Data Analyst (m/w/d)

Versicherungen sind langweilig und verschlafen? Vergiss die Vorurteile! In einer Branche, die oft als spießig gilt, sind wir der lebendige Gegenbeweis. Willkommen bei der ÖRAG! Wir haben ein Ziel: Menschen zu ihrem Recht verhelfen – und das seit 1970. Seit unserer Gründung vor über 50 Jahren sind wir stetig gewachsen und liegen in der Welt der deutschen Rechtsschutzversicherungen auf den ersten Plätzen. Das liegt auch daran, dass unser Rundumschutz und unser Service regelmäßig mit Bestnoten ausgezeichnet werden.

Wie machen wir das? Der Erfolg unserer Unternehmensgruppe basiert auf Tradition und Innovation. Wir schätzen Sicherheit und Stabilität ebenso wie Kreativität und Flexibilität. Deshalb legen wir viel Wert auf flexible Arbeitszeiten, moderne Arbeitsplätze und eine große Vielfalt in unseren Teams.

Eine wichtige Säule für unseren Erfolg ist unser Finanzbereich. Hier suchen wir für den Bereich Businesscontrolling & Analytics eine leidenschaftliche und durchsetzungsstarke Persönlichkeit, die unser Team mit Fachwissen und Kreativität bereichert.

Datenanalyse: Du analysierst große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen und erstellst aussagekräftige Reports und Dashboards zur Unterstützung der Geschäftsentscheidungen.

Business Intelligence: Du übernimmst die Entwicklung, Wartung und Optimierung von BI-Lösungen, insbesondere Dashboards und interaktiven Reports, die den Fachabteilungen und dem Management helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Ad-hoc-Analysen: Du führst eigenständig Ad-hoc-Analysen durch und stellst sicher, dass Geschäftsanforderungen schnell, präzise und adressatengerecht durch Daten unterstützt werden.

Datenqualität: Du sicherst die Qualität der Daten und sorgst dafür, dass diese korrekt, vollständig und aktuell sind, um fundierte Analysen und BI-Reports zu gewährleisten.

Optimierung von Prozessen: Du identifizierst Optimierungspotenziale im Bereich Reporting und Datenvisualisierung und bringst neue Ideen zur Automatisierung und Verbesserung von Prozessen ein.

Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung. Du bringst fundierte Erfahrung im Bereich der Datenanalyse und Business Intelligence mit. Erfahrungen aus der Versicherungsbranche sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Du hast sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken und BI-Tools (z.B. SAS-Visual-Analytics, Power BI). Für die Erstellung von Datenanalysen gehst Du sicher mit R und Python um. Du besitzt gute Kenntnisse in SAS oder bringst die Bereitschaft mit, SAS zu lernen.

Ein krisenfester Arbeitsplatz in Form eines unbefristeten Arbeitsvertrages bei einem zukunftsorientierten Unternehmen der Sparkassen-Finanzgruppe. Eine 38-Stunden-Woche sowie eine attraktive Vergütung mit 14 vollen Gehältern. Ein Urlaubsanspruch von 30 Tagen, der durch Gleittage erhöht werden kann, sowie freie Arbeitstage an Heilig Abend, Silvester. Die weitestgehend individuelle Gestaltung Deiner Arbeitszeit im Rahmen eines flexiblen Gleitzeitmodells (nach entsprechender Einarbeitungszeit). Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre in einem engagierten und zuverlässigen Team. Ein regelmäßiger Austausch mit Deiner Führungskraft. Interne und externe Programme zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Umfangreiche Sozialleistungen und angenehme Extras wie beispielsweise:

• Eine betriebliche Altersvorsorge
• Vermögenswirksame Leistungen
• Eine kostenlose Rechtsschutzversicherung (nach 1 Jahr Betriebszugehörigkeit)
• Eine bezuschusste Betriebskantine
• Gratis-Versorgung mit Wasser und Heißgetränken
• Einen monatlichen Fahrkostenzuschuss
• Bikeleasing-Angebot
• Fitnessstudiorabatte
• Vielfältige sportliche Aktivitäten in unserer Betriebssportgemeinschaft
• Physiotherapeutische Massage
• Bezuschusste Kinderferienbetreuung
• Vielfältige Arbeitszeitmodelle um die Vereinbarkeit von Beruf und Familie zu unterstützen
• Bezuschusste Kindergartenplätze
• Jubiläumszahlungen
• Betriebliche Sozialberatung
• Sommerpartys, Betriebsfeste sowie Mitarbeiter- und Teamevents