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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und löse komplexe Geschäftsprobleme.
- Arbeitgeber: RBI Group, wo Start-up-Innovation auf Stabilität trifft.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tage Remote-Arbeit, und Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Umfeld mit globaler Gemeinschaft.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in ML/AI-Systemen, Python- und SQL-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich dem Advanced Analytics & AI Tribe bei RBI Group an, wo die Innovation eines Start-ups auf die Stabilität eines etablierten Finanzinstituts trifft. Wir suchen einen Senior Data Scientist, um agentische KI-Lösungen in unseren Anwendungsfall-Teams zu entwerfen und bereitzustellen, indem wir MCP und moderne Agenten-Frameworks nutzen, um hochwirksame Probleme in unserem Netzwerk von Banken zu lösen. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, agentische KI-Systeme zu entwickeln – die LLMs, RAG und MCP-fähige Tool-Integrationen kombinieren – und komplexe Geschäftsprobleme in zuverlässige, produktionsreife Lösungen umzuwandeln, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.
Ihre Mission bei RBI
- End-to-End-Verantwortung für ML/AI/agentische Anwendungsfälle: von der Rahmenbildung bis zur Produktion.
- Implementierung von MCP und Orchestrierung von LLMs/Tools mit Agenten-Frameworks (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, OpenAI Assistants), einschließlich Funktionsaufrufen, Fallbacks und Sicherheitsvorkehrungen.
- Aufbau und Optimierung von RAG; Bewertung auf Präzision/Rückruf und Latenz.
- Einrichtung von LLMOps/MLOps (Experimente, Versionierung, CI/CD, Registrierungen, Überwachung, Vorfallreaktion) und Gewährleistung von Zuverlässigkeit, Sicherheit und Compliance (Prompt-Injection-Abwehr, Inhaltsfilterung, Richtlinien, Red Teaming, Qualitätssicherungsmaßnahmen).
- Durchführung rigoroser Offline-/Online-Bewertungen (Backtests, Zeitreihen-CV, A/B, Shadow/Canary), Überwachung von Drift/Wirkung und Optimierung von Leistung/Kosten (Latenz, Durchsatz, Ratenlimits, Batching, Streaming, Caching) mit Nutzungs-/Kosten-Dashboards.
- Interaktion mit Geschäftspartnern zur Definition von Anforderungen.
Ihre Kernkompetenzen
- 5+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von ML/AI-Systemen in der Produktion; Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor ist von Vorteil.
- Expertenkenntnisse in Python; SQL/PySpark; Spark/Databricks und Fachwissen in DS/ML/LLM.
- Praktische Erfahrung mit GenAI-Modellen und Pipelines sowie agentischer KI (Architekturen, Planung, Gedächtnis, Tool-Nutzung, Multi-Agenten-Orchestrierung).
- Praktische Erfahrung mit Agenten-Frameworks und -Tools (LangChain, LlamaIndex, CrewAI oder ähnlich), Prompt-Engineering, Funktions-/Toolaufrufen und Evaluierungs-Harnessen.
- RAG-Expertise: Einbettungen, Vektorspeicher, Abruf- und Bewertungsansätze.
- Erfahrung in LLMOps / MLOps: MLflow oder ähnlich, Feature-Stores, Daten-/Prompt-Versionierung, CI/CD (GitHub Actions, Jenkins), Docker, Orchestrierungstools (Airflow, Prefect).
- Erfahrung in der Gestaltung von Evaluierungs- und Validierungsrahmen: Backtesting, Out-of-Sample-Tests, A/B, Drift-Erkennung.
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in produktionsreife technische Lösungen zu übersetzen und Stakeholder-Beziehungen zu managen; fließendes Englisch erforderlich, Deutsch ist von Vorteil.
Nice to Have
- Kenntnisse über verantwortungsvolle KI und regulatorische Rahmenbedingungen (EU AI Act, Modellrisiko, Datenschutz).
- Vertrautheit mit dem Bankwesen (Risiko, Betrug, Kundenanalytik, Betrieb) und Kosten-/Nutzenverfolgung.
- Grundlagen der Software- und Datenengineering: APIs (REST/gRPC), Microservices, Tests, Protokollierung und Nachverfolgung.
- Erfahrung mit Containern und Orchestrierung (Docker, Kubernetes).
Was Sie erwartet
- Flexible Arbeitswoche: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen aus Österreich und 30 Tage/Jahr Remote-Arbeit aus jedem EU-Land.
- Globale Gemeinschaft: 75+ Nationalitäten, Englisch als Unternehmenssprache und Unterstützung bei Arbeitsgenehmigungen.
- Karrierewachstum: Wir glauben an kontinuierliches Lernen und proaktive Karriereentwicklung. Übernehmen Sie herausfordernde Aufgaben, die Ihre Fähigkeiten erweitern, besuchen Sie Schulungen und nutzen Sie neue Technologien, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
- Gesund bleiben: Subventionierte Kantine, Wellness-Programme, Gesundheitschecks und Sportzulagen.
- Geld sparen: Rabatte, exklusive Bankkonditionen und ein stark subventioniertes Ticket für den öffentlichen Nahverkehr.
- Familienunterstützung: Kinderzulagen, geschlechtsneutrale Elternzeit, zweisprachiger Unternehmenskindergarten und Ferienbetreuung.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt: Ab EUR brutto p.a. einschließlich Überstunden, mit marktgerechter Überzahlung basierend auf Erfahrung und Qualifikationen. Wir freuen uns darauf, Ihr tatsächliches Gehalt persönlich zu besprechen.
Wenn Sie Fragen zu unserem Bewerbungsprozess haben, können Sie gerne unsere FAQ oder unsere Seite für internationale Bewerber besuchen.
Ihr Kontakt
Alice Sulzer
Talent Acquisition Team
Senior Data Scientist/ML Engineer/AI Engineer Arbeitgeber: Raiffeisen Bank International AG
Kontaktperson:
Raiffeisen Bank International AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist/ML Engineer/AI Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und ML/AI zeigen. Übe mit Coding-Challenges und stelle sicher, dass du deine Projekte und Erfahrungen klar präsentieren kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich über deine Begeisterung für agentische KI und wie du komplexe Probleme gelöst hast. Lass uns wissen, warum du gerade bei RBI arbeiten möchtest und was dich an der Finanzbranche fasziniert!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du alle Informationen über den Bewerbungsprozess erhältst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist/ML Engineer/AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für ihre Arbeit haben und bereit sind, innovative Lösungen zu entwickeln.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicherstellen, dass alle Informationen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Raiffeisen Bank International AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie MCP, LLMs und Agenten-Frameworks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du ML/AI-Lösungen erfolgreich implementiert hast. Das hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Advanced Analytics & AI Tribe oder wie sie den Erfolg von ML/AI-Lösungen messen.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Business Partnern und Stakeholdern. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Lösungen in verständliche Anforderungen zu übersetzen.