Specialist/Engineer AI/"Intent-Based Netorking" (m/w/d)

Specialist/Engineer AI/"Intent-Based Netorking" (m/w/d)

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
racksnet GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Intent-Based Networking.
  • Unternehmen: racksnet® - ein innovatives Tech-Start-up mit internationaler Reichweite.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem kreativen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Netzwerktechnologie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Software Engineering und Kenntnisse in Machine Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Werden Sie Teil eines innovativen und international tätigen Technologie-Start-ups. Senden Sie uns Ihre Bewerbung inklusive Lebenslauf.

Konzeptionelles Design und Entwicklung des Gesamtkonzepts sowie der Grundarchitektur.

Konfiguration und Einrichtung des Labors, Definition der Werkzeuge und Datensammler sowie Bewertung des AI/KI-Frameworks und Erstellung der Spezifikationen.

Zusammenarbeit mit Partnern/Kollegen für Datenanalyse, Muster- und Strategienerkennung.

Programmierung der Softwarelösung und Anbindung an die bestehende racksnet®-Lösung in Zusammenarbeit mit dem racksnet®-Entwicklungsteam.

Gestaltung von Testszenarien und Durchführung von Tests zur kontinuierlichen Verbesserung der Architektur, AI sowie Benutzerfreundlichkeit und Durchführung von Machbarkeitsnachweisen mit Partnern und Kollegen.

Ihr Profil

  • Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder vergleichbar.
  • Umfangreiche Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning/Deep Learning/KI sowie in der Entwicklung von Datenbanken und verwandten Werkzeugen (MongoDB, Time-Series DB).
  • Erfahrung mit Cloud-Lösungen (AWS SageMaker, Microsoft Azure und Google Cloud).
  • Erste praktische Erfahrungen mit gängigen IDEs (z.B. IntelliJ) und verwandten Entwicklerwerkzeugen (Git, Jenkins).
  • Schnelles Denken, gut strukturiert in der Lösungsentwicklung, aufgeschlossen, neugierig und zuverlässig.

Das Unternehmen

racksnet® ist ein deutsches SaaS-Unternehmen mit Sitz in Bad Soden / Taunus. Wir entwickeln zukunftsweisende Lösungen zur Automatisierung von IT-Netzwerken. Unsere Software ermöglicht es Kunden, erstmals eine offene, flexibel gestaltete Netzwerkarchitektur zu betreiben. Nutzer können multi-vendor IT-Netzwerke sicher verwalten, egal ob Cisco, Hewlett-Packard, Dell EMC oder kommende Open Networking-Systeme, über eine einheitliche, intuitive Benutzeroberfläche. Unsere Vision sind flexible, benutzerfreundliche und ausfallsichere Netzwerke – made in Germany. Daher ist es unsere Mission, dass jeder qualifizierte IT’ler Netzwerke einfach und schnell betreiben kann. Dafür erhielten wir 2020 den Red Herring Award der 100 innovativsten Unternehmen in Europa und den USA. Wir werden unsere Rolle als technologischer Pionier weiter ausbauen.

Specialist/Engineer AI/"Intent-Based Netorking" (m/w/d) Arbeitgeber: racksnet GmbH

racksnet® ist ein innovatives und international tätiges Technologie-Start-up mit Sitz in Bad Soden/Taunus, das sich auf die Automatisierung von IT-Netzwerken spezialisiert hat. Wir bieten unseren Mitarbeitern eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Kreativität und Teamarbeit gefördert werden, sowie zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Auszeichnung als eines der 100 innovativsten Unternehmen in Europa und den USA unterstreicht unser Engagement für Exzellenz und Innovation.

racksnet GmbH

Kontaktdaten:

racksnet GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Specialist/Engineer AI/"Intent-Based Netorking" (m/w/d) erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei racksnet GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Specialist/Engineer AI/"Intent-Based Netorking" (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei racksnet GmbH vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Specialist/Engineer AI/"Intent-Based Netorking" (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Konzeptionelles Design
Entwicklung von Softwarelösungen
Machine Learning
Deep Learning
Datenbankentwicklung
MongoDB
Time-Series DB

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei racksnet GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei racksnet GmbH vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.