Data Engineer (m/w/d)
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Data Engineer (m/w/d)

Vollzeit 42000 - 84000 € / Jahr (geschĂ€tzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere skalierbare Dateninfrastrukturen fĂŒr Versicherungsdaten.
  • Arbeitgeber: Die ÖRAG ist ein innovativer MarktfĂŒhrer in der Rechtsschutzversicherung seit 1970.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, kostenlose GetrĂ€nke und zahlreiche Sozialleistungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit kreativen Ideen in einem dynamischen Team.
  • GewĂŒnschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung im Data Engineering.
  • Andere Informationen: Unbefristeter Vertrag, regelmĂ€ĂŸige Teamevents und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.

Versicherungen sind langweilig und verschlafen? Vergiss die Vorurteile! In einer Branche, die oft als spießig gilt, sind wir der lebendige Gegenbeweis. Willkommen bei der ÖRAG! Wir haben ein Ziel: Menschen zu ihrem Recht verhelfen – und das seit 1970. Seit unserer GrĂŒndung vor ĂŒber 50 Jahren sind wir stetig gewachsen und liegen in der Welt der deutschen Rechtsschutzversicherungen auf den ersten PlĂ€tzen. Das liegt auch daran, dass unser Rundumschutz und unser Service regelmĂ€ĂŸig mit Bestnoten ausgezeichnet werden.

Wie machen wir das? Der Erfolg unserer Unternehmensgruppe basiert auf Tradition und Innovation. Wir schĂ€tzen Sicherheit und StabilitĂ€t ebenso wie KreativitĂ€t und FlexibilitĂ€t. Deshalb legen wir viel Wert auf flexible Arbeitszeiten, moderne ArbeitsplĂ€tze und eine große Vielfalt in unseren Teams.

Eine wichtige SĂ€ule fĂŒr unseren Erfolg ist unser Finanzbereich. Hier suchen wir fĂŒr den Bereich Businesscontrolling & Analytics eine leidenschaftliche und durchsetzungsstarke Persönlichkeit, die unser Team mit Fachwissen und KreativitĂ€t bereichert.

Du möchtest nicht einfach nur einen Job machen, sondern Deine Ideen einbringen und Verantwortung ĂŒbernehmen? Du liebst es, komplexe Themen mit klarer Struktur zu durchdringen und dabei gemeinsam mit anderen Großes zu bewegen? Dann komm zu uns – in ein Team, das Zukunft denkt und dabei eng mit anderen Fachbereichen zusammenarbeitet.

  • Dateninfrastruktur: Du entwickelst und implementierst skalierbare Dateninfrastrukturen zur effizienten Speicherung und Verarbeitung großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Versicherungsdaten.
  • Datenintegration: Du integrierst Daten aus verschiedenen Quellen, um eine konsolidierte Datenbasis fĂŒr Analysen und datengetriebene Entscheidungen zu schaffen.
  • Datenaufbereitung: Du bereitest Rohdaten durch Bereinigung und Transformation fĂŒr weiterfĂŒhrende Analysen vor.
  • Automatisierung: Du entwickelst Skripte und Automatisierungslösungen, um wiederkehrende Datenprozesse zu optimieren und die Effizienz der Datenverarbeitung zu steigern.
  • DatenqualitĂ€t und Governance: Du implementierst Mechanismen zur Sicherstellung der DatenqualitĂ€t und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
  • Datenanalysen: Du fĂŒhrst eigenstĂ€ndig grundlegende Datenanalysen durch und erstellst aussagekrĂ€ftige Dashboards und Reports, die den EntscheidungstrĂ€gern helfen, auf Basis von Daten fundierte Entscheidungen zu treffen.

Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung. Du bringst Erfahrung im Bereich Data Engineering mit und hast grundlegende Kenntnisse im Data Analytics Bereich. Erfahrung in der Versicherungsbranche ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Du besitzt fundierte Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken sowie in der Arbeit mit Data-Warehouses und Data Lakes. Du hast Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Prozessen und in der Arbeit mit modernen Datenpipelines (z. B. Apache Spark). Du bringst umfassende Programmierkenntnisse in Python, R oder SAS bzw. SAS-Viya mit und wendest diese sicher im Bereich Data Engineering und Data Analytics an. Du hast Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) und Big-Data-Technologien (z.B. databricks).

Du kannst komplexe technische Sachverhalte einfach und verstĂ€ndlich vermitteln und arbeitest gerne interdisziplinĂ€r. Du bist eigeninitiativ, lösungsorientiert und gleichzeitig ein Teamplayer, der sich in einem agilen Umfeld wohlfĂŒhlt. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Ein krisenfester Arbeitsplatz in Form eines unbefristeten Arbeitsvertrages bei einem zukunftsorientierten Unternehmen der Sparkassen-Finanzgruppe. Eine 38-Stunden-Woche sowie eine attraktive VergĂŒtung mit 14 vollen GehĂ€ltern. Ein Urlaubsanspruch von 30 Tagen, der durch Gleittage erhöht werden kann, sowie freie Arbeitstage an Heilig Abend, Silvester. Die weitestgehend individuelle Gestaltung Deiner Arbeitszeit im Rahmen eines flexiblen Gleitzeitmodells (nach entsprechender Einarbeitungszeit). Eine kollegiale ArbeitsatmosphĂ€re in einem engagierten und zuverlĂ€ssigen Team. Ein regelmĂ€ĂŸiger Austausch mit Deiner FĂŒhrungskraft. Interne und externe Programme zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Umfangreiche Sozialleistungen und angenehme Extras wie beispielsweise:

  • Eine betriebliche Altersvorsorge
  • Vermögenswirksame Leistungen
  • Eine kostenlose Rechtsschutzversicherung (nach 1 Jahr Betriebszugehörigkeit)
  • Eine bezuschusste Betriebskantine
  • Gratis-Versorgung mit Wasser und HeißgetrĂ€nken
  • Einen monatlichen Fahrkostenzuschuss
  • Bikeleasing-Angebot
  • Fitnessstudiorabatte
  • VielfĂ€ltige sportliche AktivitĂ€ten in unserer Betriebssportgemeinschaft
  • Physiotherapeutische Massage
  • Bezuschusste Kinderferienbetreuung
  • VielfĂ€ltige Arbeitszeitmodelle um die Vereinbarkeit von Beruf und Familie zu unterstĂŒtzen
  • Bezuschusste KindergartenplĂ€tze
  • JubilĂ€umszahlungen
  • Betriebliche Sozialberatung
  • Sommerpartys, Betriebsfeste sowie Mitarbeiter- und Teamevents

Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ÖRAG Rechtsschutzversicherungs-AG

Die ÖRAG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen krisenfesten Arbeitsplatz mit unbefristetem Vertrag bietet, sondern auch eine attraktive VergĂŒtung und flexible Arbeitszeiten. In einem dynamischen Team fördern wir KreativitĂ€t und Innovation, wĂ€hrend wir gleichzeitig auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung setzen. Unsere umfangreichen Sozialleistungen und die kollegiale ArbeitsatmosphĂ€re machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in der Versicherungsbranche.
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Kontaktperson:

ÖRAG Rechtsschutzversicherungs-AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps đŸ€«

So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)

✹Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Versicherungs- und Datenbranche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und diskutiere aktuelle Themen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.

✹Tip Nummer 2

Informiere dich ĂŒber die neuesten Trends im Data Engineering und in der Versicherungsbranche. Zeige in GesprĂ€chen oder Interviews, dass du ĂŒber aktuelle Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese das Unternehmen beeinflussen könnten.

✹Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor, die spezifisch fĂŒr Data Engineering sind. Übe, wie du deine Erfahrungen mit SQL, Python und Cloud-Technologien klar und prĂ€gnant prĂ€sentieren kannst, um deine FĂ€higkeiten zu demonstrieren.

✹Tip Nummer 4

Zeige deine TeamfÀhigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in interdisziplinÀren Teams gearbeitet hast. Betone, wie du zur Lösung komplexer Probleme beigetragen hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.

Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: Data Engineer (m/w/d)

SQL-Kenntnisse
NoSQL-Datenbanken
Data Warehousing
Data Lakes
ETL-Prozesse
Apache Spark
Python-Programmierung
R-Programmierung
SAS oder SAS-Viya
Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, Google Cloud)
Big-Data-Technologien (z.B. Databricks)
Datenintegration
Datenaufbereitung
DatenqualitÀtsmanagement
Datenanalyse
Dashboard-Erstellung
KommunikationsfÀhigkeiten
Teamarbeit
Eigeninitiative
Lösungsorientierung
AgilitÀt

Tipps fĂŒr deine Bewerbung đŸ«Ą

Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfĂ€ltig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und FĂ€higkeiten zu den Anforderungen passen.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen hervor und erklĂ€re, warum du dich fĂŒr die Position als Data Engineer bei der ÖRAG interessierst.

Betone technische FĂ€higkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL, ETL-Prozessen und Programmiersprachen wie Python oder R klar darstellst. Zeige, wie du diese FĂ€higkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.

PrÀsentiere deine Soft Skills: Neben technischen FÀhigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine TeamfÀhigkeit, Eigeninitiative und ProblemlösungsfÀhigkeiten, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.

Wie du dich auf ein VorstellungsgesprĂ€ch bei ÖRAG Rechtsschutzversicherungs-AG vorbereitest

✹Verstehe die Branche

Informiere dich ĂŒber die Versicherungsbranche und die spezifischen Herausforderungen, mit denen Unternehmen wie die ÖRAG konfrontiert sind. Zeige, dass du die Bedeutung von Daten in diesem Kontext verstehst und wie sie zur Verbesserung von Dienstleistungen beitragen können.

✹Technische FĂ€higkeiten demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in SQL, NoSQL, Python und anderen relevanten Technologien zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine FĂ€higkeiten im Data Engineering und in der Datenanalyse zu untermauern.

✹Teamarbeit betonen

Da die Stelle interdisziplinĂ€re Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele fĂŒr erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine FĂ€higkeit, komplexe technische Sachverhalte verstĂ€ndlich zu kommunizieren und wie du in einem agilen Umfeld arbeitest.

✹Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Businesscontrolling & Analytics oder wie das Team Innovationen umsetzt. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.

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