Forward Deployed Engineer (m/w/d) - AI Automation, intern

Über uns Rabot Energy ist ein unabhängiger Anbieter dynamischer Stromtarife mit 100% Ökostrom. Mit unseren innovativen Einkaufsstrategien gewährleisten wir sowohl ökologische Nachhaltigkeit als auch Kostenoptimierung im Home Energy Management. Durch die Weitergabe der Börseneinkaufspreise an unsere Kunden können wir deren Stromrechnung im Schnitt um 35 % reduzieren. Besitzer von Elektrofahrzeugen und Smart Metern können besonders von unserem dynamischen Stromtarif profitieren, da sie ihre Fahrzeuge zu Hause automatisch dann laden können, wenn die Börsenstrompreise besonders günstig sind. In unserer Rabot Energy App lassen sich die Ladepräferenzen einfach festlegen sowie die Börsenstrompreise aktuell verfolgen. Mit unseren intelligenten Ladelösungen tragen wir aktiv dazu bei, den Anteil von Ökostrom am Gesamtstromverbrauch in Deutschland zu erhöhen. Unsere Vision ist es, jedem Kunden die Möglichkeit zu geben, den eigenen Energieverbrauch smart zu steuern und dabei Umwelt und Ressourcen zu schonen. Mit dem Angebot eines smarten Lade- und Energiemanagements trägt Rabot Energy dazu bei, die Energiewende aktiv voranzutreiben. Mit unserer Idee konnten wir bereits über 100.000 Kunden überzeugen.

Warum jetzt? Jedes Team bei RABOT hat Arbeit, die Zeit frisst: manuell, repetitiv, fehleranfällig. Die Tools, um genau das zu automatisieren, gibt es heute – was fehlt, ist jemand, der in eine Abteilung geht, den Prozess wirklich versteht und die Automatisierung liefert. Wir haben eine der Engineering‑Organisationen mit der höchsten AI‑Adoption im DACH‑Raum aufgebaut. Jetzt bringen wir das über das gesamte Unternehmen. Wir suchen niemanden, der Reports darüber schreibt, was AI könnte. Wir suchen jemanden, der es baut.

Deine Mission: Du gehst von Abteilung zu Abteilung – Finance, Operations, Customer Support, Sales – und machst aus manueller Arbeit funktionierende Automatisierung. Du setzt dich mit den Menschen zusammen, die einen Prozess verantworten, verstehst ihn end‑to‑end und baust die AI‑gestützte Lösung, die ihnen den repetitiven Teil abnimmt. Konkretes Beispiel: das Mahnwesen im Finance‑Team – automatisiertes Screening für Inkasso, Kündigungen und Mahnungen. Du mappst es, du baust es, sie bekommen ihre Zeit zurück. Aber diese Rolle ist mehr als das Ausliefern von Tools. Jedes Team kennt seine eigenen Prozesse; was fehlt, ist die Zeit oder das Know‑how, sie zu automatisieren. Dein Job ist es, beides mitzubringen. Du zeigst jedem Team, was mit AI wirklich möglich ist, gewinnst sein Vertrauen und hinterlässt es schneller, als du es vorgefunden hast. Du bist in erster Linie Builder – hands‑on, im Code – arbeitest mit einem Junior Engineer zusammen und berichtest direkt an den CTO.

Deine Ergebnisse:

• Monat 3 (Ramp‑up): Du verstehst RABOTs Abteilungen, ihre Kernprozesse und unser AI‑Tooling (Claude, Claude Code, unser Data‑Stack) gut genug, um eine Process‑Discovery‑Session eigenständig zu führen. Du hast deine erste Automatisierung in Produktion gebracht – etwas, das ein Team sofort spürt. Eine erste Abteilung vertraut dir genug, um dich nach dem nächsten Thema zu fragen.
• Monat 6 (Performance): Du hast Automatisierungen in mindestens drei Abteilungen ausgeliefert – jede mit messbar eingesparter Zeit. Teams kommen mit Problemen auf dich zu, statt darauf zu warten, gefragt zu werden. Dein Junior übernimmt kleinere Automatisierungen eigenständig, weil du das Muster gesetzt und das Wie geteilt hast.
• Monat 12 (Scale): Du bist die Person, die das ganze Unternehmen mit „das hat früher Stunden gedauert – jetzt nicht mehr" verbindet. Automatisierung ist eine Gewohnheit über Abteilungen hinweg, kein einmaliges Projekt. Die Art, wie du Prozesse entdeckst, baust und übergibst, ist dokumentiert und wiederholbar – sie skaliert über dich hinaus.

Wen wir suchen:

• Builder:in, nicht Berater:in: Du hörst nicht bei einer Folie auf, die zeigt, was möglich wäre. „Läuft im Demo" reicht nicht – es muss in Production laufen und dem Kontakt mit einem echten Team standhalten.
• Prozess‑Detektiv:in: Du setzt dich mit jemandem aus Finance oder Ops zusammen, folgst einem chaotischen Real‑World‑Prozess end‑to‑end und siehst genau, wo die repetitive Arbeit steckt. Du fragst „Was stiehlt dir am meisten Zeit?