Senior Data Platform Engineer - Spark, Kubernetes, CI/CD

Senior Data Platform Engineer - Spark, Kubernetes, CI/CD

St. Gallen Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Raiffeisen Gruppe

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen und verbessere die Analytics-Plattform.
  • Unternehmen: Raiffeisen Gruppe, ein innovatives Unternehmen im Bereich Big Data.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem zukunftsorientierten Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Hadoop, Spark und CI/CD sowie Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

Raiffeisen Gruppe sucht eine datenbegeisterte und lösungsorientierte Senior Big Data Platform Engineer (w/m/d) zur Weiterentwicklung und zum Betrieb der analytics Plattform auf Basis von Hadoop, Spark und OpenShift.

Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Analysten und Stakeholdern zusammen, entwerfen skalierbare Datenlösungen, implementieren automatisierte Deployments und verbessern Monitoring, Observability sowie Life-Cycle-Management der Plattform.

Senior Data Platform Engineer - Spark, Kubernetes, CI/CD Arbeitgeber: Raiffeisen Gruppe

Die Raiffeisen Gruppe in Zürich, Thalwil, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern flexible Arbeitsmöglichkeiten und ein unterstützendes Teamumfeld bietet. Hier haben Sie die Chance, in einer dynamischen Branche zu wachsen und Ihre Karriere durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten voranzutreiben, während Sie gleichzeitig einen positiven Einfluss auf das Leben Ihrer Kunden ausüben.

Raiffeisen Gruppe

Kontaktdaten:

Raiffeisen Gruppe Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer - Spark, Kubernetes, CI/CD mit Bravour zu bestehen

Hadoop
Spark
OpenShift
Kubernetes
CI/CD
Datenlösungen entwerfen
Automatisierte Deployments implementieren