Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle Dashboards und berate Stakeholder mit den neuesten Technologien.
- Arbeitgeber: Rahantech vermittelt talentierte Analysten an ein schnell wachsendes Unternehmen in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Unternehmensleistungen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite in einem dynamischen Team mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Du benötigst einen Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in SQL, Python und R.
- Andere Informationen: Ideal für kreative Köpfe, die Daten lieben und gerne Probleme lösen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Rahantech sucht einen erfahrenen Data Analyst / Data Engineer im Auftrag eines schnell wachsenden Unternehmens in Deutschland.
Aufgaben:
- Erstellung von Dashboards und Beratung verschiedener Stakeholder zur Beantwortung ihrer Geschäftsfragen unter Verwendung neuester Technologien.
- Arbeiten mit großen Datenmengen in relationalen Datenbanken, Erstellung benutzerdefinierter Analysen und Optimierung von SQL-Abfragen.
- Entwurf und Implementierung automatisierter Datenflüsse (ETL) sowie Durchführung umfangreicher Datenmigrationen.
- Entwicklung, Optimierung und Wartung von Datenspeicherlösungen, einschließlich relationaler und NoSQL-Datenbanken.
- Entwicklung prädiktiver Modelle zur Vorhersage zukünftiger Trends und Ergebnisse.
- Sicherstellung der Genauigkeit und Aktualität der Projektplanung sowie proaktive Zusammenarbeit mit allen Stakeholdern.
Anforderungen:
- Sie haben einen Hochschulabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Beherrschung von Datenanalysetools und -software wie SQL, Excel, Python und R.
- Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools wie Power BI, Tableau oder Dundas BI.
- Sie sind versiert im Umgang mit relationalen Datenbanken, einschließlich MySQL.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einem ausgeprägten Augenmerk auf Details.
Data Analyst / Data Engineer Arbeitgeber: Rahantech GmbH
Kontaktperson:
Rahantech GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst / Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenanalyse- und Ingenieurbranche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und diskutiere aktuelle Themen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, Python und Datenvisualisierung übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um dein Wissen zu testen und zu vertiefen.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte zeigt. Füge Beispiele für Dashboards, ETL-Prozesse und Datenanalysen hinzu, um potenziellen Arbeitgebern zu demonstrieren, was du kannst und wie du Probleme gelöst hast.
✨Tipp Nummer 4
Bleibe über die neuesten Trends in der Datenanalyse und -technik informiert. Verfolge Blogs, Podcasts und Webinare, um dein Wissen aktuell zu halten und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst / Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Datenanalysetools wie SQL, Excel, Python und R hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Tools in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Gehe darauf ein, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Lösung der geschäftlichen Herausforderungen beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Qualifikationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rahantech GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position sowohl Data Analyst als auch Data Engineer umfasst, solltest du dich auf technische Fragen zu SQL, Python und Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Tableau vorbereiten. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren kannst.
✨Verstehe die Rolle der Stakeholder
Informiere dich über die verschiedenen Stakeholder, mit denen du zusammenarbeiten wirst. Überlege dir, wie du deren Bedürfnisse in deinen Antworten ansprechen kannst, um zu zeigen, dass du ihre Perspektiven verstehst und schätzt.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite einige Beispiele deiner bisherigen Arbeiten vor, insbesondere solche, die Dashboard-Erstellung, ETL-Prozesse oder Datenmigrationen betreffen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.