Datenanalyst (m/w/d) Vollzeit ab sofort in Bad Tölz

Datenanalyst (m/w/d) Vollzeit ab sofort in Bad Tölz

Bad Tölz Vollzeit 45000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
R

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Reports für fundierte Entscheidungen.
  • Unternehmen: Traditionsreiche Bank mit modernem Ansatz und familiärem Umfeld.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und attraktive Vergütung.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Team mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Bank durch datenbasierte Entscheidungen.
  • Qualifikationen: Studium in Data Analytics oder vergleichbare Qualifikation erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.

Die Raiffeisenbank im Oberland eG – Ihre Bank mit Tradition und Zukunft. Leidenschaftlich, familiär und professionell – diese Werte prägen unsere Arbeit und sind unser Versprechen an Mitglieder, Kunden und Mitarbeiter gleichermaßen. Als moderne und genossenschaftlich geprägte Bank mit einer Bilanzsumme von 1,7 Milliarden Euro sind wir fest in der Region verwurzelt. Unser Geschäftsgebiet umfasst zwei Landkreise sowie die Kreisstädte Bad Tölz und Miesbach, in denen wir mit 14 Filialen präsent sind.

Zahlen sind Ihre Sprache? Daten Ihre Grundlage für gute Entscheidungen? Dann werden Sie Teil der Raiffeisenbank im Oberland eG. Als Datenanalyst (m/w/d) unterstützen Sie unsere Fachbereiche dabei, aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie analysieren Zusammenhänge, entwickeln aussagekräftige Reports und tragen aktiv dazu bei, unsere Prozesse und Vertriebssteuerung kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Ihre Kernaufgaben:

  • Analyse und Auswertung von Unternehmens-, Kunden- und Vertriebsdaten
  • Erstellung, Weiterentwicklung und Automatisierung von Reports und Dashboards
  • Aufbereitung komplexer Daten für Management- und Fachbereichsentscheidungen
  • Identifikation von Trends, Potenzialen und Optimierungsmöglichkeiten
  • Entwicklung von Kennzahlen (KPIs) sowie Unterstützung bei deren Interpretation
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen zur datenbasierten Steuerung
  • Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie kontinuierliche Verbesserung der Datenbasis
  • Mitarbeit bei Digitalisierungs- und Optimierungsprojekten

Anforderungsprofil:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Alternativ eine bankfachliche Ausbildung mit entsprechender Weiterbildung und Erfahrung im Bereich Datenanalyse
  • Sicherer Umgang mit Excel sowie idealerweise Power BI, Prompt-BRP (PostgreSQL sowie Apache Superset), agree21IDA (IBM Cognos Analytics) sowie agree21CI-Batch
  • Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise
  • Hohe Zahlenaffinität sowie Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten
  • Eigeninitiative, Teamgeist und Kommunikationsstärke
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C2 Niveau) sind Voraussetzung

Das erwartet Sie:

  • Eine verantwortungsvolle Tätigkeit mit großem Gestaltungsspielraum
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
  • 30 Urlaubstage sowie zusätzliche Freistellungsmöglichkeiten
  • Attraktive Vergütung nach Bankentarif inklusive Sonderzahlungen
  • Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Entwicklungsperspektiven
  • Betriebliche Altersvorsorge sowie attraktive Zusatzleistungen
  • Ein familiäres Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen
  • Mitarbeit in einem engagierten Team mit modernem Arbeitsumfeld

Datenanalyst (m/w/d) Vollzeit ab sofort in Bad Tölz Arbeitgeber: Raiffeisenbank im Oberland eG

Die Raiffeisenbank im Oberland eG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine sinnstiftende Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem angenehmen Arbeitsklima fördert die Bank nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch die Work-Life-Balance ihrer Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Vergütungen und zahlreichen Zusatzleistungen, die das Arbeiten in dieser traditionsreichen und regional verwurzelten Bank besonders attraktiv machen.

R

Kontaktdaten:

Raiffeisenbank im Oberland eG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Datenanalyst (m/w/d) Vollzeit ab sofort in Bad Tölz erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Raiffeisenbank im Oberland eG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalyst (m/w/d) Vollzeit ab sofort in Bad Tölz mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Report-Erstellung
Dashboard-Entwicklung
Datenaufbereitung
Trendidentifikation
Kennzahlenentwicklung (KPIs)
Datenqualitätsmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Datenanalyst (m/w/d) Vollzeit ab sofort in Bad Tölz bei Raiffeisenbank im Oberland eG gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Raiffeisenbank im Oberland eG vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Raiffeisenbank im Oberland eG entscheidend sein!