Software Product Manager - Internal Efficiency ART (m/f/d)

Advantest ist ein globaler Marktführer im Bereich automatisierter Testgeräte für die Halbleiterindustrie. Unsere V93000-Plattform wird verwendet, um die Mehrheit der fortschrittlichsten Halbleiterbauelemente der Welt zu testen. Wir suchen einen Software Product Manager für den Internal Efficiency ART, um Softwarelösungen zu definieren und voranzutreiben, die die interne Ingenieureffizienz, die Entwicklungseffizienz und die Softwarequalität in der 93K SW F&E messbar verbessern.

In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die inhaltliche Ausrichtung des Agile Release Train, indem Sie die organisatorischen Bedürfnisse in eine klare Produktstrategie, einen Fahrplan und ein priorisiertes Backlog übersetzen. Ein Schwerpunkt des ART besteht darin, die Grundlage für eine KI-native Software-Engineering-Organisation zu schaffen. Dazu gehört die Definition und der Aufbau gemeinsamer KI-Plattformen, -Dienste und -Infrastrukturen, die es Teams ermöglichen, KI in ihre täglichen Ingenieurabläufe zu integrieren. Der ART fördert KI-natives Engineering, ermöglicht es Teams, KI sicher zu nutzen, und transformiert die Softwareentwicklung für bessere Produktivität, Qualität und Lieferung.

Sie arbeiten eng mit Engineering-Leitern, Entwicklungsteams und Stakeholdern innerhalb der 93K SW F&E zusammen, um die Effizienz über den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) zu verbessern. Dies ist eine senior, praktische Produktrolle in einer großangelegten Softwareorganisation, die vor Ort in Böblingen angesiedelt ist (teilweise Remote-Arbeit möglich).

Was Sie tun werden:

• Besitzen Sie die Produktvision, den Fahrplan und das Backlog für den Internal Efficiency ART.
• Leiten Sie den Übergang der Organisation zu KI-nativem Software-Engineering, indem Sie hochwirksame Initiativen definieren und priorisieren, die die Ingenieureffizienz, die Softwarequalität und die Entwicklungseffizienz verbessern.
• Definieren und entwickeln Sie gemeinsame KI- und Automatisierungsplattformen, Infrastrukturen und Dienste, die es Teams ermöglichen, KI und Automatisierung sicher und effizient zu nutzen.
• Arbeiten Sie mit Engineering-Teams, Product Owners und Business Owners zusammen, um die KI-Akzeptanz zu beschleunigen und messbare Verbesserungen in der Ingenieureffizienz zu erzielen.
• Definieren und strukturieren Sie EPICs und Features über verteilte Teams und Product Owners hinweg.
• Fördern Sie Wiederverwendbarkeit, Standardisierung und Abstimmung über Standorte und Geschäftseinheiten hinweg.
• Stellen Sie bedeutungsvolle Kennzahlen auf, um Akzeptanz, Produktivitätsverbesserungen und Geschäftsauswirkungen zu messen.
• Arbeiten Sie eng mit dem Release Train Engineer zusammen, um eine effektive Ausführung sicherzustellen, während Sie die Verantwortung für die Produktstrategie und Prioritäten beibehalten.

Anforderungen:

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
• Starker technischer Hintergrund in Softwareengineering, Softwarearchitektur und modernen Softwareentwicklungsmethoden.
• Nachgewiesene Erfahrung als Product Manager, Product Owner, Programm-Manager oder Projektmanager für großangelegte Softwarelösungen.
• Starkes Verständnis von KI-Technologien, großen Sprachmodellen, KI-Agenten und deren Anwendung im Softwareengineering und in der Ingenieureffizienz.
• Starkes Verständnis von Softwareentwicklungsprozessen, CI/CD, Entwicklungstools, Automatisierung und Ingenieuranalytik.
• Fähigkeit, Strategien zu definieren, effektiv zu priorisieren und konkurrierende Geschäftsanforderungen auszubalancieren.
• Erfahrung in der Förderung der Technologieakzeptanz, organisatorischen Veränderungen oder Initiativen zur Ingenieurtransformation in großen Softwareorganisationen.
• Starke Kommunikations-, Coaching- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
• Sehr gute Englischkenntnisse und Bereitschaft zu internationalen Reisen (ca. zweimal im Jahr).

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung mit großen (>500 Ingenieuren) verteilten Softwareprojekten mit starker HW/SW-Interaktion.
• Erfahrung in skalierten agilen Umgebungen (z.B. SAFe).
• Tiefgehendes Wissen über Advantest-Produkte und -Lösungen (93K, T2K, SLT, ASV, Memory, ...).
• Hintergrund in regulierten Branchen (Automobil, Medizin, Luft- und Raumfahrt).
• Deutsch, Japanisch und/oder Chinesisch Sprachkenntnisse.

Dieses Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, Geschlecht, Ethnie, Religion, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder aus anderen gesetzlich verbotenen Gründen.