Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen und arbeite eng mit Data Scientists zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit familiärer Kultur und genossenschaftlichen Werten.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, kollektive Erfolgsbeteiligung und Unterstützung für persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Perspektiven und ein dynamisches Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und starke Programmierkenntnisse in Apache Spark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Die Gruppe Analytics & Self-Services entwickelt und betreibt die zentrale Analytics-Plattform auf Basis von Hadoop, Apache Spark und OpenShift bei Raiffeisen. Dies ermöglicht es den Business-Einheiten mit Machine Learning- und AI-Anwendungen aussagekräftige Erkenntnisse aus unseren Daten zu gewinnen und damit Mehrwert für die Raiffeisenorganisation und ihre Kunden zu schaffen. Um diese zukunftsweisende Plattform weiterzuentwickeln und zu betreiben, suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung eine datenbegeisterte und lösungsorientierte Persönlichkeit.
Was erwartet dich?
- Design und Entwicklung skalierbarer Datenlösungen für unsere Analytics Platform
- Aufbau und Optimierung von automatisierten Deployment-, Konfigurations- und Betriebsprozessen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Stakeholdern, um Anforderungen effizient und qualitativ hochwertig umzusetzen
- Evaluierung und Integration neuer Technologien und Tools zur Erweiterung der Plattformfunktionalität für unsere Data Engineers und Data Scientists
- Monitoring & Observability, Performance- und Ressourcenoptimierung, Life-Cycle Management sowie zuverlässiger, reibungsloser Plattformbetrieb
Was bringst du mit?
- Praktische Erfahrung im Data Engineering, Platform Engineering oder im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen
- Starke Programmierkenntnisse in Apache Spark und gute Linux-Kenntnisse
- Verständnis moderner Datenarchitekturen und Distributed-Systems-Konzepte
- Erfahrung mit Container-Plattformen (Kubernetes, OpenShift, Docker) für Microservice-Entwicklung
- Fundierte Kenntnisse in CI/CD-Prozessen und Infrastructure as Code (GitOps, ArgoCD, Helm)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Studium, fundierte Aus- oder Weiterbildung im Bereich Informatik
Wir bieten:
- Flexible Arbeitsmodelle: Die Work-Life-Balance unserer Mitarbeitenden ist uns wichtig. Deshalb schaffen wir die Voraussetzungen dafür, dass die Arbeitszeit flexibel gestaltet werden kann – mit Angeboten für mobiles Arbeiten, Homeoffice und Teilzeit-Pensen.
- Ein familiäres Umfeld: Die genossenschaftlichen Werte sind unsere Grundpfeiler: Miteinander. Füreinander. Sie prägen unsere Zusammenarbeit und unseren Umgang miteinander. Die Du-Kultur schafft persönliche Nähe und Augenhöhe über alle Funktionsstufen hinweg.
- Vielfalt und Chancengleichheit: Wir fördern die unterschiedlichen Perspektiven, Erfahrungen und Kompetenzen in unseren Teams. Denn diese Vielfalt macht uns besonders und trägt entscheidend zu unserem Erfolg bei.
- Kollektive Erfolgsbeteiligung statt individuellen Boni: Wir rücken die kollektive Leistung in den Vordergrund. Deshalb gibt es bei uns eine kollektive Erfolgsbeteiligung anstelle individueller Bonuszahlungen. Das fördert eine gesunde Unternehmenskultur, in der übergeordnete Ziele gemeinsam verfolgt werden.
- Persönliche und berufliche Entwicklung: Lebenslanges Lernen ist Teil unserer Kultur. Wir schaffen Raum für individuelle fachliche und persönliche Entwicklung und unterstützen unsere Mitarbeitenden gezielt – mit einem vielfältigen internen Bildungsangebot sowie einer Kostenbeteiligung für externe Weiterbildungen.
- Gesund leben & arbeiten: Mit unserem ganzheitlichen Angebot unterstützen wir unsere Mitarbeitenden dabei, eine gesunde Balance zwischen Beruf und Privatleben zu finden und langfristig zu erhalten.
Hast du Fragen?
Für inhaltliche Fragen zur Stelle: Engelen Gruppenleiter Analytics & Self Services
Für Fragen zum Bewerbungsprozess: Olmo Recruiting Partner
Senior Big Data Platform Engineer Arbeitgeber: Raiffeisen Schweiz Genossenschaft
Die Raiffeisenbank Glarnerland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein familiäres Arbeitsumfeld in Näfels bietet. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und persönlicher Entwicklung profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Sozialleistungen sowie der Möglichkeit, zusätzliche Ferienwochen zu erwerben. Hier haben Sie die Chance, Ihre Karriere im Kreditgeschäft voranzutreiben und sich in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
Raiffeisen Schweiz Genossenschaft Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Big Data Platform Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Raiffeisen Schweiz Genossenschaft zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Big Data Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Big Data Platform Engineer bei Raiffeisen Schweiz Genossenschaft gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Raiffeisen Schweiz Genossenschaft vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Raiffeisen Schweiz Genossenschaft entscheidend sein!
