Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und leite die Datenstrategie für Radiologie und baue strategische Partnerschaften auf.
- Unternehmen: Mosaic Clinical Technologies™ - Pionier im Bereich medizinische Bildgebung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und großzügige Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Bildgebung und verbessere die Patientenversorgung.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverhandlung und Verständnis des Radiologiemarktes.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Job Description
Mosaic Clinical Technologies™ is pioneering a new imaging paradigm—shifting radiology from reactive diagnostics to proactive, decision‑driven care.
Through our AI‑native platform, Mosaic OS™, we unite fragmented technologies into a single, intelligent ecosystem designed to help clinical teams work faster, think smarter and deliver better care.
Built cloud‑native and designed for continuous iteration, Mosaic OS™ is engineered to solve the industry’s most pressing challenges.
Our platform expands clinical capacity, improves diagnostic quality by combining human expertise with AI, and turns operational complexity into strategic advantage through seamless integration or replacement of legacy imaging systems.
Every AI tool within Mosaic OS™ is validated across tens of millions of exams to ensure safe, reliable and meaningful clinical impact.
With a ransomware‑resistant design and built‑in redundancy, our platform is designed to ensure continuity of care and protect both patients and operations.
Mosaic Clinical Technologies™ is building technology that evolves with clinicians to advance clinical excellence and improve patient outcomes.
If you’re passionate about shaping the future of medical imaging, join us!
WHO WE ARE AND WHAT WE DO
Mosaic Clinical Technologies™ is pioneering a new imaging paradigm—shifting radiology from reactive diagnostics to proactive, decision‑driven care.
Through our AI‑native platform, Mosaic OS™ we unite fragmented technologies into a single, intelligent ecosystem designed to help clinical teams work faster, think smarter and deliver better care.
- VP, DATA STRATEGY AND ALLIANCES - POSITION SUMMARY
- Develop and own the company’s radiology data strategy—defining the vision for how Mosaic builds, accesses, and leverages imaging data assets to sustain long‑term AI leadership.
- Identify, structure, and negotiate strategic data alliances with radiology practices, imaging centers, PACS vendors, health systems, academic medical centers, IDNs, and other partners; own these relationships from business development through execution.
- Drive data access across Mosaic’s partner network—developing scalable frameworks for securing data use rights and ensuring alignment with commercial and contractual processes.
- Evaluate and pursue opportunities with third‑party data providers, research networks, and data intermediaries that can expand or diversify Mosaic’s data footprint.
- Partner with Legal to structure data use agreements, BAAs, and alliance contracts that protect Mosaic’s interests while making it easy for partners to say yes.
- Collaborate with AI/ML and Product teams to translate data strategy into concrete requirements—ensuring the alliances you build directly fuel model development and competitive differentiation.
- Serve as an internal and external authority on Mosaic’s radiology data assets; communicate their strategic value to senior leadership, partners, and the board.
- Up to 50% travel; this role demands frequent engagement with external partners, health systems, and vendors across the US and internationally.
- DESIRED PROFESSIONAL SKILLS AND EXPERIENCE
- Understanding of the radiology and imaging data landscape: PACS/RIS ecosystems, DICOM standards, and the dynamics of imaging data at scale.
- Demonstrated business development or related experience structuring and negotiating complex data agreements, including data use agreements, BAAs, and multi‑party alliance contracts.
- Familiarity with AI/ML model development, real‑world evidence strategies, and the role of data in building sustainable AI competitive advantage.
- Strong executive presence and relationship‑building skills; experience engaging C‑suite stakeholders at health systems, academic centers, or large provider organizations.
- Strategic thinker with the ability to move from vision to execution—comfortable operating in ambiguity and driving results without a fully defined playbook.
- Executive presence and relationship‑building skills; ability to engage and influence C‑suite stakeholders at health systems.
- WHY MOSAIC CLINICAL TECHNOLOGIES
- Competitive Benefits package – Eligibility starts the month after hire, with tiered options to choose from.
- Compensation Reviews, Career Growth Opportunities.
- Flexible Remote Schedules.
- Generous PTO Plans and Paid Holidays.
- Proudly Certified as a Great Place to Work for Five Consecutive Years.
COMPENSATION
The salary range for this position is $250,000 – $280,000.
Final determinations may vary based on several factors including but not limited to education, work experience, certifications, geographic location etc.
This role is also eligible for an annual discretionary bonus.
In addition to this range, Radiology Partners offers competitive total rewards packages, which include health & wellness coverage options, 401(k) benefits, and a broad range of other benefits such as family planning and telehealth (all benefits are subject to eligibility requirements).
Mosaic Clinical Technologies is an equal opportunity employer.
MCT is committed to being an inclusive, safe and welcoming environment where everyone has equal access and equitable resources to reach their full potential.
We are united by our Mission to Transform Radiology and in turn have an important impact on the patients we serve and the healthcare system overall.
We hold that diversity is a key source of strength from which we will build a practice culture that is inclusive for all.
Our goal is to empower and engage the voice of every teammate to promote awareness, compassion and a healthy respect for differences.
#J-18808-Ljbffr
VP, Data Strategy & Alliances, Radiology Arbeitgeber: Radiology Partners
Mori, Bean and Brooks (MBB) bietet als führende radiologische Praxis in Jacksonville, Florida, eine hervorragende Arbeitsumgebung für Radiologen. Mit einem 100% remote Arbeitsmodell, flexiblen Arbeitszeiten und bis zu 12 Wochen Urlaub pro Jahr, fördert MBB eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt die berufliche Weiterentwicklung durch einen einjährigen Partnerschaftsweg. Die Unternehmenskultur ist inklusiv und wertschätzt Vielfalt, was es zu einem attraktiven Arbeitgeber für Fachkräfte im Gesundheitswesen macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so VP, Data Strategy & Alliances, Radiology erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Radiology Partners zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um VP, Data Strategy & Alliances, Radiology mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als VP, Data Strategy & Alliances, Radiology bei Radiology Partners gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Radiology Partners vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Radiology Partners entscheidend sein!
