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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft mit Daten und entwickle KPI-Dashboards für schnelle Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich für grüne Logistik einsetzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles hybrides Arbeiten, modernes Büro und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Nutze neueste Technologien und KI, um echte Veränderungen zu bewirken.
- Gewünschte Qualifikationen: 1-4 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Dashboarding, Kenntnisse in Python oder R.
- Andere Informationen: Junges, internationales Team mit viel kreativer Freiheit und Spaß bei Teamevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Mission: Gestalten Sie die Zukunft mit Daten bei Rail-Flow! Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, den Schienenverkehr intelligenter und umweltfreundlicher zu gestalten. Als unser Data Scientist im Finanzbereich werden Sie KPI-Dashboards und Prognosetools entwickeln, die schnelle Entscheidungen und echtes Wachstum fördern.
Bereit, einen Unterschied zu machen? Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Implementieren eines KPI-Dashboards für finanzielle und geschäftliche Prognosen.
- Analysieren von Finanzdaten, um Trends zu erkennen und strategische Entscheidungen zu unterstützen.
- Eng mit dem Finanzteam zusammenarbeiten, um Bedürfnisse zu verstehen und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
- Automatisieren von Reporting-Prozessen und Erforschen von Möglichkeiten, KI zu nutzen, um unsere Daten schnell, zuverlässig und innovativ zu nutzen.
- Präsentieren Ihrer Ergebnisse klar und ansprechend sowohl für technische als auch für nicht-technische Kollegen.
Ihr Profil: Sie passen gut zu uns, wenn Sie:
- Es lieben, Daten in Geschichten zu verwandeln, die echte Geschäftsentscheidungen vorantreiben.
- Bereits 1–4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder im Dashboarding haben (Erfahrung im Finanzbereich, Startups oder KI ist ein großer Vorteil).
- Sicher mit Python oder R und mindestens einem Dashboard-Tool (z.B. Tableau, Power BI, Looker, Metabase) arbeiten.
- Sich wohlfühlen, SQL zu schreiben und mit großen Datensätzen auf Basis von Oracle Apex zu arbeiten.
- Ehrlich neugierig auf KI sind und wie sie die moderne Finanzwelt transformieren kann.
- Komplexe Themen so erklären können, dass nicht-technische Stakeholder sie sofort verstehen.
- In einer schnelllebigen, kollaborativen Umgebung gedeihen, in der sich Prioritäten schnell ändern können.
- In Frankfurt, Hamburg, Rotterdam oder in der Nähe ansässig sind und fließend Deutsch und Englisch kommunizieren.
Warum wir? So sieht die Zusammenarbeit mit uns aus:
- Gestalten Sie die Logistik umweltfreundlicher – Ihre Arbeit verlagert den Verkehr von der Straße auf die Schiene.
- Junges, internationales Team mit viel kreativer Freiheit.
- Arbeiten Sie mit der neuesten Technologie und KI für intelligentere Dashboards.
- Flexible hybride Arbeitsweise, moderne Büros in Frankfurt, Hamburg, Rotterdam und Izmir.
- DE JobTicket/Givve Card, Fahrradleasing, Lernbudget und Ihre Wahl der Technik.
- Spaßige Teamevents und echte Verantwortung – Ihre Ideen zählen.
Klingt nach einer Übereinstimmung? Bewerben Sie sich jetzt – wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen.
Data Scientist (m/fx) Arbeitgeber: Rail-Flow
Kontaktperson:
Rail-Flow HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/fx)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen, die zeigen, wie du Daten in Geschichten verwandelt hast.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, kannst du sicher sein, dass wir deine Bewerbung direkt sehen. Das erhöht deine Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für AI und Daten! Bereite ein kleines Projekt oder eine Präsentation vor, die zeigt, wie du innovative Lösungen entwickeln würdest. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/fx)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die deine Persönlichkeit widerspiegelt. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenanalyse oder Dashboarding. Wenn du schon mit Python, R oder einem Dashboard-Tool gearbeitet hast, lass es uns wissen! Das zeigt uns, dass du die Skills hast, die wir suchen.
Sei konkret bei deinen Projekten: Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit KPI-Dashboards oder Finanzanalysen zu tun hatten, beschreibe diese konkret. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, wie du Daten in handfeste Ergebnisse verwandelt hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich erhalten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rail-Flow vorbereitest
✨Verstehe die Mission
Mach dich mit der Mission von Rail-Flow vertraut! Überlege dir, wie deine Rolle als Data Scientist zur Vision beiträgt, den Schienenverkehr smarter und grüner zu gestalten. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für die Mission des Unternehmens.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere in Bezug auf Datenanalyse und Dashboarding. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie dir helfen können, die KPIs und Forecasting-Tools bei Rail-Flow zu entwickeln.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in Python, R und SQL zu demonstrieren. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispielprojekt oder eine Analyse präsentieren, die du durchgeführt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch arbeiten kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe Daten und Analysen sowohl technischen als auch nicht-technischen Kollegen präsentieren musst, übe, wie du deine Ergebnisse klar und verständlich erklärst. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, um sicherzustellen, dass jeder deine Ideen nachvollziehen kann.
