Robotics & AI Research Scientist

Robotics & AI Research Scientist

Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forsche an innovativen Robotersystemen und arbeite an realen Prototypen.
  • Unternehmen: pRAI Institut in Zürich, ein führendes Forschungszentrum für Robotik und KI.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu neuesten Technologien.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
  • Qualifikationen: Abschluss in Robotik oder verwandtem Bereich und 3+ Jahre Forschungserfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

p RAI Institute in Zürich, Switzerland invites applications for Research Scientist positions focused on advancing robotic systems through RL/IL, perception, autonomy, navigation, and hardware design.

You will collaborate on publications and apply research to real-world robotic prototypes. /pp Candidates hold BS/MS/Ph D in robotics or related field, with 3+ years of RD experience and strong programming skills.

Experience with locomotion and grasping is preferred.

Equal opportunity employer. /p #J-18808-Ljbffr

Robotics & AI Research Scientist Arbeitgeber: RAI Institute

Das RAI Institute in Zürich bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit ausgerichtet ist. Als Praktikant im Bereich Robotik haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln und wertvolle Erfahrungen für Ihre Karriere zu sammeln. Zudem profitieren Sie von einer hervorragenden Lage in einer der lebenswertesten Städte der Welt, die ein reichhaltiges kulturelles Leben und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten bietet.

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Kontaktdaten:

RAI Institute Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robotics & AI Research Scientist mit Bravour zu bestehen

Robotics
Reinforcement Learning (RL)
Imitation Learning (IL)
Perception
Autonomie
Navigation
Hardware Design