Auf einen Blick
- Aufgaben: Überwache die Datenqualität und implementiere Governance-Richtlinien für präzise Daten.
- Unternehmen: Rail Cargo Austria AG, Vorreiter in der Digitalisierung der Logistikbranche.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitoption und die Möglichkeit, an einem nachhaltigen Projekt zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik und trage zur Erreichung von Klimazielen bei.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Datenmanagement oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenverwaltung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Rail Cargo Austria AG treibt die Digitalisierung der Branche in Europa mit dem CARGO 1492 Projekt und der MIKE Logistikplattform voran. Ziel ist es, eine ganzheitliche und unkomplizierte Logistiklösung von den Kunden zu den jeweiligen Dienstleistern zu schaffen. Damit leisten wir einen wichtigen Beitrag zum Transportwechsel und zur Erreichung der Klimaziele.
Zu den Aufgaben gehören:
- Überwachung der Umsetzung der Datenmanagementrichtlinien des Unternehmens zur Aufrechterhaltung der Datenakkuratheit, Konsistenz und Compliance.
- Definition, Überwachung und Durchsetzung von Datenqualitätsstandards und -verfahren.
- Identifizierung und Zusammenarbeit mit Datenverantwortlichen, Analysten und anderen Stakeholdern, um die Datenmanagementpraktiken mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen.
- Dokumentation und Pflege von Metadaten, Datenwörterbüchern und Datenherkünften zur Verbesserung der Datenklarheit und -nutzbarkeit.
- Identifizierung und Lösung von datenbezogenen Problemen in Zusammenarbeit mit IT- und Geschäftsteams.
- Durchführung von Schulungen und Bereitstellung von Unterstützung für Mitarbeiter zu Datenmanagementpraktiken und -richtlinien.
- Regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung der Datenmanagementrahmenwerke, um sich entwickelnden regulatorischen und organisatorischen Anforderungen gerecht zu werden.
Qualifikationen:
- Abschluss in Datenmanagement, Informationssystemen, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich.
- Nachgewiesene Erfahrung im Datenmanagement, Datenverwaltung oder einer verwandten Rolle.
- Starkes Verständnis von Datenmanagementrahmenwerken, -richtlinien und -tools.
- Vertrautheit mit Datenmanagementplattformen und -technologien (z.B. Informatica oder ähnliche Tools).
- Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Managementfähigkeiten zur Förderung der organisatorischen Akzeptanz für Governance-Initiativen.
- Analytische Denkweise mit starken Problemlösungsfähigkeiten.
- Zertifizierungen wie Certified Data Management Professional (CDMP) sind von Vorteil.
Data Steward Arbeitgeber: Rail Cargo Group
Rail Cargo Austria AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, aktiv an der digitalen Transformation der Logistikbranche in Europa teilzunehmen. Mit einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit und innovativen Projekten wie CARGO 1492 und der MIKE-Logistikplattform fördert das Unternehmen eine offene und kollaborative Arbeitskultur, in der persönliche und berufliche Weiterentwicklung großgeschrieben werden. Zudem profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und einem unterstützenden Teamumfeld, das den Austausch von Ideen und Best Practices fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Steward erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Rail Cargo Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Steward mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Steward bei Rail Cargo Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rail Cargo Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Rail Cargo Group entscheidend sein!
