Azure Data Architect

In dieser Rolle werden Sie helfen, die Datenpraxis von Rackspace auszubauen. Sie werden der Experte in der Region sein und die Durchführung unserer Datenprojekte auf Azure unterstützen. Als lokaler Experte werden Sie an Veranstaltungen teilnehmen und unsere Fähigkeiten in Bezug auf Azure präsentieren. Mit einem großen Azure-Datenteam von über 150 Personen in der Region ist dies auch eine Gelegenheit, die Datenpraxis während unserer Wachstumsphase zu betreuen und zu gestalten.

Allgemein sind Data Architects das Fundament unseres Erfolgs bei der Lieferung, da sie unsere strategisch wichtigsten Konten überwachen. Sie sind befugt, wichtige Entscheidungen zur Lieferung zu treffen und eng mit technischen Ressourcen sowie unseren Engagement-/Projektmanagern zusammenzuarbeiten, um sicherzustellen, dass unsere Kunden erfolgreiche Ergebnisse erleben.

Der Data Architect muss die Geschäfts- und Technologieanforderungen des Kunden in seinem Bereich verstehen, Lücken und Chancen identifizieren sowie zukünftige Verbesserungen entwerfen und das Team von Dateningenieuren und Datenanalysten leiten, um diese mit hoher Qualität und Kundenzufriedenheit zu liefern.

Wesentliche Anforderungen:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Leitung von Projekten von der Planung bis zur Implementierung kreativer Datenlösungen unter Verwendung der neuesten Spark-basierten modernen Datenplattformen in der Public Cloud.
• Mindestens 2 vollständige Lebenszyklus-Datenplattformbereitstellungen auf Azure unter Verwendung von First-Party-Diensten für Daten und Analytik.
• Umfangreiche Erfahrung mit folgenden Technologien: Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks.
• Umfangreiche Erfahrung mit Azure-Grundlagen und Cloud-Engineering-Konzepten, einschließlich Netzwerk, Sicherheit, Kostenschätzung, gängigen IaaS- und PaaS-Diensten und Überwachung.
• Starke Kenntnisse in Spark, SQL, Datenmodellierung und Data Lakehouse-Konzepten.
• Programmier-/Scripting-Erfahrung mit Python und Scala.
• 5+ Jahre Erfahrung in der Architektur von Lösungen für die optimale Extraktion, Transformation und das Laden von Daten aus einer Vielzahl traditioneller und nicht-traditioneller Quellen.
• 3+ Jahre Erfahrung in der Formulierung von Analytik-/Datenmanagementstrategien, architektonischer Planung und Aufwandsschätzung von Analytik.
• 3+ Jahre Erfahrung in Cloud- oder komplexen Multi-Server-Umgebungen. Umfangreiche Erfahrung mit Azure ist erforderlich.
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in eine leicht verständliche, nicht-technische Sprache zu vereinfachen, um mit Führungskräften und Geschäftspartnern zu kommunizieren.
• Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden in datengestützten Projekten.
• Erfahrung mit Dashboarding- und Reporting-Tools, die in der Branche verwendet werden (Tableau, Power BI, Qlik usw.).
• Zertifizierungen in Architektur, Datenengineering und Entwicklung von Azure sind bevorzugt.
• Kenntnisse in Softwarekonfigurationsmanagement-Umgebungen und -Tools wie JIRA, Git, Jenkins, TFS, Shell, PowerShell, Bitbucket.

Daten-Spezialisierung:

• Leiten, definieren und implementieren Sie End-to-End moderne Datenplattformen in der Public Cloud unter Verwendung von First-Party-Diensten zur Unterstützung von Analytik- und KI-Anwendungsfällen.
• Zusammenarbeit mit Unternehmensarchitekten, Datenarchitekten, ETL-Entwicklern & Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Informationsdesignern zur Identifizierung und Definition erforderlicher Datenstrukturen, -formate, -pipelines, -metadaten und -arbeitslastorchestrierungsfähigkeiten.
• Behandeln Sie Aspekte wie Datenschutz & Sicherheit, Datenaufnahme & -verarbeitung, Datenspeicherung & -verarbeitung, analytischen & operativen Verbrauch, Datenmodellierung, Datenvirtualisierung, Selbstbedienungsdatenvorbereitung & -analytik, KI-Aktivierung und API-Integrationen.
• Seien Sie der technische Ansprechpartner zwischen Kunden und Engineering-Teams.
• Seien Sie ein Big Data-Evangelist, indem Sie eine Vielzahl von Kunden über den Wert von Cloud- und Datendiensten aufklären.

Allgemeine Beratung:

• Präsentieren Sie Empfehlungen an Kunden sowohl in schriftlichen Unterlagen als auch in persönlichen Gesprächen.
• Entwickeln Sie tiefe Beziehungen zu Kunden und fungieren Sie als zentraler Ansprechpartner für Führungskräfte der Kunden bei Datenprojekten.
• Direkte Zusammenarbeit mit dem Vertriebsteam zur Formulierung und Umsetzung einer Vertriebsstrategie zur Förderung der Einführung von Azure-Datenangeboten.
• Leiten Sie die Elemente der professionellen Dienstleistungen relevanter Datenangebote und RFP/RFI-Antworten, einschließlich Umfang, Aufwand, Preismodelle und SOW-Entwicklung.
• Beraten Sie Kunden während der Einführung von Big Data und Cloud, indem Sie Treiber technologischer Veränderungen verstehen und Geschäftsfälle für technologische Veränderungen erstellen.
• Leiten Sie Entdeckungssitzungen mit Stakeholdern, einschließlich Interviews, Dokumentenanalysen, Anforderungsworkshops, Umfragen, Vor-Ort-Besuchen beim Kunden, Geschäftsprozessbeschreibungen, Anwendungsfällen, Szenarien und Datenanalysen für technologische Veränderungen.
• Identifizieren Sie Lücken in der Reife und den Fähigkeiten des Kunden in Bezug auf ihre Datenstrategie.
• Identifizieren Sie Chancen und empfehlen Sie zukünftige Verbesserungen.
• Arbeiten Sie mit Engagement-/Projektmanagern zusammen, um die Durchführung von Datenprojekten zu planen, einschließlich Budget, Lieferressourcen, Partnerengagement, Zeitpläne und Verantwortlichkeiten.
• Verantwortlich für den erfolgreichen Ausgang von Daten- und verwandten Projekten sowohl aus einer Liefer- (Zeitplan, Liefergegenstände usw.) als auch aus einer kommerziellen (Umsatzrealisierung, Budget usw.) Perspektive.
• Leiten Sie die Bemühungen, kreative Ansätze zur Problemlösung zu finden und Risiken und Probleme bei der Lieferung zu identifizieren, zu mindern oder zu eskalieren.

Standort: Deutschland