Senior Techno-Functional Business Analyst (m/f/d)

Im Rahmen unserer digitalen Transformation suchen wir einen hochqualifizierten Senior Techno-Functional Business Analyst (TF BA) mit umfassender Expertise in Prozess- und Datenmapping, Anforderungs- und Datenanalyse sowie Datenqualität. Der ideale Kandidat wird die Lücke zwischen den Geschäftsinteressengruppen und technischen Teams überbrücken, indem er die Geschäftsbedürfnisse versteht und wie sie in die Geschäftsstrategie passen, Quellsysteme analysiert, Datenintegrationsbedarfe identifiziert und die Gestaltung skalierbarer Lösungen und Geschäftsmodelle unterstützt.

Die Rolle konzentriert sich darauf, Geschäftsbedürfnisse in klare, detaillierte technische Anforderungen zu übersetzen, während sichergestellt wird, dass die Lösungen skalierbar, machbar und mit den Geschäftszielen in Einklang stehen. Der TF BA arbeitet eng mit dem Geschäft, Entwicklern, Architekten und QA-Teams während des gesamten Lösungslebenszyklus zusammen. Diese Rolle erfordert eine Kombination aus Geschäftssinn, technischer Datenkompetenz und analytischen Problemlösungsfähigkeiten, um qualitativ hochwertige Datenlösungen zu gewährleisten, die Unternehmensanalysen und Entscheidungsfindung unterstützen.

Diese Senior-Rolle erfordert starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und solide Prozess- und Datenkenntnisse. Die Rolle wird das Gebiet „Produkt & Teil“ verantworten und daher an der Schnittstelle zwischen dem Produktentwicklungszyklus und allen nachgelagerten Prozessen arbeiten, wo sie Teil-Daten benötigen (nachgelagerte Prozesse wie Vertrieb, Lieferkette, Service Assurance). Daher ist solide Erfahrung im Modellieren von Prozessen und Datenströmen für Produkt- und Teileprozesse ein Muss für jeden Bewerber.

• Business & Stakeholder Engagement
  • Enger Austausch mit Geschäftsinteressengruppen, um Geschäftsprobleme, Schmerzpunkte und Anforderungen zu verstehen.
  • Übersetzung von Geschäftsanforderungen in detaillierte funktionale und technische Spezifikationen.
  • Als vertrauenswürdiger Berater fungieren, indem Lösungsmöglichkeiten und Kompromisse vorgeschlagen werden.
• Requirements & Documentation
  • Verwaltung der Sammlung von Geschäftsanforderungen und Überwachung der Erstellung und Pflege aller erforderlichen Dokumentationen.
  • Sicherstellen, dass Anforderungen klar, vollständig, testbar und nachvollziehbar sind.
  • Entwicklung von Daten- und KPI-Definitionen und Implementierung dieser in unser globales Datenkatalog.
• Data Analysis & Data Mapping
  • Datenprofilierung, Datenqualitätsbewertung und explorative Datenanalyse auf Quellsystemen durchführen.
  • Mapping von Quell- zu Ziel-Datenflüssen und Definition der Transformationslogik für Datenpipelines, Data Warehouses und Analyseplattformen.
  • Entwurf von Datenmodellen, Entity-Relationship-Diagrammen und Dokumentation von Datendefinitionen.
  • Identifizierung von Datenlücken, Inkonsistenzen und Qualitätsproblemen sowie Vorschlag von Strategien zur Behebung.
• Technical Collaboration
  • Zusammenarbeit mit Datenarchitekten, Dateningenieuren, BI-Entwicklern und Lösungsarchitekten, um die genaue Implementierung der Datenanforderungen sicherzustellen.
  • Unterstützung von Datenmapping-Diskussionen und Teilnahme an Entwurfsüberprüfungen, um die Übereinstimmung mit Architekturstandards sicherzustellen.
• Delivery & Quality Support
  • Vorschlagen und Validieren von Lösungen gegen Geschäftsanforderungen während der Testphasen.
  • Unterstützung von UAT (User Acceptance Testing) durch Definition von Szenarien und Validierung von Ergebnissen.
  • Identifizierung von Risiken, Abhängigkeiten und Auswirkungen im Zusammenhang mit vorgeschlagenen Änderungen.
  • Unterstützung von Geschäftsbenutzern bei Datenbesitz und Datenqualitätsprozessen und Förderung einer datengestützten Kultur und Mentalität.
  • Beitrag zu Prozessverbesserungen im Anforderungsmanagement und in den Lieferpraktiken.
  • Aufrechterhaltung von Dokumentationsstandards und Best Practices.
  • Unterstützung von Änderungsmanagement- und Auswirkungen-Analyseaktivitäten.

Erforderliche Erfahrungen:

• 5–8 Jahre Erfahrung als Datenanalyst, Business Analyst, Technischer Business Analyst oder in einer ähnlichen Rolle.
• Erfahrung in der Arbeit als Teil eines Projektteams in globalen Transformationsprojekten, Erfahrung mit Teil-Datenmodellen und Produktlebenszyklen.
• Solide Erfahrung in der Geschäfts-, Prozess- und Datenanalyse; technische Expertise in Bezug auf Datenmodelle.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Entwicklern, QA und Produktverantwortlichen.
• Erfahrung im Verständnis, wie Daten solide Prozesse unterstützen und somit geschäftlichen Mehrwert schaffen, ist ein Muss.

Bildung:

• Bachelor- oder Masterabschluss in: Informatik, Wirtschaft, Ingenieurwesen, Betriebswirtschaft.

Funktionale & analytische Fähigkeiten:

• Ausgezeichnete Kenntnisse über Produktlebenszyklusprozesse und deren Integration in nachgelagerte Prozesse.
• Ausgezeichnete Kenntnisse über Produkt-, Teil- und BOM-Datenmodelle.
• Erfahrung in globalen Transformationsprojekten.
• Starke Fähigkeiten in der Anforderungserhebung und Dokumentation.
• Exzellente analytische und problemlösende Fähigkeiten.
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in geschäftsfreundliche Sprache zu übersetzen.
• Starke Detailgenauigkeit und strukturiertes Denken.

Technische Fähigkeiten:

• Kenntnisse über Datenbanken und Datenflüsse.
• Erfahrung mit Tools wie Jira, Confluence, Azure oder ähnlichem.
• Gute Kenntnisse und Erfahrung mit Reporting-Paketen (Power BI usw.), Datenbanken (SQL usw.), Azure.
• Gute Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten in einem globalen Umfeld.
• Gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich) sind ein Muss, Deutsch und Japanisch sind von Vorteil.
• Fähigkeit, selbstbewusst mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
• Starke Moderations- und Präsentationsfähigkeiten.

Soziale Fähigkeiten & Eigenschaften:

• Proaktive und selbstmotivierte Denkweise.
• Starke Eigenverantwortung und Verantwortungsbewusstsein.
• Fähigkeit, mit Unklarheiten und sich ändernden Prioritäten umzugehen.
• Kundenorientierter und lösungsorientierter Ansatz.