Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenmodelle mit dbt und SQL für echte Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: Rabot Energy, ein innovativer Anbieter von dynamischen Stromtarifen.
- Vorteile: Echte Verantwortung ab Tag eins, modernes Tech-Stack und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitskultur mit tollen Extras wie Mitarbeiterrabatten und Sportpartnerschaften.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines wachsenden Teams und forme die Zukunft des Energiemarktes.
- Qualifikationen: Sichere SQL-Kenntnisse und Interesse an Datenmodellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über uns
Rabot Energy ist ein unabhängiger Anbieter von dynamischen Stromtarifen für Haushalte und Unternehmen. Mit intelligenten Beschaffungsstrategien und automatisierter Steuerung verlagern wir flexible Verbrauchszeiten in Stunden mit niedrigen Börsenpreisen. So optimieren Haushalte und Unternehmen ihre Stromkosten. Unsere Vision ist es, allen Kunden die Möglichkeit zu geben, ihren Stromverbrauch intelligent zu steuern und von günstigen Börsenstunden zu profitieren.
Warum jetzt?
Der Energiemarkt durchläuft seinen größten Wandel seit 50 Jahren. Wir liefern nicht nur Strom, wir machen ihn intelligent. RABOT wächst dreistellig, und mit jedem neuen Kunden, Produkt und jeder Partnerschaft wächst auch die Datenmenge, die wir analysieren müssen. Wir erweitern unser Analytics Engineering-Team, und dies ist ein großartiger Zeitpunkt, um frühzeitig einzusteigen. Mit KI als zentralem Bestandteil unserer Arbeit und einem sauberen, modernen Repository kann eine motivierte Person schnell echte Verantwortung übernehmen. Dies ist keine reine Dashboard-Rolle: Sie arbeiten von Anfang an mit dbt und SQL an echten Modellen.
Ihre Mission
Sie treten unserem Analytics Engineering-Team bei und helfen dabei, die Schicht zwischen Rohdaten und Entscheidungen zu gestalten. Sie bauen und pflegen Modelle in dbt auf BigQuery unter Verwendung dimensionaler Modellierung, fügen Tests und Dokumentation hinzu, erstellen Metriken in unserer semantischen Schicht und richten Metabase auf zertifizierte Modelle aus. Claude Code ist ein zentraler Bestandteil Ihrer Arbeit, mit bereits eingerichteten Fähigkeiten und Agenten in unserem Repository. Sie beginnen damit, Ihre ersten Modelle zu versenden und entwickeln sich im Laufe der Zeit zu einem Verantwortlichen für einen Geschäftsbereich.
Ihre Ergebnisse
Wir denken in Ergebnissen, nicht in Aufgabenlisten. Wenn Sie erfolgreich sind, sieht das so aus:
Monat 3 (Einarbeitung) - Sie kennen das dbt-Projekt, die neue Modellstruktur und die wichtigsten Quellsysteme und arbeiten sicher mit Claude Code und den Fähigkeiten im Repository. Ihre ersten Modelle laufen in der Produktion, über Branch, Überprüfung und Test, mit Dokumentation. Sie können eine Kernmetrik (zum Beispiel Umsatz oder aktive Verträge) von der Quelle bis zum Bericht zurückverfolgen.
Monat 6 (Leistung) - Sie implementieren Modell-Tickets in dbt unabhängig, von der Anforderung bis zur Veröffentlichung, mit Tests und Dokumentation als Teil von "fertig". Sie erstellen Metriken in der semantischen Schicht (MetricFlow) und verschieben Metabase-Fragen auf zertifizierte Modelle. Sie geben und erhalten Bewertungen, lernen von dem Senior Analytics Engineer und Ihren Kollegen.
Monat 12 (Skalierung) - Sie sind verantwortlich für einen Geschäftsbereich im Modell (zum Beispiel Produkt oder Marketing) und sind der Ansprechpartner für diese Teams. Die Geschäftsteams beantworten wiederkehrende Fragen zu diesen Modellen selbst, ohne Ticket. Auf mittlerem Niveau definieren Sie Metriken gemeinsam mit den Geschäftsteams und tragen zur Verbesserung unserer Standards bei.
Wer wir suchen
- SQL & Modellierung: Sie sind sicher in SQL (Joins, Aggregationen, Fensterfunktionen) und bringen ein grundlegendes Verständnis von Datenmodellierung (Fakten, Dimensionen, Granularität) mit.
- Neugierig auf das Geschäft: Sie fragen nach der Geschäftslogik hinter einer Metrik, nicht nur, wie man sie erstellt.
- Bauer, nicht nur Dashboards: Sie möchten mit dbt und SQL an echten Modellen arbeiten, nicht nur Dashboards und Berichte erstellen.
- Handwerk: Sie kennen die Grundlagen von Git und können Ihren eigenen Code und die Entscheidungen dahinter erklären.
- KI-nativ: Sie sind vertraut mit der Nutzung von KI-Codierungswerkzeugen (zum Beispiel Claude Code, Cursor oder Copilot) in Ihrer täglichen Arbeit.
- Erfahrung: Erste praktische Erfahrungen mit Daten (ca. 0 bis 3 Jahre, einschließlich Werkstudentenrollen, Praktika oder eines ernsthaften eigenen Projekts).
- Sprache: Sicheres Englisch, das unsere Arbeitssprache ist.
Was wir bieten
- Verantwortung: Sie arbeiten von Tag eins an an echten Modellen in der Produktion, nicht in einer Sandbox.
- Moderne Technologie: BigQuery, dbt mit dimensionaler Modellierung, eine semantische Schicht, Dagster, dlt und Metabase, wobei Claude Code ein zentraler Bestandteil unserer Entwicklung ist.
- Lernen: Sie lernen direkt von einem erfahrenen Analytics Engineer und wachsen von Ihren ersten Modellen bis hin zur Verantwortung für einen Geschäftsbereich.
- Kultur: Transparente Zusammenarbeit. Wir feiern Fehler, solange wir daraus lernen.
Ihre Extras
- Mitarbeiterrabatt auf den RABOT Energy-Stromtarif
- Partnerschaft mit Urban Sports Club + Deutschlandticket
Ihr Kontakt
jobs@rabot.energy
Analytics Engineer (m/w/d) in Hamburg Arbeitgeber: Rabot Energy
Rabot Energy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich aktiv für ökologische Nachhaltigkeit einsetzt. Mit einem starken Fokus auf Ownership und kreativen Freiraum kannst du deine Ideen umsetzen und die Marke RABOT im deutschsprachigen Energiemarkt sichtbar machen. Zudem profitierst du von einer transparenten Unternehmenskultur, in der Fehler als Lernchancen betrachtet werden, sowie von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Kolleg:innenrabatt und Partnerschaften mit Urban Sports Club.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer (m/w/d) in Hamburg erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Rabot Energy
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Rabot Energy für die Stelle als Analytics Engineer (m/w/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer (m/w/d) in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rabot Energy vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Rabot Energy könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Rabot Energy zu schaffen.
