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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Testprogramme für Halbleiter mit modernster KI-Technologie.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Halbleitertechnik mit globalem Kundenstamm.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, hybrides Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und internationalem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Halbleitertechnik und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Elektrotechnik oder Informatik und Erfahrung in der Halbleiter-Testtechnik.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Rollenübersicht: Als Application Engineer für das V93000 SoC ATE-System unterstützen Sie unsere globale Kundenbasis bei der Entwicklung, Optimierung und Fehlersuche von Halbleiter-Testprogrammen und spielen eine Schlüsselrolle bei der Ermöglichung von KI/LLM-Funktionen innerhalb unseres Software-Ökosystems. Diese hybride Rolle kombiniert tiefgehende Expertise im Halbleiter-Test mit modernem KI-Engineering: Entwicklung von Testmethoden, Unterstützung von Kundenprojekten und Zusammenarbeit bei der Integration von LLM-gesteuerten Tools, die Produktivität, Testautomatisierung und Ingenieur-Workflows über SmarTest 8 und verwandte Plattformen verbessern.
Sie überbrücken die Welten des ATE-Anwendungsengineering und des KI-unterstützten Engineerings und tragen zur nächsten Generation intelligenter Werkzeuge bei, die die Testqualität verbessern, die Fehlersuche reduzieren und intelligente Automatisierung für die Entwicklung und Produktion von Halbleitern freischalten.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Bereitstellung von Anwendungsentwicklungssupport für V93000 SoC ATE-Systeme, einschließlich Erstellung, Debugging und Optimierung von Testprogrammen im Kontext von KI-Projekten
- Kommunikation mit Kunden, um Anforderungen zu verstehen und eine erfolgreiche Lieferung sicherzustellen
- Zusammenarbeit mit globalen Field Engineers, F&E- und Anwendungsentwicklungsteams
- Unterstützung der Integration von KI-Funktionen in SmarTest 8 und verwandte Testentwicklungsabläufe
- Zusammenarbeit mit F&E bei der Gestaltung und Validierung von LLM-unterstützten Engineering-Tools, einschließlich Code-Generierung, Fehlerbehebung und automatisierter Testdokumentation
- Unterstützung bei der Vorbereitung von Datensätzen, Datenextraktion und domänenspezifischer Kuratierung für LLMs
- Beitrag zur Bewertung von KI-Funktionen anhand von Halbleiter-Test-Szenarien (Testprogramme, Debug-Protokolle, parametrische Daten)
- Arbeiten mit Java/C++ und Eclipse-basierten Umgebungen zur Integration von KI-Komponenten in bestehende Toolchains
- Feedback aus realen Kundenanwendungen geben, um die Verbesserung von KI-fähigen Funktionen zu leiten
- Sicherstellen, dass KI-Tools Anforderungen an Korrektheit, Robustheit, Latenz und Benutzerfreundlichkeit innerhalb von Halbleiter-Test-Workflows erfüllen
- Unterstützung interner Tests von RAG-Pipelines, Einbettungen und Modellverhalten im Kontext von V93000-Workflows
Anforderungen:
- Universitätsabschluss in Elektronik, Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Bereich
- 3–5 Jahre relevante Erfahrung im Halbleiter-Testengineering auf ATE-Plattformen (digital, gemischtes Signal oder RF)
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Fehlersuche von Testprogrammen auf Advantest V93000 / SmarTest 8
- Erfahrung mit Java-Programmierung; Vertrautheit mit C++ ist von Vorteil
- Grundkenntnisse in Linux-Umgebungen und Befehlszeilenwerkzeugen
- Starke Fehlersuche und methodisches Problemlösungsdenken
- Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten für interne und kundenorientierte Aktivitäten
- Erfahrung oder Interesse an KI/ML-Workflows, NLP-Konzepten oder LLM-basierten Tools (Training, Feinabstimmung, Prompt-Engineering oder Bewertung)
- Fähigkeit, unabhängig und als Teil eines globalen Projektteams zu arbeiten
- Fließendes Englisch (obligatorisch); Deutsch ist von Vorteil
- Bereitschaft zu reisen, wenn nötig
Alle Standorte
Bereich: Forschung & Entwicklung (Softwareentwicklung)
Application Engineer – AI Enablement (m/f/d) Arbeitgeber: RadNet, Inc.
Kontaktperson:
RadNet, Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Application Engineer – AI Enablement (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst, die für die Rolle als Application Engineer relevant sind. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und moderne Technologien! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Application Engineer – AI Enablement (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RadNet, Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie V93000 SoC ATE Systeme und SmarTest 8. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie AI/LLM-Funktionen integriert werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere in Bezug auf Testprogrammierung und Debugging. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, wie du technische Informationen klar und verständlich präsentieren kannst, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zuhörer.
✨Zeige Interesse an AI/ML
Da AI und ML eine zentrale Rolle in dieser Position spielen, solltest du dein Interesse und Wissen über diese Themen zeigen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du AI-gestützte Werkzeuge in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast oder wie du dir deren Anwendung in der Zukunft vorstellst.