AI Platform Engineer (m/f/d)

Wenn Sie die Zukunft gestalten möchten, ist dies Ihre Gelegenheit! Advantest ist einer der weltweit führenden Anbieter von automatischen Testgeräten für die Halbleiterindustrie. Wir arbeiten eng mit führenden Unternehmen in den spannendsten und aufstrebenden Märkten zusammen. Fast jedes moderne KI-, Cloud- oder eingebettete System basiert auf Halbleiterbauelementen, die mit unseren Produkten getestet wurden.

Wir suchen einen AI Platform Engineer (m/w/d), um eine gemeinsame KI-Infrastruktur und Entwicklerplattformen aufzubauen und zu betreiben, die KI für jeden Ingenieur in der Organisation ermöglichen. Sie werden Plattformen, Dienste und Integrationen erstellen, die über Teams hinweg skalieren, tief in unsere bestehende CI/CD- und DevOps-Toolchain integriert sind und die Produktivität der Entwickler sowie die betriebliche Effizienz erheblich verbessern.

Diese Rolle richtet sich an erfahrene Ingenieure mit Erfahrung im Aufbau und der Verwaltung gemeinsamer Plattformen, die von mehreren Teams genutzt werden. Die Plattform, die Sie erstellen, wird von Hunderten von Ingenieuren in der Organisation verwendet.

Was Sie als AI Platform Engineer (m/w/d) tun werden:

• Entwerfen und Bereitstellen von LLM-gestützten Diensten, einschließlich konversationaler Abläufe, agentischer Verhaltensweisen und RAG-basierter Anwendungen
• Aufbau und Betrieb der Infrastruktur für LLM-Zugriff, Orchestrierung, Bewertung und KI-Telemetrie
• Verantwortung für das Design und die Implementierung von RAG-Pipelines und Wissensdatenbanken, von der Datenerfassung bis zu produktionsreifen KI-Anwendungen
• Entwicklung interner Model Context Protocol (MCP)-Infrastruktur, einschließlich Authentifizierung, Routing, Beobachtbarkeit und Sicherheit
• Entwurf und Entwicklung von End-to-End, skalierbaren KI-Systemen zur Verbesserung der internen Effizienz
• Unabhängige Identifizierung, Bewertung und schnelle Prototypisierung von KI-Anwendungsfällen und Projekten, von der Idee bis zum Nachweis des Wertes
• Zusammenarbeit mit Ingenieurteams in Deutschland, den USA, China und Japan

Anforderungen:

• Nachgewiesene Produktionserfahrung bei der Implementierung von KI-Lösungen mit mindestens einem großen Open-Source-Framework (z. B. LangChain, PyTorch)
• Praktische Erfahrung mit öffentlichen Cloud-Anbietern (AWS oder Azure) und beim Aufbau cloudbasierter Infrastruktur
• Nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Warten verteilter Systeme und gemeinsamer Dienste
• Fähigkeit, die volle Verantwortung für komplexe Systeme in einer Umgebung mit geringer Anleitung und hoher Auswirkung zu übernehmen

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung im Management von Hochleistungs-GPU-Clustern
• Erfahrung in skalierten agilen oder großen Ingenieurorganisationen
• Erfahrung in regulierten Umgebungen (z. B. Automobil, Medizin, Luft- und Raumfahrt)
• Erfahrung im Testen von Halbleitern und/oder in der Halbleiterindustrie im Allgemeinen
• Deutsch und/oder Japanisch und/oder Chinesisch Sprachkenntnisse

Dieses Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, Geschlecht, Ethnie, Religion, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder aus anderen gesetzlich verbotenen Gründen.