entscheidungen umwandelt.

Ihre Mission

Sie sind die Person, die Daten in Klarheit bei RABOT verwandelt. Sie sammeln und modellieren Daten aus verschiedenen Quellen, erstellen Dashboards und Berichte und wandeln diese in Erkenntnisse um, auf die Teams von Commercial bis Operations bis Pricing vertrauen können. Sie arbeiten eng mit den Abteilungen zusammen: Sie verstehen deren Fragen, definieren gemeinsam die richtigen KPIs und übersetzen "könnten wir einen Blick auf... werfen" in solide Analysen. Sie stellen sicher, dass unsere Zahlen konsistent und zuverlässig sind – eine gemeinsame Datenbasis statt fünf verschiedener Wahrheiten. Und Sie denken über den nächsten Bericht hinaus: Sie erkennen Muster, liefern "was bedeutet das"-Erkenntnisse und helfen uns, Entscheidungen auf Basis von Daten und nicht aus dem Bauch heraus zu treffen.

Ihre Ergebnisse

• Monat 3 (Einarbeitung): Sie verstehen unsere Datenlandschaft und die wichtigsten Quellen und navigieren sicher darin. Sie haben Ihre ersten Dashboards und Berichte erstellt, die ein Team sofort nutzt. Sie haben Beziehungen zu den wichtigsten Stakeholdern aufgebaut und wissen, wer welche Zahlen benötigt.
• Monat 6 (Leistung): Zuverlässige Dashboards und KPIs laufen über mehrere Abteilungen, und Sie pflegen diese unabhängig. Sie beantworten Ad-hoc-Anfragen schnell und fundiert – und Ihre Analysen fließen in echte Entscheidungen ein. Datenqualität und klare Definitionen sind gegeben; die Teams vertrauen Ihren Zahlen.
• Monat 12 (Skalierung): Es gibt eine gemeinsame, zuverlässige Datenbasis (eine "einzige Quelle der Wahrheit") für die wichtigsten Kennzahlen des Unternehmens. Wiederkehrendes Reporting ist automatisiert oder als Self-Service verfügbar, sodass die Teams sich selbst helfen können. Sie sind die Anlaufstelle für analytische Fragen und liefern Prognosen und Trendanalysen, die über reines Reporting hinausgehen.

Wer wir suchen

• Analyst: SQL und fortgeschrittenes Excel sind Ihr Handwerk. Sie modellieren Daten und erstellen Dashboards in gängigen BI-Tools (z.B. Power BI, Tableau oder Looker) – mit 2–5 Jahren Erfahrung in Daten, Reporting oder BI.
• Daten-Detektiv: Sie finden Trends, Chancen und Ineffizienzen in großen Datensätzen, die andere übersehen – und Sie graben in einer Anomalie, bis Sie deren Ursache verstehen.
• Übersetzer: Sie verwandeln Geschäftsfragen in Analysen und Analysen zurück in klare, verständliche Erkenntnisse – auch für nicht-technische Stakeholder.
• Präzision: Ihre Zahlen müssen stimmen. Datenqualität und klare Definitionen sind für Sie keine nette Zugabe, sondern die Grundlage für alles andere.
• Geschäftsdenker: Sie verbinden Daten mit Geschäftszielen und liefern "was bedeutet das"-Erkenntnisse, auf denen Entscheidungen basieren können – nicht nur Berichte.
• Eigenverantwortung: Sie übernehmen Verantwortung, arbeiten strukturiert und bringen Ordnung in ein Umfeld, in dem vieles noch im Entstehen ist.

Bonus

Kenntnisse in Python oder R, Erfahrung mit ETL/Datenpipelines und Cloud-Datenlagern (z.B. BigQuery oder Snowflake), ein grundlegendes Verständnis von Statistik und Prognosen sowie Erfahrung im Energiesektor oder einer anderen datenintensiven, regulierten Branche.

Was wir bieten

• Eigenverantwortung: Sie helfen, die Analysegrundlage zu schaffen, auf der RABOT Entscheidungen trifft – mit echtem Gestaltungsspielraum und direkter Verbindung zu den Abteilungen.
• Gestaltungsspielraum: Vieles befindet sich gerade im Aufbau – Sie beeinflussen, wie wir bei RABOT mit Daten arbeiten, anstatt fertige Prozesse zu betreiben.
• Kultur: Transparente Zusammenarbeit. Wir feiern Fehler, solange wir daraus lernen.

Ihre Extras

Mitarbeiterrabatt auf den Stromtarif von RABOT Energy, Partnerschaft mit Urban Sports Club + Deutschlandticket.